Штучний інтелект вже торкається майже всіх сфер медицини

Коли кілька років тому з’явився ChatGPT, Ллойд Б. Майнор — хірург і декан медичної школи Стенфорду — вирішив перевірити його, задавши питання про рідкісне захворювання внутрішнього вуха — синдром дисцензії верхнього каналу. Саме він відкрив цей синдром і розробив метод його лікування. Відповідь ШІ була настільки точною, що вразила самого Майнора.

«Тоді я зрозумів: це не просто новий інструмент. Це фундаментальна трансформація медицини», — каже він.

Сьогодні цей настрій поділяє медична спільнота. ШІ вже змінює наукові дослідження, підготовку лікарів і догляд за пацієнтами — попри складнощі та етичні виклики.

ШІ прискорює медичні дослідження

Найпомітніший вплив — у дослідженнях. У 2020 році AlphaFold2 від Google DeepMind передбачила структуру майже всіх 200 мільйонів відомих білків. Це пришвидшило відкриття ліків і спричинило бум біотехнологічних стартапів. Один із перших препаратів, розроблених за допомогою ШІ — від Insilico Medicine — вже на другій фазі клінічних випробувань.

Інші моделі допомагають виявляти рак, прогнозують Альцгеймер, аналізують ДНК. У червні Google DeepMind презентував AlphaGenome — новий інструмент для біологічних досліджень.

ШІ оптимізує роботу лікарів

За словами Вільєани Гловер з Babson College, ШІ особливо змінює «бекенд» медицини: оформлення документації, транскрипція розмов, зведення медичних карток. Це зменшує навантаження на лікарів і знижує ризик вигорання.

Лікарі витрачають понад третину робочого часу на паперову роботу. Автоматизація дозволяє зосередитись на пацієнтах. Водночас, медичні застосунки й носимі пристрої на базі ШІ допомагають краще контролювати хронічні захворювання.

У радіології ШІ вже рутинний інструмент. Моделі допомагають виявляти патології на знімках точніше, ніж навіть експерти. Це дозволяє уникнути надмірного лікування і підвищує точність діагностики.

Новий підхід до навчання медиків

Ще до появи ChatGPT ШІ вплинув на те, що мають знати лікарі. Замість запам’ятовування доз вони використовують алгоритми, що адаптують лікування до конкретного пацієнта.

Медшколи змінюють навчальні програми. George Washington запускає курс із ШІ, Icahn School of Medicine дає студентам доступ до ChatGPT Edu, а Стенфорд переглядає всю програму підготовки з урахуванням генеративного ШІ.

«Ми не відмовляємось від основ медицини, але маємо переосмислити, що вважати базовими знаннями», — пояснює Майнор.

ШІ як тренажер для майбутніх лікарів

ШІ допомагає і в практичному навчанні. Дослідники з Нью-Джерсі створили симулятор лапароскопічної хірургії з функцією зворотного зв’язку. Він оцінює рівень підготовки не гірше за викладачів, а іноді й точніше.

Все ще не ідеально

Попри досягнення, впровадження ШІ не позбавлене ризиків. Розроблені препарати все одно проходять повний цикл тестування. Системи на кшталт Augmedix і Abridge можуть помилятись, як і лікарі в стані вигорання. Існують також питання репрезентативності даних і конфіденційності.

«Ми рухаємось обережно, і це правильно», — зазначає Гловер. — «Але зміни вже почались. ШІ змінює медицину — тут і зараз».

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело