Як виділятися у світі, де панує AI

Штучний інтелект стає все більш вагомим у нашому житті. Як швидко ми звикли до того, що AI завжди під рукою, від цього швидко зростають і наші очікування від нього. Все більше компаній намагаються створити унікальні додатки використовуючи AI, щоб виділятися на ринку.

Швидке впровадження AI в бізнес

Штучний інтелект перестає бути чимось новим і недосяжним. Він активно інтегрується в бізнес-процеси різних компаній. Наприклад, NBA використовує AI для персоналізації контенту, надаючи глядачам статистику та хайлайти ігор, що відповідають їхнім уподобанням. У Буенос-Айресі застосовують чат-бота, який допомагає мешканцям отримати інформацію про водійські права, розклад метро та інше.

Ці приклади демонструють, як організації адаптують AI під свої потреби для створення нових можливостей і здобуття конкурентних переваг.

Звіт MIT: Які компанії використовують AI для диференціації

У новому звіті MIT Technology Review Insights розглядаються методи та мотивація компаній, що використовують AI для створення конкурентних переваг. Дослідження показало, що основні мотиви для впровадження AI включають:

• Підвищення ефективності.

• Створення унікальних рішень.

• Покращення задоволення клієнтів.

• Сприяння інноваціям.

З часом компанії починають акцентувати увагу на створенні індивідуальних рішень і на тому, як AI може впливати на доходи, а не лише на скорочення витрат.

Спеціалізовані агенти для бізнесу

Багато компаній також інвестують у розробку спеціалізованих агентів на базі AI. Ці агенти виконують завдання або приймають рішення без прямого втручання людини. AI-агенти вже активно використовуються в таких галузях, як охорона здоров'я, виробництво та роздрібна торгівля, де їх застосовують для автоматизації рутинних процесів — від обробки даних до моніторингу запасів.

Atomicwork є одним із прикладів компанії, яка використовує AI-агентів для інтеграції в робочі процеси. Це дозволяє надавати миттєву допомогу, зменшуючи потребу в складних інтеграціях і підвищуючи ефективність.

Важливість даних для налаштування AI

Хоча AI може бути потужним інструментом, його ефективність залежить від якості даних, на основі яких працює модель. Звіт підкреслює, що без надійних і безпечних джерел даних неможливо налаштувати AI так, щоб він відповідав вимогам бізнесу.

Однією з головних перешкод, згідно з дослідженням, є забезпечення конфіденційності та безпеки даних. Для того, щоб AI працював ефективно, компаніям необхідно впроваджувати платформи для роботи з даними, які забезпечують інтеграцію різних джерел даних і гарантують їх безпеку. Microsoft Fabric є прикладом такої платформи, що дозволяє покращити взаємодію з даними і спрощує використання AI.

Шляхи налаштування AI: RAG як початковий крок

Одним з найбільш ефективних способів налаштування AI є використання методу retrieval-augmented generation (RAG). Цей підхід дозволяє компаніям використовувати специфічні дані для адаптації AI, що дає змогу створювати персоналізовані рішення для кожної організації. Згідно з результатами звіту, дві третини компаній використовують або планують використовувати цей метод у своїй роботі.

Налагодження команд для роботи з AI

Для успішного налаштування та використання AI компаніям потрібно формувати спеціалізовані команди, які можуть тестувати моделі на безпеку, оцінювати їх ефективність і покращувати їх роботу. Ці команди мають важливе значення не лише на етапі впровадження, але й у процесі використання AI в реальному середовищі.

Azure AI Foundry є платформою, яка дозволяє автоматизувати процеси налаштування AI, спрощує створення спеціалізованих моделей і покращує роботу команд, що відповідають за їх використання.

Що чекає нас у майбутньому?

AI продовжує розвиватися, і вже сьогодні доступні понад 1800 моделей на платформах типу Azure AI Foundry, що дозволяє компаніям створювати індивідуальні рішення для різних галузей. Це означає, що персоналізація AI стане не тільки можливістю для бізнесу, а й стандартом у розвитку організацій.

