Штучний інтелект у 2025 році: час використовувати ШІ на практиці

Час експериментів із генеративним штучним інтелектом минув. Тепер компанії зменшують кількість тестових проєктів і зосереджуються на реальних бізнес-завданнях. Згідно з останнім опитуванням компанії NTT DATA, майже 90% керівників великих компаній зазначили, що вони втомилися від пілотних проєктів із ШІ і тепер хочуть інвестувати у проєкти, які принесуть конкретну користь для бізнесу. Замість того, щоб безкінечно експериментувати, організації все більше зосереджуються на конкретних випадках використання ШІ, які мають вирішити їхні бізнес-проблеми. Водночас, компанії все ще тестуватимуть нові ідеї, але лише в тих випадках, які відповідають їхнім специфічним потребам.

Високі витрати та невдачі пілотних проєктів

Велика кількість невдалих пілотних проєктів, що не досягали бажаного результату, змусила багато організацій переглянути свої підходи до тестування ШІ. Дослідження показує, що в середньому компанії запустили 37 проєктів з ШІ, і лише кілька з них досягли стадії реального впровадження. Причини невдач різні — не було необхідних даних, технології ще не були готові, або моделі просто не працювали так, як очікувалося. В деяких випадках пілотні проєкти просто не були комерційно вигідними.

Часто організації поспішали з запуском пілотних проєктів, не враховуючи приховані витрати. Це не лише коштує багато грошей, а й може знижувати продуктивність співробітників, оскільки їм доводиться освоювати нові технології. 

"Багато компаній кидаються на нові технології, не подумавши про стратегічне використання цього інструменту в межах організації",

 — зазначає експерт. Важливо не просто запускати нові проєкти, а й ретельно планувати витрати, щоб уникнути великих фінансових втрат.

Навіть з урахуванням змішаних результатів у минулому році, більшість компаній планують збільшити свої витрати на генеративний ШІ в 2025 році та в наступні роки. Більше 60% компаній планують збільшити свої бюджети на ШІ. Незважаючи на втому від пілотних проєктів, більше чверті компаній планують запустити понад 20 нових проєктів з ШІ у 2025 році. Однак, тепер більшість організацій хоче зосередитися на проектах, які дають конкурентні переваги, а не на загальних рішеннях, таких як чат-боти або ШІ для HR.

Спеціалізовані проєкти замість загальних рішень

Все більше компаній переходять до створення менших, але більш цілеспрямованих пілотних проєктів, орієнтуючись на конкретні бізнес-потреби, а не просто на загальні інструменти. Наприклад, замість того щоб кожна компанія намагалася створити власний чат-бот або систему для HR, вони використовують вже готові рішення від постачальників ШІ.

ШІ для конкретних завдань

Експерти відзначають, що багато успішних рішень у сфері ШІ спрямовані на конкретні галузі, а не на загальні моделі, що використовують дані з Інтернету. Це створює прогалину між тим, що може зробити ШІ в повсякденному житті, і тим, що насправді потрібно для вирішення бізнес-задач.

Тому все більше компаній обирають пілотні проєкти, які не просто демонструють можливості технології, а й реально можуть допомогти в досягненні бізнес-цілей, таких як підвищення продуктивності, зниження витрат чи покращення обслуговування клієнтів.

Автор: Дар'я Бровченко

Як ми використовуватимемо ШІ у 2025 році

Штучний інтелект стає незамінним у багатьох аспектах нашого повсякденного життя. Генеративні ШІ інструменти тепер допомагають зі стилем, перекладають розмови, аналізують дієти та впливають на життя в найрізноманітніших способах, як зазначають читачі Axios. ШІ більше не обмежується лише робочими завданнями. Він проникає у всі сфери нашого життя: від допомоги в діагностиці захворювань до емоційної підтримки, коли людське спілкування недоступне. На третьому році революції генеративного ШІ Axios попросив своїх читачів поділитися тим, як вони використовують ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot та інші інструменти не для роботи, а для повсякденних потреб. Дослідження Anthropic показують, що найпопулярніші способи використання чат-бота Claude становлять лише невелику частину всього спектру. Розробка мобільних додатків: 10,4%, створення контенту та комунікація: 9,2%, академічні дослідження та написання: 7,2%. Решта користувачів застосовують його для різноманітних інших завдань. Огі з Колумбуса використовує ChatGPT як персонального стиліста, що допомагає підібрати одяг та аксесуари. Він консультується про поєднання речей для різних випадків. Евелін із Гінгема використовує ШІ, щоб перевіряти свої ідеї для навчальних завдань. Емілі з Сан-Франциско створила полювання за скарбами у парку для своєї племінниці, а Феліс із Каліфорнії перетворює числові дані у зручні інфографіки. Мег із Торонто знімає фото своїх страв, щоб ШІ підрахував кількість білків. Інші користувачі отримують поради щодо кулінарних інгредієнтів або перетворюють рецепти для потрібної кількості порцій. Фаді з Лівану використовує ШІ для відповідей на складні запитання своєї дитини, переводячи англійський текст на французьку. Берт із Сономи користується голосовим режимом ChatGPT для перекладів під час подорожей і дізнається історичну інформацію на місці. Щоб знайти найкращі способи використання ШІ, варто експериментувати. Його універсальність дозволяє кожному відкривати нові горизонти у вирішенні повсякденних завдань.

