McDonald’s оновлює ресторани за допомогою штучного інтелекту

McDonald’s розпочинає технологічне оновлення своїх 43 000 ресторанів по всьому світу. Компанія впроваджує інтернет-підключене кухонне обладнання, системи штучного інтелекту для обслуговування автомобілістів і цифрові інструменти для менеджерів.

Головна мета – покращити досвід як для клієнтів, так і для працівників, яким доводиться стикатися з такими проблемами, як поламані машини чи неправильні замовлення.

"Наші ресторани, відверто кажучи, можуть бути дуже напруженим місцем для співробітників. Нам потрібно обслуговувати клієнтів на касі, у зоні драйв-туру, а також кур'єрів, які забирають замовлення. Технологічні рішення допоможуть знизити рівень стресу", – пояснив Браян Райс, директор з інформаційних технологій McDonald’s.

Ці інвестиції компанія здійснює в критично важливий період. У січні продажі McDonald’s у США були слабкими через загальне зниження попиту в індустрії фастфуду. У McDonald’s сподіваються, що завдяки новим технологіям вони зможуть збільшити кількість лояльних клієнтів з 175 до 250 мільйонів до 2027 року.

Штучний інтелект на кухні та в зоні обслуговування

Щоб досягти цієї мети, McDonald’s уклала угоду з Google Cloud наприкінці 2023 року. Це дозволило компанії запровадити технологію edge computing – систему, яка обробляє та аналізує дані безпосередньо у ресторанах. Це швидший і дешевший варіант у порівнянні з передачею даних у хмару, особливо в регіонах із нестабільним інтернет-з’єднанням.

Edge computing дозволить прогнозувати, коли може вийти з ладу кухонне обладнання – наприклад, фритюрниці чи сумнозвісні машини для приготування McFlurry. Постачальники McDonald’s уже почали встановлювати сенсори на обладнанні, щоб у режимі реального часу відстежувати його стан і заздалегідь попереджати про можливі поломки.

Крім того, компанія тестує систему комп’ютерного зору, яка аналізуватиме зображення з камер у ресторанах, щоб перевіряти правильність замовлень перед тим, як вони потраплять до клієнтів.

"Якщо ми зможемо вирішувати проблеми ще до їхнього виникнення, це значно покращить роботу ресторанів", – зазначив Райс.

Автоматизовані каси та цифрові помічники для менеджерів

McDonald’s також працює над запровадженням голосового ШІ у драйв-турі, розвиваючи співпрацю з Google Cloud. Голосове розпізнавання для прийому замовлень тестується з 2019 року, а у 2024-му компанія припинила партнерство з IBM, яке також займалося цією розробкою.

Ще один проєкт – створення віртуального менеджера на основі генеративного ШІ. Він зможе виконувати адміністративні завдання, зокрема планувати зміну графіків працівників. Подібні рішення вже тестуються в ресторанах Pizza Hut та Taco Bell.

Хоча McDonald’s є одним із перших фастфуд-брендів, які активно впроваджують edge computing, він не єдиний у цій сфері. За прогнозами експертів, ця технологія пошириться в інших галузях, зокрема у сфері охорони здоров’я та промисловості.

Чи допоможе ШІ залучити більше клієнтів?

Попри свої технологічні переваги, McDonald’s стикається з викликами – зокрема, високою вартістю впровадження інновацій та складністю їхнього масштабування на всі ресторани. У компанії не розкривають, скільки коштуватиме ця цифрова трансформація.

Однак, за словами аналітиків, McDonald’s випереджає конкурентів у сфері цифрових інновацій, що дає компанії значну перевагу. ШІ також дозволить точніше налаштовувати акційні пропозиції, враховуючи дані про попередні покупки клієнтів та навіть погодні умови.

"Якщо ми знаємо, що клієнт любить наші солодощі, то в спекотний день він може отримати спеціальну пропозицію на McFlurry у додатку", – пояснив Райс.

Використання штучного інтелекту та інших технологічних рішень може стати ключем до майбутнього зростання McDonald’s у мінливому світі фастфуду.

