Щоденне використання ШІ, думки Сема Альтмана

Сем Альтман, генеральний директор OpenAI, поділився своїми поглядами на вплив штучного інтелекту в інтерв'ю Барі Вайс із The Free Press перед Різдвом. Він зазначив, що швидкість, з якою ШІ впроваджується в повсякденне життя, є безпрецедентним. За його словами:

"Я ніколи не бачив технології, яка б поширювалася настільки швидко".

Альтман розповів, що змінив свій стандартний пошуковий інструмент на ChatGPT, який дозволяє отримувати інформацію в реальному часі, уникаючи традиційного пошуку через гіперпосилання. Щодо майбутнього, Альтман закликав уявити, як зміниться світ через 18 місяців:

"Людська природа залишиться незмінною, попри технологічний прогрес". 

Він також зазначив, що люди мають вроджене бажання творити та бути корисними:

"ШІ дозволить розкрити цей потенціал як ніколи раніше".

Сем Альтман додав, що робочі місця завжди змінювалися, і те, що вважалося важливим раніше, сьогодні може виглядати застарілим. На його думку:

"Майбутнє здаватиметься таким же немислимим для нас сьогодні, як нинішнє процвітання здавалось би неможливим для людей із минулого".

Прогнози на 2025 рік: інновації та виклики

Технологічні прориви, такі як штучний інтелект, роботи та біотехнології, стануть рушіями економічного зростання. Проте це спричинить розрив між країнами, що активно беруть участь у технологічній гонці, і тими, хто цього не робить. Очікується, що економіка США продовжуватиме зростати, інфляція знижуватиметься, а рівень безробіття скорочуватиметься. Акції компаній, пов'язаних із ШІ, продовжать зростати, а Nvidia залишиться лідером у галузі завдяки своїй ролі в апаратному забезпеченні для ШІ. Робототехніка швидко розвиватиметься в охороні здоров'я, логістиці та роздрібній торгівлі. У космічній галузі розпочнеться сталий розвиток освоєння Місяця та видобуток ресурсів на астероїдах. Біотехнології перейдуть до персоналізованої медицини та терапії проти старіння, які стануть нормою.

Електромобілі становитимуть 25% від усіх продажів автомобілів, а автономні автопарки почнуть з'являтися у великих містах. Витрати на кібербезпеку перевищать 300 мільярдів доларів через нові загрози, зокрема пов'язані з ШІ. Інвестиції в ефективні та екологічно чисті центри обробки даних зростатимуть.

2025 рік стане переломним моментом для розвитку технологій та суспільства. Проте успіх залежатиме від етичного впровадження інновацій і готовності людей адаптуватися до змін.

Автор: Дар'я Бровченко

Інструмент пошуку ChatGPT вразливий до маніпуляцій та обману, показали тести

Тестування Guardian показало, що інструменти пошуку на базі ШІ можуть надавати неправдиві або шкідливі результати, якщо вебсторінки містять прихований текст.  Інструмент пошуку ChatGPT, який був запущений для платних користувачів, має потенційні проблеми з безпекою, про які повідомило розслідування Guardian. Розслідування показало, що ChatGPT може бути вразливим до маніпуляцій через прихований контент на вебсайтах. Наприклад, на сторінках можуть бути приховані тексти, що змінюють відповіді ChatGPT. Ці тексти можуть містити інструкції, які змушують ШІ створювати фальшиві позитивні відгуки про продукти, навіть якщо на сайті є негативні оцінки. Такі маніпуляції можуть бути використані з поганими намірами, як-от створення фальшивих позитивних відгуків про продукт або послугу, що введе користувачів в оману. 