Автор: Дар'я Бровченко

Meta планує наповнити свої платформи штучним інтелектом: що це означає для користувачів?

У 2025 році Meta, власник Facebook, Instagram і WhatsApp, планує змінити правила гри, інтегруючи штучний інтелект  у свої платформи. Компанія не тільки прагне популяризувати доповнену реальність і метавсесвіт, але й активно залучати молодшу аудиторію через інноваційні технології. Серед таких нововведень — створення «ШІ-ботів», які існуватимуть на платформах так само, як звичайні користувачі. За словами віцепрезидента з питань генеративного ШІ Meta Коннора Хейза, ці боти матимуть власні біографії, профільні фото і здатність створювати контент, взаємодіючи з іншими користувачами. Таким чином, компанія прагне інтегрувати свої інвестиції у ШІ в найприбутковіші продукти — соціальні мережі. Meta вже зробила кроки в цьому напрямку, придбавши платформу SocialAI — соціальну мережу, де користувацькі стрічки і коментарі повністю заповнені ботами, що імітують різних персонажів. Водночас компанія помітила, що певний «ШІ-контент», який вже з’являється на її платформах, генерує значну активність. Це підштовхнуло Meta до створення власних, більш контрольованих версій.

Але питання довіри до таких змін залишається відкритим. Раніше Meta боролася з фейковими аккаунтами, а тепер сама пропонує боти, які можуть стати не лише інтерактивними співрозмовниками, але й конкурентами для людського контенту. Ідея інтеграції таких персонажів є водночас новою і спірною. Можливо, вони будуть корисними та цікавими, але це також викликає побоювання щодо подальшої автоматизації соціальних мереж. З точки зору Meta, такі інновації — лише наступний крок у довготривалій трансформації соціальних платформ. Спершу автоматизація стосувалася рекомендацій контенту, потім — алгоритмічного розподілу стрічок. Тепер Meta додає створення контенту, щоб перетворити свої платформи з простору для спілкування на системи таргетованої реклами. Таким чином, Meta не лише експериментує з технологіями, але й намагається створити нову модель взаємодії користувачів із контентом. Попри критику, компанія впевнена у своєму підході та сподівається, що її ШІ-боти стануть органічною частиною соціальних мереж майбутнього.

Автор: Дар'я Бровченко

Як штучний інтелект змінює ринок праці

Збільшення кількості посад, пов'язаних із штучним інтелектом , на 200% за два роки яскраво ілюструє, як ця технологія впливає на ринок праці. ШІ став центральною темою обговорень майже всюди — від залів засідань до урядових агентств. Його впровадження сприяє інноваціям і трансформує різні галузі. Зараз понад 40% світових компаній уже використовують ШІ у своїй діяльності, і ця цифра зростає, як і попит на фахівців у цій сфері.Щоб краще зрозуміти, які саме ролі зазнають впливу ШІ, команда дослідників ZoomInfo звернулася до своєї бази професійних контактів. Платформа, яка щодня фіксує понад 1,5 мільйона змін у персоналі, показала значне зростання кількості посад, пов'язаних із ШІ, починаючи з 2022 року. За два роки кількість таких посад зросла на 200%, що демонструє, як ШІ змінює ринок праці.

ШІ впливає на керівні посади

Однією з найбільш помітних змін стало зростання кількості керівних посад, пов'язаних із ШІ. Лідери відіграють ключову роль у визначенні стратегії компанії, управлінні бюджетами та персоналом. Призначення керівників із досвідом роботи у сфері ШІ свідчить про серйозні інвестиції в цю технологію, що виходять далеко за рамки найму окремих співробітників чи менеджерів середньої ланки. Згідно з даними LinkedIn, кількість заявок на вакансії, пов'язані з ШІ, у США зросла на 19% із 2022 року, а частка організацій, які створюють посади "керівник з ШІ", збільшилася на 13%. У другому кварталі 2022 року було зафіксовано близько 3 700 нових керівних посад, пов'язаних із ШІ. До другого кварталу 2024 року ця цифра досягла 10 875 — майже триразове зростання за два роки. 