Авторка: Дар’я Бровченко

Розквіт генеративного ШІ: нова ера інновацій

Рік тому почали обговорювати гіпотезу, що генеративний штучний інтелект стане фундаментальним зрушенням у технологіях. І почалася буря. Науковці, історики та економісти давно досліджують оптимальні умови для "вибуху" інновацій. У сфері генеративного ШІ досягли сучасного дива — аналога космічної гонки для нашого покоління.

Цей момент готувався десятиліттями. Шість десятиліть дії закону Мура надали обчислювальну потужність для обробки екзафлопів даних. Чотири десятиліття розвитку інтернету (підсилені пандемією COVID-19) забезпечили трильйони токенів для навчання моделей. Двадцять років розвитку мобільних і хмарних технологій подарували кожному з нас суперкомп’ютер у кишені. Іншими словами, десятиліття технологічного прогресу створили ідеальні умови для зльоту генеративного ШІ.

Стрімкий успіх ChatGPT став іскрою, що запалила хвилю інновацій, подібної до якої ми не бачили, можливо, ще з початку розвитку інтернету. Захоплення цією технологією було особливо відчутним у Кремнієвій долині, де дослідники ШІ стали новими рок-зірками, а хакерські осередки щовихідних заповнювалися розробниками автономних агентів і чат-ботів для спілкування. ШІ-дослідники перетворилися з ентузіастів у гаражах на цілі "спецпідрозділи", що управляють мільярдними обчислювальними ресурсами.

Однак захват швидко перетворився на ажіотаж на межі істерії. Раптом кожна компанія почала позиціонувати себе як "ШІ-копілот". Поштові скриньки заповнилися пропозиціями "ШІ для Salesforce", "ШІ для Adobe", "ШІ для Instagram". Відродився тренд інвестицій у стартапи на рівні $100 млн ще до виходу продукту. Ринок опинився у вирі перегонів за фінансування, таланти та графічні процесори.

І, як можна було очікувати, почали з’являтися тріщини. Художники, письменники й музиканти поставили під сумнів легітимність машинного інтелекту в сфері авторського права. Вашингтон охопили дискусії щодо етики, регулювання та можливого настання суперінтелекту. І найтривожніше — у Кремнієвій долині поширювалося невдоволене шепотіння: а чи справді генеративний ШІ корисний? Багато продуктів не виправдовували очікувань, що підтверджувалося слабкими показниками утримання користувачів. Попит на ШІ-додатки почав стабілізуватися. Чи це черговий цикл ілюзій?

"Літо розчарування" в ШІ дало привід скептикам передчасно радіти, як це було з інтернетом у 1998 році, коли відомий економіст заявив: "До 2005 року стане зрозуміло, що вплив Інтернету на економіку не перевищує вплив факсу".

Проте не варто помилятися — попри галас і невизначеність, генеративний ШІ вже продемонстрував набагато кращий старт, ніж SaaS (програмне забезпечення як послуга). Лише стартапи у цій сфері вже заробили понад $1 млрд, у той час як SaaS-ринку знадобилися роки, аби досягти таких масштабів. Деякі додатки стали культовими: ChatGPT став найшвидше зростаючим додатком, зокрема серед студентів і розробників; Midjourney перетворився на колективне джерело натхнення й, за повідомленнями, досяг сотень мільйонів доларів доходу з командою всього з одинадцяти осіб; а Character створив популярну платформу для цифрових співрозмовників, утримуючи користувачів у середньому на дві години на день.

Попри це, ранні успіхи не змінюють факту, що багато ШІ-компаній не мають відповідності продукту ринку або сталих конкурентних переваг. Захоплення ШІ-екосистемою у нинішньому вигляді є нестійким.

Перший етап розвитку генеративного ШІ — "Акт 1" — базувався на технологічних можливостях. Ми відкрили новий "молоток" — базові моделі ШІ, що запустили хвилю демонстраційних додатків.

Сьогодні ж ринок переходить до "Акту 2", який орієнтований на потреби користувачів. Другий етап вирішуватиме людські проблеми комплексно. Нові застосунки будуть інакшими: вони використовуватимуть базові моделі не як повноцінні рішення, а як частину більш складних продуктів. Вони впроваджуватимуть нові інтерфейси редагування, роблячи процеси зручнішими, а результати — якіснішими. Вони будуть мультимодальними.