ChatGPT може повертати небезпечний або шкідливий код з вебсайтів, якщо на цих сайтах є прихований текст. Наприклад, у тестах, коли ШІ отримував запит на тему камери, його відповідь змінювалась в залежності від прихованого тексту на сайті. Якщо цей текст містив інструкції, які впливали на ШІ (наприклад, просували позитивні відгуки про камеру), то навіть якщо на сторінці були негативні відгуки, ChatGPT давав позитивну відповідь. Це може бути проблемою, оскільки прихований текст може не лише маніпулювати відповідями, але й містити шкідливий код, який може бути небезпечним для користувачів. Експерти з безпеки, зокрема Джейкоб Ларсен з CyberCX, зазначають, що в такому стані новий інструмент пошуку ChatGPT може бути небезпечним і використовуватися для маніпулювання користувачами. Однак він також вказує, що цей інструмент тільки-но був запущений і OpenAI працює над тестуванням і виправленням таких проблем. Поки що пошук доступний лише преміум-користувачам, і OpenAI сподівається, що до того часу, як функція стане доступною для всіх, ці проблеми будуть вирішені. Крім того, дослідник Карстен Нол підкреслює, що великі мовні моделі, на яких базується ChatGPT, є дуже довірливими і не можуть критично оцінювати інформацію. Тому важливо використовувати ChatGPT як допоміжний інструмент, а не покладатися на нього повністю, особливо коли йдеться про важливі чи чутливі питання. OpenAI попереджає користувачів про можливі помилки в своїй системі, розміщуючи відмову від відповідальності, яка закликає перевіряти важливу інформацію. Проблеми з пошуковою системою ChatGPT можуть вплинути на вебсайти і створювати додаткові ризики для користувачів. Це особливо важливо, якщо пошук і технології штучного інтелекту стануть більш поширеними. Тобто, якщо інструмент пошуку ChatGPT буде використовуватися частіше, проблеми з ним можуть стати ще серйознішими і небезпечними для користувачів.

Автор: Дар'я Бровченко

15 несподіваних способів, як використовувати ШІ, щоб заощадити тижні роботи

Ось 15 креативних способів, як інтегрувати ШІ у свій робочий процес для досягнення швидких і кращих результатів. 

1. Використання ШІ для програмування
   ШІ може значно заощадити час при програмуванні, допомагаючи з рутинними задачами. Використання  ChatGPT для написання API, CSS-селекторів. Що дозволяє економити до місяця часу на річному проєкті.
   
   

2. ШІ для пояснення коду
   Коли працюємо з чужим або своїм старим кодом, що може бути складним для розуміння, ми можемо скористатися  ШІ для пояснення того, що робить кожен блок коду. Це дозволяє швидко зрозуміти функціональність і прискорює процес розробки.
   
   

3. ШІ для виправлення помилок у коді
   ШІ допомагає нам знайти помилки в коді. Ми просто передаємо код і повідомлення про помилки в ChatGPT, і він допомагає визначити, де ми помилилися, що значно прискорює процес налагодження.
   
   

4. ШІ для аналізу клієнтських відгуків
   Аналіз відгуків користувачів стає значно простішим, коли використовуємо ШІ. Наприклад, ми використаємо ШІ для аналізу причин, чому користувачі відмовляються від наших продуктів, що дозволяє нам приймати швидкі рішення для покращення.
   
   

5. ШІ для створення графіки та обкладинок альбомів
   ШІ допомагає нам створювати графічні матеріали для наших проєктів. Наприклад, Midjourney для створення обкладинок альбомів, а потім можна редагувати ці зображення в Photoshop для досягнення найкращого результату.
   
   

6. ШІ для покращення фотографій
   Завдяки таким інструментам, як generative fill в Photoshop, ми можемо очищати фотографії від небажаних елементів, таких як непотрібний фон або предмети, що займають зайве місце на зображенні.
   
   

7. ШІ для створення векторної графіки
   ШІ в Adobe Illustrator допомагає нам швидко створювати та редагувати векторні зображення. За допомогою нових функцій генеративного заповнення ми можемо легко масштабувати зображення і використовувати їх у нашій роботі.
   
   

8. ШІ для створення зображень для електронної комерції
   Використання Midjourney для створення тематичних зображень для  проєктів, що допомагає залучити нових клієнтів і надихає людей на створення нових виробів.

9. ШІ для створення рухомих масок у відео
   Замість використання зеленого екрану для створення ефектів, ми можемо використати магічну маску в Final Cut Pro для автоматичного відстеження об'єктів на відео і зміни фону, що значно спрощує процес відеоредагування.
   