Найбільше зростання спостерігалося серед керівників рівня C-suite, де кількість посад, пов'язаних із ШІ, збільшилася на 428%. Також значно зросли посади віцепрезидентів (+199%), директорів (+197%) та менеджерів (+174%). Ці інвестиції охоплюють усі галузі — від таких корпорацій, як Accenture та Amazon, до аерокосмічних гігантів на кшталт Boeing, а також урядових організацій, як-от Міністерство оборони США та ЦРУ.   

Чому це важливо:

Ці зміни свідчать про те, що компанії дедалі більше акцентують увагу на стратегічному впровадженні ШІ. Такий підхід змінює корпоративні стратегії, інноваційні процеси та конкуренцію на ринку.

Найпопулярніші посади, пов'язані із ШІ

Найпоширенішими є інженерні посади, за якими йдуть розробники, які створюють і підтримують програмне забезпечення для інноваційних рішень. Важливу роль відіграють і дослідники, які сприяють розвитку технологій та забезпечують їхню еволюцію.

З 2023 року також спостерігається різкий сплеск посад, пов'язаних із генеративним ШІ. Хоча вони становлять лише 3% від загальної кількості посад, їхня кількість зросла у 250 разів за останні два роки.

Чому це важливо:

Збільшення інженерних посад свідчить про те, що створення й підтримка технічної інфраструктури для ШІ залишаються ключовими пріоритетами для компаній. Ця основа необхідна для розробки передових додатків, які можуть стимулювати інновації та ефективність у різних секторах. Водночас зростання генеративних ШІ-посад вказує на інтерес до креативних і контент-орієнтованих технологій, здатних революціонізувати такі галузі, як медіа, маркетинг і клієнтський сервіс.

Конкуренція за таланти

ШІ інтегрується у всі аспекти бізнесу, і конкуренція за таланти у цій сфері стає дедалі гострішою. Організації, які прагнуть впроваджувати чи розширювати програми ШІ, повинні підготуватися до жорсткої конкуренції на ринку праці, а також розробити ефективні стратегії найму та утримання співробітників.

Крім того, бізнесу слід інвестувати в програми навчання та підвищення кваліфікації для працівників, аби забезпечити їм знання та навички, необхідні для роботи з технологіями ШІ. Також важливо враховувати фінансові витрати на успішну реалізацію ШІ-рішень, включно з витратами на технології, управління даними, інфраструктуру та безпеку.

Автор: Дар'я Бровченко

"Батько ШІ”: Професор Хінтон попереджає про можливу загрозу для людства від штучного інтелекту в найближчі 30 років

Британсько-канадський вчений, якого називають "Батьком ШІ", зменшив ймовірність того, що штучний інтелект (ШІ) може знищити людство впродовж наступних 30 років, попереджаючи, що ця технологія може одного дня "взяти контроль". Професор Джеффрі Хінтон заявив, що ми повинні бути "дуже обережними" та "дуже обдуманими" щодо розвитку ШІ, який, за його словами, є "потенційно дуже небезпечним". Раніше він оцінював ймовірність того, що ця технологія призведе до зникнення людства, на рівні 10%, але тепер прогнозує, що ця ймовірність становить "10-20%", через швидкий розвиток ШІ.

У своєму інтерв'ю на радіо BBC Radio в програмі "Today", професор Хінтон сказав:

"Ми ніколи раніше не мали справи з чимось розумнішим за нас".

"І скільки ви знаєте прикладів, коли більш інтелектуальна сутність контролюється менш інтелектуальною? Таких прикладів дуже мало.Є приклад матері і дитини. Еволюція доклала багато зусиль, щоб дитина могла впливати на матір, але це, здається, єдиний приклад, який я знаю” 

Професор Хінтон, який цього року отримав Нобелівську премію з фізики, попередив, що розвиток ШІ відбувається "набагато швидше", ніж він очікував, і на це не вистачає часу для проведення необхідних досліджень. Хоча його робота заклала основи для машинного навчання -технології, що дозволяє комп'ютерам імітувати людський інтелект, його останні зусилля зосереджені на пропагуванні безпечного розвитку ШІ. Торік він зробив сенсаційну заяву, подавши у відставку з Google, заявивши, що "погані актори" можуть використати технологію на шкоду іншим. Розмірковуючи про те, куди, на його думку, має привести розвиток ШІ, він сказав:

"Я не думав, що ми будемо на цьому етапі зараз. Я думав, що коли-небудь в майбутньому ми досягнемо цього".