Ринок вже рухається у цьому напрямку. Наприклад, компанія Harvey створює спеціалізовані великі мовні моделі для юридичних фірм, Glean допомагає знаходити релевантну інформацію на робочих місцях, а Character та Ava розвивають цифрових Карта ринку генеративного ШІ демонструє зсув фокусу від типу моделей до їхніх реальних застосувань.

ШІ-революція тільки починається. Другий акт обіцяє бути ще цікавішим.

Авторка: Дар’я Бровченко

OpenAI планує стягувати до $20 000 на місяць за спеціалізовані AI агентів

Згідно з повідомленням видання The Information, OpenAI планує встановити ціну до $20 000 на місяць за спеціалізовані AI "агенти".

Видання повідомляє, що OpenAI має намір запустити кілька продуктів "агентів", адаптованих під різні застосування, зокрема для сортування та ранжування продажів і програмної інженерії. Один із таких агентів, орієнтований на "висококваліфікованих працівників знань", буде коштувати $2 000 на місяць. Інший, агент для розробників програмного забезпечення, ймовірно, матиме вартість $10 000 на місяць.

Найдорожчий агент OpenAI, ціна якого складе до $20 000 на місяць, буде орієнтований на підтримку "досліджень на рівні PhD", повідомляє The Information.

Неясно, коли ці інструменти агентів можуть бути запущені і хто саме буде мати можливість їх придбати. Проте, The Information зазначає, що SoftBank, інвестор OpenAI, зобов'язався витратити $3 мільярди на продукти агентів OpenAI лише цього року.

OpenAI потребує грошей. Компанія зазнала збитків у розмірі близько $5 мільярдів минулого року через витрати на обслуговування своїх послуг та інші витрати.

Авторка: Дар’я Бровченко

Навички які стануть необхідними в епоху ШІ, стверджує LinkedIn

Штучний інтелект змінює світ праці

Штучний інтелект змінює робочі процеси, але він також може запустити нову економіку. Хоча ідея ШІ зародилася ще в середині ХХ століття, технологія набула широкого поширення після запуску генеративного чат-бота OpenAI, ChatGPT, у листопаді 2022 року.

Аніш Раман, керівник з економічних можливостей у LinkedIn, зазначив:

«Але генеративний ШІ — це не просто ще одне нововведення. Це переломний момент, який змушує нас переосмислити не лише те, що таке робота, а й що означає бути людиною на роботі».

Подібно до промислової революції, ШІ веде нас у нову еру, вважає Раман. «Протягом століть робота була пов'язана з нашими фізичними здібностями на фермах, а потім і на фабриках. Лише в останні кілька десятиліть робота стала пов'язана з нашими інтелектуальними здібностями», — пояснює Раман.

Зараз підйом ШІ спричиняє нову дискусію: якщо автоматизація забере більше фізичних завдань, а ШІ — інтелектуальних, то людьми визначатимуть їх соціальні здібності, додає він.

«Економіка знань йде в минуле, і для нас, людей, на роботі, настає нова економіка», — говорить Раман. «Я називаю її економікою інновацій».

У цій новій ері «людські інновації та наші унікальні людські навички, такі як соціальна та емоційна інтелігенція», будуть основними, додає він.

Навички, такі як креативність, цікавість, сміливість, співчуття та комунікація — є тим, що підтримує інновації, дозволяючи нам створювати нові ідеї, які кидають виклик статус-кво, співпрацювати і, в кінцевому підсумку, будувати разом, пояснює Раман.

ШІ відкриває шлях до інновацій

ШІ також може демократизувати інновації, яких ми ще не бачили, зазначає Раман.

«Традиційні робочі системи віддавали перевагу родоводу над потенціалом — дуже мало людей в історії мали правильні документи та зв'язки, щоб отримати доступ до капіталу, необхідного для втілення ідей у вигляді винаходів», — говорить він.

Дослідження економіста Раджа Четті і його колег описує термін «втрачені Ейнштейни», щоб позначити потенційних інноваторів, обмежених своїм соціально-економічним статусом.