   

10. ШІ для покращення звуку в відео
    ШІ дозволяє нам автоматично очищати аудіо від шуму, що з’являються через погану техніку. Наприклад, інструмент Adobe Enhance Speech допомагає нам покращити якість звуку навіть у випадках, коли оригінальне аудіо було абсолютно непридатним.
    
    

11. ШІ для автоматичного відстеження під час зйомки
    Коли ми знімаємо відео самостійно, нам допомагає ШІ для автоматичного відстеження наших рухів. З інструментом Hohem iSteady V3, який використовує вбудований ШІ, ми можемо без зусиль знімати стабільне відео без необхідності в операторі.
    
    

12. ШІ для досліджень проєктів
    При плануванні різних проєктів ШІ допомагає нам швидко знаходити потрібну інформацію. Наприклад, ми використовуємо ШІ для визначення властивостей матеріалів і вибору найбільш підходящих для виконання конкретних завдань.
    
    

13. ШІ для написання статей у будь-яких місцях
    ШІ допомагає нам записувати ідеї для статей в будь-який час і в будь-якому місці. Завдяки інтеграції між Apple Watch і додатком Voice Recording, ми можемо записувати думки навіть під час приготування їжі чи на прогулянці, а потім швидко транскрибувати їх у текст.
    
    

14. ШІ для покращення якості 3D-друку
    ШІ допомагає нам аналізувати та оптимізувати процеси 3D-друку. Ми використовуємо ШІ для покращення налаштувань швидкості та якості друку.

15. ШІ для управління дроном
    Сучасні дрони з вбудованим ШІ полегшують управління, навіть якщо у вас немає попереднього досвіду. Наприклад, після зйомки на DJI Mavic Pro ми просто натискаємо кнопку "Повернутися додому", і дрон автоматично повертається на точку приземлення.
    
    

Автор: Дар'я Бровченко

5 способів, як ШІ формуватиме бізнес у 2025 році

Штучний інтелект (AI) уже змінює наше життя, і в бізнесі ці зміни будуть ще більшими. Ось основні напрямки, як саме AI вплине на компанії ду 2025 році, згідно зі звітом Google Cloud:

1. AI навчиться розуміти більше інформації одночасно

AI зможе обробляти текст, зображення, звук і відео разом. Це означає, що він стане розумнішим і точнішим. Наприклад, у банках AI зможе аналізувати не тільки те, що сказано, але й як це сказано, враховуючи тон голосу чи вираз обличчя. У виробництві він зможе чути шуми або відчувати вібрації, щоб попередити про можливі поломки.

2. AI-асистенти допоможуть із складними справами

AI-агенти зможуть брати на себе важкі задачі: організовувати роботу, автоматизувати процеси й допомагати людям. Наприклад, AI може відповідати клієнтам однаково якісно через сайт, телефон чи в магазині, а також полегшувати роботу співробітників, автоматизуючи рутину.

3. Пошук стане зручнішим

Тепер у компаніях можна буде знаходити потрібну інформацію не тільки через текстовий пошук, але й за допомогою картинок, відео чи навіть запитань. Наприклад, у магазинах клієнти зможуть шукати товари за фото, а в лікарнях лікарі зможуть легко знаходити складні медичні дані.

4. Клієнти отримають ще кращий сервіс

AI зможе краще розуміти, чого хочуть клієнти, і пропонувати персоналізовані послуги. Наприклад, магазини зможуть підказувати, що купити, виходячи з ваших інтересів, а виробники покращать обслуговування та якість товарів.

5. AI захищатиме нас

AI допоможе виявляти загрози, захищати дані та швидше реагувати на проблеми. Але це також означає, що злочинці використовуватимуть AI для атак, тому компанії мають бути готові. Наприклад, банки зможуть виявляти підробки документів, а медіа — боротися з фейковими новинами.

У підсумку, AI зробить життя простішим, бізнес — ефективнішим, а дані — безпечнішими. 