"Зараз більшість експертів вважає, що протягом наступних 20 років ми розробимо ШІ, що буде розумнішим за людей", - зазначив він. "Це дуже лячна думка".

Професор додав:

"Уявіть собі ситуацію, де ми будемо як трирічні діти, а ШІ - це дорослі".

Професор Хінтон вважає, що вплив ШІ на світ буде подібним до впливу промислової революції.

"Під час промислової революції людська сила втратила свою актуальність, оскільки машини були сильнішими, і якщо потрібно було викопати рів, це робили машини"

— пояснив він.

"Тепер ми маємо технології, що замінюють людський інтелект, і просто звичайний людський інтелект більше не буде на передовій. Це будуть машини".

Відповідаючи на запитання, яким він бачить життя через 10-20 років, Хінтон зазначив: "Це дуже залежатиме від того, що політичні системи зроблять з цією технологією".

"Моя тривога полягає в тому, що зараз ми перебуваємо в ситуації, коли нам потрібно дуже обережно і обдумано підходити до розвитку потенційно небезпечної технології", — сказав він.

"Це матиме багато чудових ефектів в охороні здоров'я, і майже в кожній галузі зробить речі більш ефективними, але ми повинні бути дуже обережними в розвитку цієї технології". "Ми потребуємо регулювання, щоб не дозволити людям використовувати її для поганих цілей, і наразі у нас немає таких політичних систем", — додав він. Професор Хінтон висловив побоювання, що ШІ може бути шкідливим для суспільства, якщо багато людей втратять роботу, а вся вигода дістанеться багатим людям.

"Якщо між багатими та бідними буде велика прірва, це дуже погано для суспільства",

— зазначив він.

"Ці системи розумніші за нас. Тому під час промислової революції машини не могли захопити контроль просто тому, що були сильнішими. Ми залишалися при владі, оскільки мали інтелект". "Зараз існує загроза, що ці системи можуть взяти контроль. Це велика різниця",

 — додав Хінтон. Професор Хінтон є одним із трьох провідних піонерів ШІ, поряд з Яном Лекуном та Йошуа Бенгіо, які отримали премію Тюрінга за свої досягнення в цій галузі.

Автор: Дар'я Бровченко

Інструменти ШІ можуть найближчим часом маніпулювати онлайн-рішеннями людей, попереджають дослідники

Дослідники попереджають, що інструменти штучного інтелекту можуть у найближчому майбутньому почати впливати на онлайн-рішення людей. У новому дослідженні прогнозується поява так званої «економіки намірів», де компанії зможуть передбачати і робити ставки на людську поведінку. Інструменти штучного інтелекту будуть здатні маніпулювати онлайн-аудиторією, спонукаючи людей ухвалювати різні рішення - від того, що купити, до того, за кого голосувати. Таку думку висловили дослідники з університету Кембриджа.

Згідно з дослідженням, може виникнути новий ринок для так званих «цифрових сигналів намірів». У цьому контексті компанії використовуватимуть штучний інтелект для передбачення, розуміння і навіть маніпулювання рішеннями людей. Вони зможуть продавати ці дані іншим компаніям, які використовуватимуть їх для отримання прибутку. Дослідження розглядає цей феномен як частину «економіки намірів», яка активно розвивається в технологічному світі. Це означає, що компанії заробляють на тому, що утримують користувачів на своїх платформах, показуючи їм рекламу.

Економіка намірів передбачає, що компанії, які мають доступ до технологій штучного інтелекту, зможуть продавати те, що вони знають про ваші рішення, від планів на відпочинок до думок про політичних кандидатів. Вони будуть робити це через аукціони, де найбільша ставка отримує можливість впливати на ваші рішення. За словами доктора Джонні Пенна, історика технологій з Кембриджа, в інтернеті увага користувачів стала основною валютою. Водночас, якщо цей ринок не буде регулюватися, «економіка намірів» може призвести до нової золотої лихоманки для тих, хто маніпулює людськими намірами.

«Ми повинні ретельно розглянути вплив такого ринку на нашу свободу, зокрема на вільні вибори, свободу преси та чесну конкуренцію»

— зазначають дослідники.