У підсумку, компанії, які хочуть зберегти свою конкурентоспроможність, повинні активно впроваджувати AI в усі свої процеси, створюючи унікальні досвіди для клієнтів і співробітників, що допоможе їм досягнути успіху на ринку.

Авторка: Дар’я Бровченко

Зустрічайте Opera’s AI Browser Operator

Browser Operator — нова функція в Opera, яка використовує штучний інтелект для виконання завдань безпосередньо в браузері. Це абсолютно новий підхід, який дозволяє AI допомогти в заощадити вам час, виконуючи рутинні завдання.

Зараз ще тестують цю функцію, і це перший випадок, коли браузер використовує AI для виконання завдань в Інтернеті, даючи більше можливостей для того, щоб використовувати ваш час більш продуктивно. Browser Operator є вбудованим інструментом в браузері, що забезпечує безпеку, адже вся інформація, як-от ваші логіни, не передається третім сторонам, а також процес стає швидшим, ніж за використання серверного рішення.

Як це працює?

Browser Operator працює на основі AI, який розуміє ваші інструкції, використовуючи ресурси вашого браузера та локальну обробку даних. AI Composer Engine обробляє ці інструкції та виконує завдання в браузері.

Важливо, що коли агент потребує вашої участі для заповнення форми або підтвердження замовлення, він зробить паузу і запитає вашу допомогу. Ви завжди зберігаєте контроль над процесом і можете в будь-який момент перервати дію агенту чи перевірити, що саме він робить.

Чому Browser Operator такий особливий?

Цей інструмент має кілька важливих відмінностей від інших рішень на ринку. По-перше, Browser Operator не використовує знімки екрана або відео для того, щоб зрозуміти, що відбувається на веб-сторінці. Він взаємодіє із текстовими даними та структурою веб-сторінки, що дозволяє значно пришвидшити процес виконання завдань.

По-друге, Browser Operator працює локально на вашому пристрої. Це означає, що всі ваші дані, такі як історія браузера або дані для входу, зберігаються на вашому пристрої, а не на сторонніх серверах, що робить вашу взаємодію з браузером більш безпечною та приватною.

Як Browser Operator допоможе вам?

Уявіть собі ситуацію: вам потрібно купити пару шкарпеток. Здається, що це не найцікавіша справа, але важливо її виконати. Чому б не делегувати це завдання Browser Operator? Він може знайти шкарпетки, заповнити всі форми і оформити покупку за вас, залишивши вам більше часу на справи, які вам справді цікаві.

Це лише один з прикладів того, як AI може полегшити ваше життя. В Browser Operator є можливість виконувати й інші завдання: бронювати квитки, збирати інформацію з веб-сайтів для заповнення таблиць чи документів, а також заповнювати онлайн-форми.

Безпека та конфіденційність

Коли ви використовуєте Browser Operator, важливо розуміти, що вся обробка даних відбувається локально, на вашому пристрої. Штучний інтелект працює лише з двома основними джерелами інформації: вашою інструкцією та даними з веб-сторінки, на якій ви працюєте. Таким чином, конфіденційність та безпека забезпечені.

Жодна особиста інформація, такі як паролі, номер вашої картки чи телефон, не передається на сервери Opera, коли ви використовуєте Browser Operator. Всі ваші дані залишаються на вашому пристрої, і ви контролюєте процес кожного виконаного завдання.

Як Browser Operator працює з вашими даними?

Коли Browser Operator допомагає вам заповнити форму або підтвердити замовлення, ви завжди маєте можливість контролювати, що саме він робить. Якщо вам потрібно ввести свої дані, ви можете зробити це вручну або передати інформацію агенту, а потім дозволити йому продовжити виконання завдання.

Якщо ви неправильно оформите замовлення або хочете змінити його, Browser Operator може скасувати замовлення за вашим запитом. Важливо, що це відбувається без втручання сторонніх осіб, тому ваша приватність завжди під контролем.