Автор: Дар'я Бровченко

Побоювання через ШІ: Як ChatGPT змінить ринок через два роки

Підйом ChatGPT викликав побоювання щодо того, що штучний інтелект може змінити багато галузей.  Через два роки після запуску чат-бота результат не був таким катастрофічним, як деякі інвестори прогнозували, але занепокоєння все ще є. Цього місяця акції Adobe Inc. сильно впали після того, як компанія оголосила не дуже хороший прогноз доходів. Це знову викликало побоювання, що, попри розробку власних інструментів ШІ, Adobe може втратити частину бізнесу на користь стартапів, таких як OpenAI та Runway AI. Акції Adobe тепер переживають найгірший місяць за два роки. 

Проте, є й інші компанії, яких сприймали як потенційно переможених через ШІ, але вони добились успіху. Наприклад, Duolingo, що розробляє програму для вивчення мов, збільшила вартість своїх акцій на понад 50% цього року, навіть попри конкуренцію від ШІ-стартапів.Вони почали використовувати ШІ для зменшення витрат і розширили свою діяльність в інші області, як математика та музика, залучаючи нових клієнтів. Інші компанії, як GoDaddy і Wix.com, які теж спочатку виглядали вразливими до впливу ШІ, тепер показують відмінні результати. GoDaddy зросли на 93%, а Wix.com на 80%. І навіть компанія Pearson, яка раніше вважалася під загрозою через ШІ, досягла найвищого рівня своїх акцій з 2015 року.

З іншого боку, є компанії, які значно постраждали через ШІ. Наприклад, компанія Chegg, що надає онлайн освітні послуги, втратила більше ніж 90% своєї вартості з кінця 2022 року. Вони посилалися на проблеми, пов'язані з генеративним ШІ. Аналізуючи ситуацію, експерти говорять, що поки важко сказати, хто буде переможцем або переможеним у довгостроковій перспективі. Однак, компанії, які почали інвестувати в ШІ занадто пізно, можуть бути в програші. Відсутність чіткої картини того, хто виграє або програє, означає, що важливо залишатися диверсифікованими в інвестиціях, орієнтуючись на великі компанії, які можуть собі дозволити інвестиції в ШІ. І хоча ще не зрозуміло, хто виграє в кінцевому підсумку, очевидно, що розрив між великими та маленькими компаніями буде тільки зростати.

Автор: Дар'я Бровченко

Штучний інтелект досяг рівня людини в тесті на "загальну інтелігентність"

Нова система штучного інтелекту (ШІ) досягла результатів, схожих на людську інтелігентність, у тесті, який вимірює загальну інтелігентність.20 грудня система o3 від OpenAI набрала 85% за тест ARC-AGI, що значно перевищує попередній рекорд ШІ — 55% і дорівнює середньому людському результату. Вона також показала хороші результати на дуже складному математичному тесті. Створення штучного загального інтелекту (AGI) — це мета багатьох лабораторій, що займаються ШІ. На перший погляд, OpenAI зробила важливий крок до цієї мети. Хоча є певний скептицизм, багато дослідників ШІ відчувають, що щось змінилося. Тепер ідея створення AGI здається більш реальною і набагато ближчою, ніж раніше. Чи мають вони рацію?
Адаптація ШІ
Щоб зрозуміти, що означає результат o3, потрібно знати, що таке тест ARC-AGI. Це тест, який вимірює, як добре ШІ може адаптуватися до нових ситуацій, бачивши лише кілька прикладів.Система ШІ, як-от ChatGPT (GPT-4), не дуже добре справляється з таким завданням. Вона була навчена на величезній кількості текстів, але погано справляється з рідкісними завданнями, оскільки має мало даних про них. Щоб ШІ став корисним у багатьох різних ситуаціях, йому потрібно вміти вчитися на малих кількостях прикладів. Це і є здатність до узагальнення — важливий аспект інтелігентності.
Як працює тест ARC-AGI
Тест ARC-AGI складається з простих задач, де ШІ потрібно знайти патерн або правило, що перетворює одну сітку в іншу. Для кожного завдання є три приклади, з яких ШІ має зрозуміти правило для наступного прикладу. Це нагадує IQ-тести, які ми робили в школі.
Як o3 знаходить рішення
Неясно, як саме OpenAI досягла таких результатів, але здається, що система o3 може швидко адаптуватися, знаходячи прості рішення для нових ситуацій. Щоб знайти правильне рішення, не потрібно робити зайвих припущень або бути надто точним. Якщо знайти найпростіші рішення, це дозволяє легше адаптуватися до нових завдань.