Дослідження, яке порівнювало податкові та шкільні записи понад мільйона власників патентів у США, показало, що діти з батьками, які належать до верхніх 1% за рівнем доходу, в 10 разів частіше ставали винахідниками, ніж діти з батьками з доходом нижче середнього.

ШІ та глобальні можливості

«Де ШІ матиме найбільший вплив, так це в допомозі людям, які сидять на чудових ідеях та винаходах, нарешті втілити ці ідеї в життя», — зазначає Раман.

Технологія може не тільки допомогти автоматизувати рутинні завдання, але й стати «вашим консультантом, вашим співзасновником, вашим програмістом» і більше.

«Уявіть, що відбувається, коли підприємець у Бразилії може створити прототип рішення для кліматичних технологій без необхідності мати повну інженерну команду. Або коли вчитель у сільській місцевості Індії може побудувати та розгорнути освітню платформу без необхідності писати код», — додає він.

Крім інновацій, ШІ також змінює ринок праці. Технічні здібності та знання традиційно класифікували як «жорсткі навички», а соціальні та емоційні здібності — як «м'які навички». Тепер, коли ШІ здатен замінити багато інтелектуальних аспектів роботи, наші людські навички стають новими «жорсткими навичками», додає Раман.

Тому переможцями цієї нової ери праці будуть ті, хто навчиться адаптуватися, зазначає Раман.

Згідно з даними LinkedIn, майже 90% керівників у C-suite вважають впровадження ШІ головним пріоритетом на 2025 рік. В Азійсько-Тихоокеанському регіоні це число досягає 94%.

Таким чином, важливо навчитися користуватися інструментами ШІ та удосконалювати людські навички, які ШІ не може замінити, підсумовує Раман.

Авторка: Дар’я Бровченко

Студент Колумбійського університету використав АІ для проходження співбесіди в Amazon, отримав пропозицію, але зіткнувся зі звинуваченнями в шахрайстві

Студент Колумбійського університету став центром скандалу після того, як використав програму на основі ШІ, щоб допомогти собі отримати стажування в Amazon, Meta та TikTok. Рой Лі, студент, який зараз знаходиться на розгляді дисциплінарної комісії в університеті, заявив, що не буде на кампусі під час засідання, планує залишити університет і вважає, що його програма, розроблена для того, щоб обдурити великі технологічні компанії, є доказом того, що пропоновані ними робочі місця скоро стануть застарілими.

Отримання роботи в одній із великих технологічних компаній, відомих під абревіатурою FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google), є справжнім випробуванням. Компанії проводять численні співбесіди, серед яких найважчою є технічне інтерв’ю. На технічному інтерв’ю програмістам доводиться вирішувати складні кодувальні задачі. Часто це потрібно робити в прямому ефірі, поки співробітник компанії спостерігає за процесом.

Рой Лі є студентом другого курсу Колумбійського університету, і планував отримати диплом в 2026 році. Він мав намір отримати освіту та використовувати її для працевлаштування в сфері Big Tech. Однак підготовка до технічних інтерв’ю знищила його захоплення професією. "Це був один із найнеприємніших досвідів у моєму житті", — сказав він.

"Я відчував, що повинен це зробити. Це щось, що мені потрібно було пройти для роботи в великій технологічній компанії, але це було настільки складно, стільки треба було вивчити, запам’ятати та вивчити випадкові проблеми, з якими можна було б зіткнутися".

Лі зазначив, що він "трошки перфекціоніст", що призвело до того, що він витратив 600 годин на підготовку до технічних співбесід. Його профіль на LeetCode, сайті для підготовки до таких інтерв’ю, є підтвердженням його відданості.

"Це змусило мене ненавидіти програмування", — сказав він.

"Це абсурд, що так проводяться технічні інтерв’ю і так вони проводяться вже більше двох десятиліть".

Згідно з Лі, інтерв’ю часто охоплюють теми, які ніколи не знадобляться на роботі. Натомість це виступ для керівництва компанії.

"Це питання, чи бачив ти задачу раніше, чи запам’ятав рішення і чи можеш зробити вигляд, що це перший раз, коли ти бачиш цю задачу", — сказав він.