Opera завжди була на передовій у сфері технологій браузерів: вони першими представили вкладки, пошук в адресному рядку, вбудовані VPN і месенджери в бічній панелі браузера. У 2023 році вони змінили уявлення про браузери, зробивши їх більш орієнтованими на AI. У березні 2024 року запустили програму AI Feature Drops, яка дає можливість тестувати нові AI-функції, і тепер представили Browser Operator — це наступний великий крок у розвитку браузерних технологій.

З Browser Operator вони надають інструмент, який не просто доповнює досвід перегляду Інтернету, а змінює саму суть того, як ми взаємодіємо з вебом. Тепер браузер може виконувати завдання за вас, дозволяючи зосередитися на важливіших справах.

Авторка: Дар’я Бровченко

Чи замінять AI-агенти SaaS?

Програмне забезпечення як послуга (SaaS) стало фундаментом цифрової економіки, забезпечуючи компанії ефективними інструментами для автоматизації, аналітики, управління та комунікації. Від маркетингових платформ і CRM-систем до фінансового обліку та управління проєктами — SaaS-рішення дозволяють бізнесу оптимізувати процеси та масштабувати свою діяльність. Однак з розвитком штучного інтелекту виникло запитання: чи можуть AI-агенти повністю замінити традиційний SaaS і зробити взаємодію з програмами непотрібною?

Ідея того, що AI-асистенти зможуть виконувати будь-які завдання без необхідності у використанні окремих програм, отримала новий імпульс після заяви генерального директора Microsoft Сатьї Наделли. Він описав майбутнє, в якому AI-агенти діятимуть як цифрові співробітники, приймаючи запити від користувачів, самостійно виконуючи дії усуваючи необхідність у традиційних програмних інтерфейсах.

З погляду користувацького досвіду це здається привабливою перспективою: замість відкриття декількох SaaS-продуктів і виконання в них рутинних завдань, достатньо просто сформулювати запит, а AI зробить усе самостійно. Наприклад, якщо зараз маркетинговий аналітик використовує аналітичні інструменти для збору даних, обробки інформації та створення звітів, то в майбутньому AI-агент може зробити це за нього: «Проаналізуй ефективність рекламної кампанії за останній місяць і підготуй рекомендації».

Такі можливості вже частково реалізовані в різних сферах. Наприклад, AI може допомагати в плануванні подорожей, бронюванні квитків і пошуку оптимальних маршрутів без необхідності вручну вводити інформацію в різні сервіси. У фінансах AI-асистенти можуть аналізувати витрати, прогнозувати бюджети та навіть автоматично керувати рахунками.

Але чи означає це, що SaaS зникне? Малоймовірно. Хоча AI-агенти вже здатні автоматизувати багато процесів, вони мають значні обмеження. По-перше, штучний інтелект не завжди правильно розуміє контекст і може генерувати неточні або помилкові відповіді. Це особливо критично у складних сферах, таких як фінанси, юриспруденція чи медицина, де навіть невелика похибка може мати серйозні наслідки.

По-друге, AI-агенти, як правило, працюють не самостійно, а поверх уже існуючих SaaS-платформ. Вони не замінюють програми, а лише спрощують доступ до них, виконуючи роль інтерфейсу між користувачем і софтом. Навіть якщо в майбутньому AI-асистенти зможуть значно зменшити потребу у взаємодії з традиційними інтерфейсами, самі програмні платформи залишаться критично важливими, адже вони містять дані, налаштування та механізми, на яких працює AI.

Ще один фактор — довіра та контроль. SaaS-рішення дають користувачам прозорість і можливість вручну перевіряти та коригувати процеси. Якщо повністю передати управління AI-агенту, виникає ризик, що рішення будуть прийматися автоматично, без необхідного рівня контролю. Це може стати проблемою для бізнесу, особливо у сферах, де важливі точність, безпека даних і відповідність регуляторним вимогам.