За їх словами, великі мовні моделі (LLM), що використовуються в таких інструментах, як ChatGPT, будуть здатні передбачати і керувати діями користувачів, ґрунтуючись на їх рішеннях, поведінці та психологічних даних. Це дозволить компаніям продавати доступ до уваги користувачів у реальному часі. Наприклад, вони можуть запитувати: «Ви планували подивитися фільм Spider-Man?» або пропонувати: «Ви згадували, що почуваєтесь виснаженими, чи хочете забронювати квиток на фільм, про який ми говорили?» Дослідники описують сценарії, де штучний інтелект динамічно генерує повідомлення на основі особистих даних користувачів, щоб досягти певної мети, наприклад, продати квиток на фільм. У такому середовищі модель ШІ може маніпулювати розмовами в інтересах рекламодавців, компаній або інших третіх осіб. Рекламодавці зможуть використовувати генеративні інструменти штучного інтелекту для створення персоналізованих реклам, що орієнтуються на індивідуальні потреби користувачів. Дослідження також наводить приклад моделі ШІ, створеної компанією Meta, яка здобула високий рівень майстерності у настільній грі Diplomacy — грі, що вимагає прогнозування намірів опонентів.

Моделі ШІ зможуть адаптувати свої пропозиції залежно від вхідних даних, отриманих від користувачів. Дослідження також піднімає питання, чи може компанія Meta продавати наміри користувачів, наприклад, щодо бронювання ресторану чи авіаквитка. Хоча індустрія прогнозування та маніпулювання поведінкою людей вже існує, дослідники зазначають, що штучний інтелект може значно вдосконалити ці процеси, роблячи їх динамічними і персоналізованими.

В дослідженні також наводяться думки технологічних лідерів, таких як Дженсен Хуан з Nvidia, який заявив, що в майбутньому моделі штучного інтелекту будуть здатні передбачати бажання користувачів та надавати їм найбільш релевантну інформацію.

Автор: Дар'я Бровченко 

Китай представив найпотужнішу модель штучного інтелекту DeepSeek V3

Китайська компанія DeepSeek представила свою нову модель штучного інтелекту — DeepSeek V3, яка, за заявами розробників, перевершує своїх американських конкурентів. Ця модель, що є відкритою для використання, демонструє відмінні результати в задачах з програмування, перекладу, написання есе та електронних листів на основі запитів, повідомляє TechCrunch. Згідно з внутрішніми тестами компанії, DeepSeek V3 перевершує не лише моделі, які можна завантажити, але й "закриті" моделі, до яких доступ можливий тільки через API. 
Зокрема, нова модель перемогла в змаганнях з програмування на платформі Codeforces, обігнавши таких конкурентів, як Llama 3.1 405B від Meta, GPT-4o від OpenAI та Qwen 2.5 72B від Alibaba. DeepSeek V3 також показує кращі результати в тесті Aider Polyglot, який оцінює здатність моделі створювати новий код, що легко інтегрується в існуючі проекти. Модель була навчена на великому датасеті обсягом 14,8 трильйона токенів (для порівняння, 1 мільйон токенів — це приблизно 750 тисяч слів). Кількість параметрів моделі складає 671 мільярд, що на 1,6 раза більше, ніж у Llama 3.1 405B (405 мільярдів). Параметри — це внутрішні змінні, які модель використовує для прогнозування чи прийняття рішень. Більша кількість параметрів зазвичай означає вищу продуктивність, але також збільшує вимоги до апаратного забезпечення. Для роботи DeepSeek V3 потрібні висококласні GPU, щоб забезпечити швидку обробку запитів. Розробникам вдалося навчити модель за два місяці, використовуючи центр обробки даних з Nvidia H800 GPUs, з витратами лише $5,5 мільйона, що значно менше за витрати на розробку моделей на зразок GPT-4 від OpenAI. Цікаво, що Nvidia H800 GPUs нещодавно були заборонені до експорту в Китай Міністерством торгівлі США, але це не зупинило компанію.
Однак модель має й недоліки. Наприклад, на запити щодо подій на площі Тяньаньмень DeepSeek V3 не надає відповіді. Оскільки компанія працює в Китаї, вона повинна відповідати вимогам місцевих інтернет-регуляторів, які перевіряють, чи відповідають відповіді моделей «ключовим соціалістичним цінностям». З цієї причини китайські моделі штучного інтелекту часто уникають відповідей на політичні запитання або теми, що можуть викликати роздратування у регуляторів, такі як питання про політику чи режим Сі Цзіньпіна.

Автор: Дар'я Бровченко