"Відповідь на більшість таких задач є дуже алгоритмічною. Вони також взагалі не відповідають тому, чим ти займаєшся як програміст на роботі".

Тому Лі створив програму під назвою Interview Coder, яка допомагає йому та іншим уникнути цього процесу. За словами Лі, програма виконує важку частину технічного інтерв’ю за користувача і, як він стверджує, є повністю невидимою для систем, які компанії використовують для моніторингу комп’ютера кандидата.

За словами Лі, він використав свою програму, щоб пройти технічні інтерв’ю в таких компаніях, як TikTok, Meta та Amazon. Всі вони зробили йому пропозиції.

"Я записав весь процес з Amazon як демонстрацію продукту, щоб показати, що це працює, і що рекрутинговий процес зараз зламаний."

Meta та TikTok не відповіли на запити Gizmodo. Amazon відмовився коментувати ситуацію з Лі, але зазначив, що їхній рекрутинговий процес змінюється, щоб відповідати вимогам сучасності.

Марджорі Каллахан, прес-секретар Amazon, сказала, що компанія вітає кандидатів, які хочуть поділитися своїм досвідом використання генеративних ШІ інструментів, але зазначила, що такі кандидати повинні обіцяти не використовувати несанкціоновані інструменти під час інтерв’ю.

Лі записав своє технічне інтерв’ю з Amazon і виклав весь запис без монтажу на YouTube. Після цього йому зробили пропозицію, але він відмовився. Для Лі метою було довести, що Interview Coder працює, а не просто пройти технічне інтерв’ю та отримати роботу.

Два дні після публікації відео на YouTube, хтось надіслав листа в Колумбійський університет і звинуватив Лі в шахрайстві під час інтерв’ю. Лі дізнався про скаргу, коли університет надіслав йому відредаговану версію листа та призначив дисциплінарне засідання на 11 березня.

У листі від Колумбійського університету йшлося, що Amazon скасує свою пропозицію і що компанія обурена тим, що студент університету "обдурив" на технічному інтерв’ю. "Amazon має довгу традицію співпраці з Колумбійською інженерією… і ми глибоко занепокоєні подібними ситуаціями. Ми довіряємо Колумбії, що вона вживає належних заходів стосовно цього студента, і сподіваємося на продовження нашого довгострокового партнерства."

Колумбійський університет відмовився коментувати ситуацію, посилаючись на федеральні правила конфіденційності, які забороняють коментувати. Amazon також не коментувала ситуацію безпосередньо. Лі надав Gizmodo різноманітні матеріали з Колумбії, що підтверджують, що дисциплінарні слухання дійсно відбудуться.

Лі сказав, що не буде присутній на засіданні. Він зазначив, що LLMs зробили отримання роботи в великих технологічних компаніях безглуздим.

"Можливо, це дурно з мого боку, але більшість людської інтелектуальної праці стане застарілою через два роки. Тому у мене є два роки, щоб щось зробити. Це означає, що я повинен діяти на максимум, і у мене немає часу працювати два роки в компанії Big Tech, і я вже не хочу цього… до того часу, як я закінчу університет, ці LLM стануть настільки розвиненими, що не буде інтелектуальної роботи, яку я міг би виконати для суспільства".

Він заявив, що забронював квиток в один кінець з міста і навіть не буде на кампусі, коли Колумбія захоче з ним поговорити. Його історія стала вірусною в програмістських колах після того, як він виклав своє відео на YouTube та ще більше розширив охоплення після публікації про дисциплінарні дії Колумбії на платформі X.

Це принесло йому популярність. Він продає підписки на Interview Coder за $60 на місяць. Лі зізнався, що участь у великих інтерв’ю з технічними компаніями та публікація технічної частини онлайн була маркетинговою стратегією. "Я не мав сміливості зробити це до нещодавнього часу," — сказав він.

Однак він був переконаний, що технічний процес співбесід є обтяжливим для програмістів і для світу в цілому. "Великі технологічні компанії не мають стимулів для змін," — сказав він.