Важливо також враховувати людський фактор. Навіть якщо AI-агенти стануть потужними інструментами для автоматизації, не всі компанії будуть готові відмовитися від традиційного ПЗ. Багато працівників віддають перевагу прямій взаємодії з інтерфейсами, а не використанню AI-команд. Крім того, автоматизація певних процесів може викликати супротив через ризики скорочення робочих місць, що також може вплинути на швидкість впровадження AI-агентів.

Реалістичніший сценарій майбутнього — це не заміна SaaS, а його поступова трансформація та еволюція. AI-агенти не знищать традиційні програмні рішення, а навпаки, зроблять їх більш доступними, автоматизуючи рутинні завдання та підвищуючи продуктивність. Ми вже бачимо, як AI допомагає спрощувати взаємодію з аналітичними платформами, CRM-системами та сервісами для управління завданнями.

Можливо, у майбутньому SaaS-продукти почнуть активно впроваджувати AI-агентів у свої екосистеми, створюючи гібридні рішення, які дозволять користувачам працювати як через звичні інтерфейси, так і за допомогою голосових чи текстових команд. Наприклад, замість ручного аналізу аналітичних панелей можна буде просто запитати: «Які основні причини падіння конверсії цього місяця?» — і отримати готовий звіт.

Таким чином, AI-агенти, швидше за все, не замінять SaaS повністю, а стануть їхнім невід’ємним доповненням, роблячи роботу з програмами швидшою та зручнішою. Вони допоможуть компаніям скоротити витрати часу на рутинні завдання, але основна інфраструктура SaaS залишиться критично важливою для бізнесу. Тому в найближчому майбутньому варто очікувати не занепаду SaaS, а його інтеграції з AI-агентами, що дасть змогу бізнесу працювати ще ефективніше.

Авторка: Дар’я Бровченко

Amazon розробляє нову AI-модель із "логічним мисленням", щоб конкурувати з OpenAI та Anthropic

Amazon працює над власною AI-моделлю, що матиме вдосконалені можливості, повідомляє Business Insider.

Очікується, що нова модель буде запущена вже в червні під брендом Nova — це серія генеративних AI-моделей, які Amazon представила наприкінці минулого року. Про це розповів безпосередній учасник проєкту, який побажав залишитися анонімним через відсутність дозволу на спілкування зі ЗМІ.

За словами джерела, Amazon прагне створити систему з "гібридним мисленням", що поєднує швидкі відповіді та глибший аналіз у межах єдиного рішення. Представники компанії поки не коментують цю інформацію.

Логічне мислення в AI стає новою ключовою тенденцією. Такі моделі працюють повільніше, ніж стандартні, проте здатні вирішувати складні завдання, використовуючи кілька підходів і методи аналізу на кшталт "ланцюжка міркувань" (chain-of-thought). Схожі рішення вже представили Google, OpenAI та Anthropic, а модель DeepSeek привернула увагу завдяки ефективнішій реалізації подібної технології.

Одним із ключових пріоритетів Amazon є зробити Nova економічно вигіднішою за конкурентів, серед яких OpenAI (модель 01), Anthropic (Claude 3.7 Sonnet) і Google (Gemini 2.0 Flash Thinking).

Ще одна мета — вивести нову AI-модель Amazon у топ-5 за рівнем продуктивності. Оцінювання проводитиметься на основі незалежних тестів, зокрема SWE (Software Engineering) та Berkeley Function Calling, які аналізують ефективність у програмуванні та розв’язанні математичних завдань.

Цей крок демонструє зростаючу зацікавленість Amazon у розвитку власних AI-рішень, попри підтримку концепції різноманіття моделей на платформі Bedrock. Над новою моделлю працює команда Amazon AGI під керівництвом головного наукового співробітника Рогіта Прасада.

