У 2024 році використання моделей Anthropic серед користувачів сильно зросло. З моменту запуску Claude 3.5 Sonnet у червні 2024 року, частка використання моделей OpenAI та Anthropic стала практично однаковою. Це показує, що конкуренція між провідними компаніями у сфері текстових моделей стає дедалі жорсткішою.
Також, коли вийшли нові моделі, вони швидко замінили старі версії. Наприклад, GPT-4 поступово замінив GPT-4o, а Claude-3 — модель Claude 3.5.
Моделі DeepSeek-R1 та -V3, які не використовувалися в грудні 2024 року, з часом зайняли 7% частки на платформі, що значно більше, ніж попередні відкриті моделі, такі як Llama або Mistral.
Google Gemini спочатку збільшувала свою частку до жовтня 2024 року, але після цього вона почала зменшуватися. Однак кількість "інших" моделей, які не належать до великих компаній, постійно зростає.
Генерація зображень: FLUX та Imagen3 набирають популярність
Ранні моделі генерації зображень, як-от DALL-E-3 та різні версії StableDiffusion, втратили свою популярність на 80%, оскільки з'явилися нові моделі. Зараз у цій сфері працює близько 25 моделей.
Моделі FLUX від BlackForestLabs, що з'явилися в середині 2024 року, займають лідерські позиції з часткою 40%. Також модель Imagen3 від Google набирає популярності і займає близько 30% частки.
Деякі спеціалізовані платформи, як Playground і Ideogram, активно оновлюють свої моделі, але вони все ще займають лише 10% ринку.
Відео: Google Veo-2 проти Runway
Категорія генерації відео, яка з'явилася тільки наприкінці 2024 року, швидко розвивається. Зараз є понад вісім постачальників, які пропонують різні варіанти моделей для різних потреб.
Runway, хоча і втратила частку ринку, залишається сильною, маючи 30-50% частки відео-повідомлень. Модель Veo-2 від Google, що з'явилася лише недавно, за кілька тижнів зайняла майже 40% ринку.
Китайські моделі, такі як Kling-Pro-v1.5, Hailuo-AI, HunyuanVideo та Wan-2.1, активно розвиваються, займаючи 15% частки ринку.
Висновок
Ці дані допоможуть зрозуміти, як змінюється ринок ШІ-моделей. У майбутньому планують детальніше дослідити, які моделі користувачі обирають для різних завдань, як вони порівнюються з офіційними орієнтирами та які тренди можна виявити в їхніх уподобаннях і лояльності до брендів.
Авторка: Дар’я Бровченко
Немає коментарів:
Дописати коментар
Примітка: лише член цього блогу може опублікувати коментар.