Авторка: Дар’я Бровченко

ШІ тепер «аналізує» статті LA Times на упередженість

У понеділок вранці мільярдер і власник Los Angeles Times Патрік Суон-Шіонг опублікував лист до читачів, повідомляючи, що видання тепер використовує штучний інтелект для додавання мітки «Voices» до статей, які займають «позицію» або написані з «особистої точки зору». Він зазначив, що до цих статей також може бути додано набір «Інсайтів», створених за допомогою ШІ, які з’являються внизу у вигляді списку, зокрема з пунктами, такими як «Інші погляди на цю тему».

«Voices не обмежується лише контентом розділу «думка», — пише Суон-Шіонг, — Це також включає коментарі до новин, критику, рецензії та інше. Якщо стаття займає певну позицію або написана з особистої точки зору, вона може отримати мітку Voices. Він також зазначив: «Я вірю, що надання різноманітних точок зору підтримує нашу журналістську місію і допоможе читачам орієнтуватися в питаннях».

Новину не сприйняли добре члени профспілки LA Times. У заяві, що її опублікував The Hollywood Reporter, віце-голова профспілки LA Times Геммілтон заявив, що профспілка підтримує деякі ініціативи, які допомагають читачам відокремити новинні репортажі від статей думок. «Але ми не вважаємо, що такий підхід — аналіз, створений ШІ, який не перевірений редакційним персоналом — матиме великий вплив на підвищення довіри до ЗМІ», — додав він.

Минув лише один день, але зміни вже призвели до кількох сумнівних результатів. The Guardian звертає увагу на статтю LA Times від 1 березня, в якій розглядається небезпека неконтрольованого використання ШІ для створення контенту для історичних документальних фільмів. Внизу статті новий інструмент ШІ заявляє, що матеріал «загалом відповідає центристсько-лівої точці зору» і припускає, що «ШІ демократизує історичне розповідання».

Наприклад, у статті LA Times від 25 лютого, присвяченій історії Ку-Клукс-Клану в міських радах Каліфорнії 1920-х років, один зі створених ШІ фрагментів викликав критику. У ньому Клан подавався не як ідеологічний рух ненависті, а як відповідь «білої протестантської культури» на суспільні зміни. Автор статті на платформі X зазначив, що сам факт є вірним, але формулювання суперечило основній ідеї матеріалу про сучасну спадщину Клану в сегрегаційних законах та діяльності неонацистських груп.

Ця ситуація підкреслює важливість редакційного контролю при використанні ШІ в журналістиці. Без належного нагляду можуть виникати абсурдні або неточні результати. Наприклад, Gizmodo створив некоректний «хронологічний» список фільмів «Зоряних війн», а Apple Intelligence невірно інтерпретувала заголовок BBC.

Водночас великі медіакомпанії, такі як Bloomberg, Gannett (власник USA Today), The Wall Street Journal, The New York Times та The Washington Post, активно використовують ШІ у своїй роботі. Проте вони зазвичай застосовують його не для аналітичних чи оціночних матеріалів, а для допоміжних завдань, що знижує ризик подібних помилок.

Авторка: Дар’я Бровченко

Як інструменти ШІ змінюють ринок праці для розробників

Менші команди розробників і високі вимоги до нових кандидатів — це деякі зміни, які очікують на компанії в міру того, як вони впроваджують генеративні інструменти ШІ для кодування.

Після багатьох років обговорень про те, скільки робочих місць ШІ замінить або знищить, очевидно, що технології призводять до значних змін на ринку праці для розробників.

Інструменти ШІ для кодування, які здатні автоматизувати значні частини розробки коду, стали одним з перших застосувань генеративного ШІ. Вони забезпечують двозначні показники підвищення ефективності та допомагають писати код швидше. Один з найпопулярніших інструментів, GitHub Copilot, що належить Microsoft, був прийнятий більше ніж 77 000 організаціями за приблизно два роки після запуску, як повідомила компанія в своєму квартальному звіті.

Інструменти призначені для доповнення людської праці, а не для її заміни, і компанії зазначають, що їхній результат все ще потребує подвійної перевірки. Однак швидке поширення цих інструментів вже змінює розмір і структуру команд розробників.

"2025 рік буде дуже цікавим для цих інструментів, коли ми почнемо їх масштабувати", — сказала головний інформаційний директор KeyBank Емі Брейді. "Ми ще не дійшли до такої стадії, щоб я могла з упевненістю сказати, що вони замінять весь рівень початкової генерації коду. Чи можуть вони замінити частину? Так."

Компанії, які використовують ці інструменти, кажуть, що можуть виконувати таку ж кількість роботи або навіть більше з меншими командами. Автоматизація звичайного шаблонного кодування дозволяє розробникам зосереджуватися на складних задачах і вдосконаленні навичок роботи з ШІ. Під час найму нових розробників компанії можуть бути більш обережними та вибірковими, ніж кілька років тому, коли ринок талантів був настільки напруженим, що вони намагалися набрати якнайбільше людей.

"Це справді змінює і трансформує те, як ви думаєте виглядає традиційний розробник", — сказала Ян Лу, головний інформаційний директор компанії Tapestry, власника брендів Coach та Kate Spade. Модна компанія спостерігає підвищення ефективності на 10-20% завдяки використанню GitHub Copilot.

"Ми можемо виконати більше роботи швидше і тестувати більше, навчатися швидше", — сказала вона. "Скільки часу ви витрачаєте на дебаггінг, тому що поставили дужку не в тому місці? Це той час, який витрачається даремно."

Для розробників пріоритети змінюються на користь того, як правильно використовувати і давати команди ШІ інструментам, додала вона.

"Ми навчаємо розробників думати не з традиційної точки зору програмування, а з точки зору підказок", — сказала Лу. "Це інший спосіб мислення."

Генеральний директор Alphabet Сундар Пічаї нещодавно повідомив, що більше ніж чверть нового коду компанії генерується за допомогою ШІ. Хоча в деяких сферах досі існують дефіцити кваліфікованих кадрів, компанії, які наймають розробників, кажуть, що зараз це легший процес, ніж кілька років тому, коли ринок був надзвичайно конкурентним, пояснив Райан Саттон, експерт з найму в технологічній сфері компанії Robert Half. Він додав, що це більш дружнє середовище для роботодавців також зумовлене економічними факторами та нормалізацією після буму найму, викликаного пандемією.

"Світ стає все більш конкурентним. Планка для талантів та очікування від них значно зросли", — зазначив Джейсон Гоунс, головний цифровий та технологічний директор Levi Strauss & Co. Минулого року компанія Levi’s впровадила GitHub Copilot і швидко помітила, що користувачі приймали поради з кодування 40% часу вже після першої підказки.

"Можливо, ми побачимо майбутнє, в якому деякі працівники будуть замінені", — сказав Гоунс, додавши, що найкращі таланти завжди будуть користуватися попитом.

Рівень безробіття в ІТ-секторі зріс з 3,9% у грудні до 5,7% у січні, що значно перевищує загальний рівень безробіття в країні (4%), згідно з доповіддю консалтингової компанії Janco Associates, що базується на даних Міністерства праці США. Віктор Янулейтіс, генеральний директор Janco, частково пояснює цей зсув збільшенням використання ШІ.

Що відбувається в майбутньому?

TD Bank Group продовжує наймати розробників, і Брент Фостер, віце-президент з програмного забезпечення та якості інженерних практик у фінансовій установі, зазначив, що шукає кандидатів, здатних зосереджуватися на тих завданнях, які ці інструменти не виконують самостійно. Це включає розробку підказок та роботу на вищому рівні абстракції, з'єднуючи різні блоки існуючих сервісів для створення архітектури.

TD Bank Group зазначив, що 75% його інженерів, які використовують GitHub Copilot, відчувають, що їхня продуктивність або не змінилася, або стала вищою після впровадження інструменту.

Ці інструменти для генерації коду все ще знаходяться на ранніх етапах розвитку, і керівники ІТ відзначають, що різниця між тим, що вони можуть робити сьогодні, і їхнім майбутнім потенціалом значна.

У Verizon Кальяні Секар, головний директор з даних та ШІ, зазначила, що інструменти допомагають команді працювати над відставанням від бізнес-запитів швидше, але не настільки, щоб вона була готова думати про зміни в персоналі, будь то внутрішні співробітники чи зовнішні підрядники.

Авторка: Дар’я Бровченко