Розвиток власного AI-рішення також посилює конкуренцію між Amazon та Anthropic, яка нещодавно представила нову модель Claude 3.7 Sonnet, що використовує схожий гібридний підхід.

Варто зазначити, що Amazon уже інвестувала 8 мільярдів доларів у Anthropic, і компанії залишаються стратегічними партнерами, співпрацюючи у сферах AI-чипів та хмарних обчислень.

Авторка: Дар’я Бровченко

Scrunch AI: платформа, яка допомагає компаніям оптимізувати свою присутність в Інтернеті

З ростом популярності чат-ботів на базі штучного інтелекту, таких як ChatGPT, які допомагають користувачам шукати інформацію в інтернеті, компаніям потрібно змінювати підхід до своєї онлайн-присутності. Scrunch AI прагне допомогти підприємствам краще підготуватися до майбутнього, в якому штучні інтелекти і боти відвідуватимуть їх вебсайти більше, ніж люди.

Scrunch AI стверджує, що їхня платформа допомагає компаніям здійснювати аудит і оптимізацію їхнього представлення на різних платформах AI-пошуку, а також дає змогу краще зрозуміти, як AI взаємодіє з їхньою інформацією онлайн. Система оновлюється кожні три дні і дозволяє компаніям бачити, як їхня інформація відображається в результатах AI-пошуку з урахуванням запитів різних демографічних груп.

Кріс Ендрю, співзасновник і CEO Scrunch, зазначив, що платформа також допомагає компаніям виявляти інформаційні прогалини та виправляти неточності. Наприклад, стартап може допомогти компанії зрозуміти, що інформація про їхні ціни надходить із застарілої частини сайту, після чого вони можуть видалити цей розділ або оновити його, щоб покращити результати пошуку.

Ендрю, колишній директор з продуктів в Hearsay Systems, сказав, що ідея для Scrunch AI виникла, коли він почав помічати зміни у власній онлайн-активності.

"Я зрозумів, що я став відвідувати менше сайтів", — розповідає Ендрю.

"Я зрозумів, що все частіше шукаю відповіді в ChatGPT, а не переглядаю десятки посилань у Google. І тоді я зрозумів, що те, що ШІ зараз робить - він замінив перегляд вебсайтів. Перегляд сайтів сам по собі є неефективним, і якщо так, весь шлях клієнта зміниться."

Ендрю поділився цією ідеєю з кількома маркетинговими директорами, з якими працював, щоб перевірити її. Виявилось, що маркетологи помітили зростання якісного трафіку від AI-пошукових систем, але однакові запити про їхні компанії давали різні результати на різних платформах.

"Тепер ваш бренд — це не тільки те, що ви про нього кажете, але й те, що говорять треті сторони та конкуренти. Тому вам потрібно слідкувати за цим і мати чітке розуміння, як ваш бренд представлений"

Ендрю запустив Scrunch AI в осені 2023 року разом зі співзасновником Робертом МакКлоєм, а продукт вийшов у листопаді 2024 року. Зараз компанія має 25 клієнтів, серед яких Lenovo, BairesDev та Пенсільванський університет.

Вони залучили $4 мільйони на стадії seed від Mayfield та кількохінвесторів, серед яких Клара Ших, співзасновниця Hearsay Systems, ТіДжей Паркер, співзасновник PillPack, та Брайант Чоу, співзасновник Webflow. Компанія планує використати ці кошти для подальшого розвитку.

Проте Scrunch AI — не єдина компанія, яка бачить можливості в допомозі компаніям у світі AI-пошуку. Інші компанії, як Profound, допомагають слідкувати за SEO через панелі управління, а традиційні агентства, як Avenue Z, теж пропонують послуги для покращення видимості в AI-пошуку. Цей ринок має великий потенціал для зростання.

Ендрю вважає, що його стартап виділяється завдяки фокусу на всьому клієнтському шляху, а не лише на тому, як з’являється бренд у результатах пошуку. Його компанія пішла далі, орієнтуючись не тільки на запити людей через пошукові системи, а й на ті, які виконуються AI-агентами.