Пошук ланцюгів думок

Як саме працює o3, поки не зовсім зрозуміло. Але, ймовірно, вона шукає різні шляхи для вирішення завдань і вибирає найкращий варіант, схожий на те, як працювала система AlphaGo від Google в грі Go.

Що ми ще не знаємо

Основне питання: чи це справді крок до AGI? Якщо система o3 працює так, як ми думаємо, то, можливо, її модель не набагато краща за попередні. Зараз майже все про o3 невідомо. OpenAI показала лише частину результатів і дозволила тестувати систему кількома дослідникам. Щоб зрозуміти, на що здатна o3, потрібно провести більше тестів і аналізів. Коли систему випустять для загального користування, ми зможемо точно сказати, чи вона адаптована так само добре, як людина. Якщо так, o3 може мати величезний вплив на економіку і змінити способи, яким ми працюємо. Нам доведеться створити нові стандарти для AGI та розглянути, як регулювати таку технологію. Якщо ні, то це все одно буде великий досягненням, але повсякденне життя, ймовірно, не значно зміниться.

Автор: Дар'я Бровченко

Моделі АІ стають розумнішими

Розробники штучного інтелекту часто не знають, на що здатні їхні нові системи, принаймні на початку. Щоб це з'ясувати, ШІ проходять різні тести, які допомагають оцінити його можливості та виявити слабкі місця. Однак через швидкий розвиток технологій, сучасні системи ШІ часто досягають високих результатів на відомих тестах, таких як SAT або іспит для юристів в США, що ускладнює оцінку їхнього прогресу. Для цього створюються нові, складніші тести, які дають більш точну картину. Наприклад, у листопаді 2023 року дослідники з Epoch AI розробили складний набір математичних завдань FrontierMath, на яких моделі ШІ досягли лише 2%. Проте вже через місяць нова модель від OpenAI (o3) показала 25,2%, що значно перевищило очікування.   Ці нові тести допомагають краще зрозуміти, на що здатні передові ШІ-системи, а також попереджати про можливі загрози, зокрема у таких сферах, як кібербезпека та біотероризм.

Тести можуть бути дуже різними. Раніше системи ШІ оцінювали за виконанням простих завдань, наприклад, класифікація зображень або гра в ігри. Але з часом ці тести стали складнішими. Наприклад, тест GLUE для перевірки розуміння природної мови був вирішений лише через рік після його створення, а потім з'явився більш складний варіант — SuperGLUE. Зараз існують ще складніші тести, які перевіряють не тільки інтелект, а й схильність ШІ до небезпечних або непередбачуваних дій. Це включає оцінки на здатність до програмування або на можливість здійснювати маніпуляції чи інші небажані дії. Один з таких популярних тестів — MMLU, що охоплює різні академічні сфери. Системи ШІ, такі як GPT-4, показали дуже хороші результати в таких тестах. Але навіть із найкращими моделями не можна досягти 100% результату через складність завдань.

Розробка нових тестів для оцінки ШІ дуже складна, адже потрібно вимірювати не просто здатність виконувати завдання, а ще й творчі можливості системи. Крім того, є ризик, що ШІ можуть "обіграти" оцінку, спеціально навчаючись на тестових питаннях. Наразі розробляються нові стандарти для ще складніших тестів. Наприклад, FrontierMath містить складні математичні завдання, створені в співпраці з топовими математиками. Моделі, здатні успішно їх вирішити, можуть автоматизувати багато наукових і технічних процесів у майбутньому. Інший тест, "Останній іспит людства", охоплює такі галузі, як фізика, біологія та електротехніка, і включає дуже складні питання, які жодна з наявних моделей ШІ не може вирішити. Ці нові тести є важливими для оцінки можливостей ШІ і для того, щоб зрозуміти, які загрози вони можуть нести в майбутньому, особливо коли йдеться про автоматизацію наукових досліджень і розробок.

Автор: Дар'я Бровченко