"Багато людей думають, як використати AI для покращення свого сайту. Але моя думка була інша: у майбутньому ваш сайт має бути оптимізований для агентів", — пояснив Ендрю.

"І тепер наші клієнти починають розуміти, що їхній бренд — це не лише те, що вони про нього кажуть, а й те, що говорять ChatGPT, Gemini, Siri, Google AI Overviews."

Авторка: Дар’я Бровченко

Розвиток АІ-агентів: 4 ключові тренди 2025 року

Штучний інтелект продовжує трансформувати бізнес-процеси, і агенти ШІ відіграють у цьому ключову роль. У четвертому кварталі 2024 року кількість згадок про агентів ШІ у фінансових звітах компаній зросла вчетверо, і, за прогнозами, у 2025 році ця тенденція лише посилиться. Агенти на основі великих мовних моделей (LLM) здатні виконувати складні завдання з мінімальним втручанням користувачів — від управління продажами до аналізу відповідності нормативним вимогам.

Сфера агентської інфраструктури та додатків розвивається швидкими темпами: понад половину компаній у цьому секторі було засновано після 2023 року, а фінансування стартапів у 2024 році зросло майже втричі. Нижче наведено чотири ключові тренди, які визначатимуть розвиток агентів ШІ у 2025 році.

1. Технологічні гіганти домінуватимуть у сфері агентів загального призначення

Великі технологічні компанії та провідні розробники LLM активно розширюють можливості агентів ШІ, роблячи їх доступнішими та ефективнішими. Наприклад, OpenAI вже має 400 мільйонів активних користувачів щотижня, що дає їй значну перевагу в розповсюдженні. Завдяки широким каналам дистрибуції та довірі корпоративних клієнтів до перевірених постачальників технологічні гіганти поступово витісняють приватних гравців у цьому сегменті.

2. Приватні агенти ШІ рухаються до глибокої спеціалізації

У переповненому ринку горизонтальних агентів штучного інтелекту, який з 2020 року залучив половину всіх інвестицій у цьому секторі, спеціалізація стає ключовою стратегією для успіху. Найперспективнішими напрямками залишаються підтримка клієнтів, автоматизація процесів та програмування, де глибша інтеграція з робочими процесами та клієнтськими даними дає змогу створювати більш цінні продукти.

3.Інфраструктура AI-агентів набуває чіткої форми

Попри фрагментованість екосистеми, інфраструктура агентів ШІ поступово набувають чіткої форми, а спеціалізовані рішення охоплюють різні аспекти розробки. Основні категорії включають контроль даних, веб-пошук, управління інструментами, оцінку ефективності, спостереження за агентами та розробку повноцінних платформ для їх створення. Саме остання категорія наразі є найбільш активно зростаючою.

4. Бізнес переходить від експериментів до масштабного впровадження

Компанії починають не просто тестувати, а активно впроваджувати агентів ШІ. За даними CB Insights, 63% опитаних компаній у 2025 році надаватимуть пріоритет автоматизації процесів за допомогою ШІ-агентів. Водночас основними викликами залишаються надійність та безпека рішень, складність впровадження та дефіцит кваліфікованих спеціалістів. Вирішити ці проблеми допоможе стратегія «людина в циклі» (Human-in-the-loop), яка передбачає контроль ШІ з боку людини, а також ефективне управління інфраструктурою даних.

2025 рік стане роком масштабного розвитку агентів ШІ, де великі технологічні гравці зміцнюватимуть свої позиції, а приватні компанії шукатимуть нішеві можливості. Інфраструктурний ландшафт стає дедалі зрозумілішим, а підприємства активно адаптують агентів ШІ для покращення бізнес-процесів. Однак виклики залишаються, і компанії, які зможуть найкраще їх подолати, отримають суттєву конкурентну перевагу.

Авторка: Дар’я Бровченко

Штучний інтелект руйнує одні компанії, а іншим допомагає зростати: що кажуть дані

Штучний інтелект непомітно перевертає бізнес-моделі великих платформ. Такі ресурси, як WebMD, G2 і Chegg, які раніше залежали від SEO та рекламних доходів, втрачають відвідуваність, оскільки пошукові системи та чат-боти на основі ШІ надають миттєві відповіді. Користувачі більше не витрачають час на перехід за посиланнями, коли можна отримати стиснутий виклад за кілька секунд. Цей феномен Брайан Балфур назвав "Колапсом відповідності продукту ринку" (Product-Market Fit Collapse) – і це справді наступний великий етап у розвитку технологій.

Ключові події, які прискорили цей зсув:

📅 30 листопада 2022 – запуск ChatGPT
📅 14 березня 2023 – вихід GPT-4
📅 14 травня 2024 – Google впроваджує AI Overviews

Застереження: цей аналіз базується виключно на спостереженнях за тенденціями трафіку. Ми не маємо точних даних про всі чинники, що впливають на показники, хоча вони явно корелюють із розвитком ШІ. Варто враховувати, що кожен бізнес має унікальні обставини.

Дані отримані з SEMRush.

Хто втрачає трафік?

WebMD

Популярний медичний сайт, який завжди асоціювався з "будь-яка симптоматика – це рак", переживає серйозний спад. І це збіглося з великими оновленнями ШІ. Якщо вони терміново не запустять власні AI-агенти, то опиняться у скрутному становищі. Однак їхня аудиторія досі становить близько 90 мільйонів відвідувачів на місяць.

Quora

Колись головна платформа для користувацьких питань та відповідей, що поєднувала експертні думки з абсурдними коментарями, також зазнає труднощів. Це не дивно, адже тепер штучний інтелект пропонує швидші та (зазвичай) точніші відповіді. Попри це, Quora все ще має майже 1 мільярд відвідувань на місяць.

Stack Overflow

Спільнота для розробників, яка завжди була місцем пошуку відповідей на кодерські питання, зіткнулася з прямою конкуренцією ChatGPT. Нейромережі тепер можуть миттєво генерувати та виправляти код, що послаблює потребу в людських відповідях. Проте платформа ще тримається – 200 мільйонів відвідувань на місяць.

Chegg

Популярний освітній ресурс наразі програє змагання з ШІ. Цікаво, що Chegg намагається боротися, подаючи позов проти Google через AI-фрагменти у видачі. Однак важко уявити, чого вони очікують, адже Google контролює трафік, а це завжди ризикова залежність.

G2

Сайт оглядів програмного забезпечення переживає значне падіння відвідуваності. Його ситуація – одна з найскладніших.

CNET

Технологічний новинний сайт зазнав 70% падіння трафіку за останні 4 роки. Хоча вони все ще мають 50 мільйонів відвідувань на місяць, це значно менше, ніж 150 мільйонів у минулому.

Але не все так погано!

Reddit

Хоча дехто вважав, що Reddit також постраждає, трафік свідчить про зворотне – платформа лише зміцнює свої позиції. Ймовірно, це пов’язано з тим, що люди все більше цінують автентичний контент і відчуття спільноти. Багато хто просто не може прожити день без перегляду Reddit. І що важливо – їхня аудиторія налічує мільярди користувачів!

Wikipedia

Попри виклики, Вікіпедія досі тримається на плаву. Хоча дослідницькі ШІ-інструменти можуть у майбутньому зменшити потребу у статтях, зараз сайт продовжує отримувати понад 5 мільярдів відвідувань щомісяця – вражаючий результат.

Зміни, що відбуваються під впливом штучного інтелекту, – це нова реальність для цифрових платформ. Деякі компанії швидко адаптуються, інші зазнають труднощів. Але очевидно одне: ШІ вже не просто доповнення, а рушійна сила трансформацій у всьому онлайн-світі.

Авторка: Дар’я Бровченко