Ukrainian AI news #2 — ШІ новини українською за 1-10 серпня 2025

 

Короткий огляд ШІ новин за 1-10 серпня:

Основні релізи:

• GPT-5 запущено у загальний доступ - еволюційне, не революційне покращення. Зараз лідирує в рейтингах, але конкуренти поруч
• OpenAI досягла 700 млн щотижневих користувачів та 5+ млн платних
• Claude 4.1 від Anthropic тепер на 2-му місці у веб-розробці
• Grok став безкоштовним (крім преміум-версії), але з рекламою

Цікаві події:

• Перший шаховий чемпіонат між ШІ-моделями на Kaggle 
• 11 Labs запустили генерацію музики, конкуруючи з Suno

Етичні питання:

• Проблеми відповідальності за помилки ШІ-агентів
• Емоційна прив'язаність людей до чат-ботів
• Потреба в регулятивних агентах для контролю

Вплив на ринок праці:

• Спад початкових вакансій на 35% за 2 роки
• Прогнози "15 років пекла" з 2027 року через автоматизацію
• Скорочення середнього класу "білих комірців"

Технічні досягнення:

• Покращення детекторів ШІ-тексту до 100% точності
• ШІ-відео стали нерозрізненними від реальних 

Загальні тенденції:

• Фокус зміщується з технічних параметрів на зручність інтерфейсу
• 64% американців планують уникати ШІ у житті
• Експоненційне зростання новин про ШІ 

Підсумок оновлень GPT‑5 (як медіа й оглядачі описують нову версію ChatGPT)

 

Дата релізу та поширення

• OpenAI офіційно представила GPT‑5 7 серпня 2025 р. Одразу після анонсу модель стала стандартною у ChatGPT – всі запити користувачів обробляються GPT‑5, а при перевищенні ліміту використовується спрощений варіант GPT‑5 mini. Платні тарифи отримують більше повідомлень, але безкоштовним користувачам після досягнення ліміту підставляється mini‑версія.

Архітектура та варіанти моделі

• GPT‑5 – це не одна модель, а «уніфікована система»: базовий швидкий підмодуль відповідає на типові запитання, глибокий reasoning‑модуль (GPT‑5 thinking) обробляє складні завдання, а реальний маршрутизатор аналізує складність і автоматично обирає потрібний модуль. Це усуває необхідність самостійно переключати модель і сприяє більш плавному досвіду використання.

• Компанія пропонує три API‑варіанти: GPT‑5 (standard) для максимальної продуктивності (~79 % кращий результат за SWE‑Bench порівняно з GPT‑4.1); GPT‑5 mini – спрощений, але значно швидший варіант (9 % точніший за o4‑mini та 36 % кращий за GPT‑4.1); GPT‑5 nano – найдешевший варіант для високонавантажених сервісів. За даними Science News Today, існують також чат-орієнтовані версії; усі підтримують текст і зображення та мають великі контекстні вікна (у публікації згадується до 400 тис. токенів).

Покращення точності та безпеки

• Менше галюцинацій. OpenAI стверджує, що GPT‑5 на 45 % рідше містить фактичні помилки, ніж GPT‑4o, а в режимі reasoning – на 80 % рідше, ніж model o3. Overchat повідомляє, що нова модель скорочує галюцинації на 65 % порівняно з o3 і робить на 26 % менше помилок, ніж GPT‑4o.

• Safe Completions. Замість простого відмовляння GPT‑5 намагається частково відповісти і пояснює, чому не може надати повний запит, пропонуючи безпечні альтернативи. Такий підхід робить відповіді більш корисними й прозорими.

• Більш людський стиль. Модель пише природніше: вона адаптується до різних тонів і форматів, створює різноманітні речення та краще утримує обраний стиль на довгих діалогах.

Нові можливості та покращення

• Автоматичний вибір режиму. GPT‑5 сам визначає, коли використовувати reasoning – користувачеві не потрібно вручну обирати модель.

• Персоналізації та «особистості». В ChatGPT з’явились готові персонажі – «цині́к», «робот», «слухач» та «нерд», що допомагає краще налаштовувати тон спілкування. Користувачі також можуть змінювати кольорові схеми інтерфейсу та вибирати голоси.

• Покращений голосовий режим. Голосові відповіді стали природнішими і дозволяють довші сесії без обмежень (безкоштовні користувачі отримують години, Plus – майже без меж).

• Покращене кодування. GPT‑5 вміє знаходити приховані помилки та автоматично запускати агентів, щоб довести завдання до кінця. Він генерує естетичні й функціональні інтерфейси з мінімальною участю людини, перевершує попередні моделі на SWE‑Bench Verified (74,9 %) і Aider polyglot (88 %), та підтримує безформатне викликання функцій і контроль «балакучості» в API.

• Нові agent‑функції та інтеграції. Модель може зв’язуватися з Gmail і Google Calendar для планування зустрічей, нагадувань та інших задач. OpenAI також випустила асистентів ChatGPT Agent та Operator для виконання покупок чи оформлення замовлень, а Microsoft інтегрує GPT‑5 у 365 Copilot, GitHub Copilot і Azure AI.

• Розширені контекстні можливості. Science News Today повідомляє, що GPT‑5 може обробляти до ~400 тис. токенів (272 тис. введення + 128 тис. виводу), що значно перевищує попередні межі.

• Режими для освіти та досліджень. В GPT‑5 покращено здатність запам’ятовувати й аналізувати довгі документи; Box назвав модель «повним проривом» для роботи з документами, а Notion – підвищення успіху на довготривалих завданнях на 15 %.

Використання та приклади застосувань

• Кодування та розробка: генерація та дебаг веб‑додатків «з нуля»; створення UI‑інтерфейсів; планування й виконання довгих ланцюгів завдань; підтримка розробників через інтеграцію з GitHub Copilot.

• Дослідження: аналіз довгих технічних документів, побудова логічних висновків, покращена пам'ять на 256/400 тис. токенів та вища точність.

• Написання й творчість: більше різноманітності у стилі, адаптація тону, краще художнє письмо та технічна документація.

• Агенти/помічники: автоматичне планування завдань через Gmail/Calendar; асистування під час купівлі товарів чи замовлень; управління електронною поштою; підтримка користувачів у потоках робочих дій.

• Освіта та здоров’я: GPT‑5 відповідає на питання «PhD‑рівня» і пропонує більш глибоке обговорення, але OpenAI наголошує, що модель не замінює медичних фахівців.

Обмеження та критика

• Оглядачі відзначають, що GPT‑5 відчувається більш «людяно» й зручніше, але це радше «доробка» продукту, ніж технологічний стрибок: MIT Technology Review назвав модель «функціональною, але не революційною». Деякі тестери вважають, що перехід із GPT‑4 на GPT‑5 не такий значний, як із GPT‑3 на GPT‑4. Критики нагадують, що зменшити галюцинації повністю неможливо, тому GPT‑5 все ще може помилятися і потребує належних обмежень та регуляції.

Висновок

GPT‑5 об’єднує попередні лінійки OpenAI в одну систему, упроваджує реальний маршрутизатор, пропонує менше галюцинацій і кращий рівень письма, програмування та reasoning. Модель відкриває нові сценарії використання: багатокрокове програмування, планування завдань, покращені голосові діалоги, персоналізовані «особистості» чат‑бота. Хоча зміни помітно покращують досвід користувачів, фахівці наголошують: GPT‑5 – це еволюційне оновлення, а не AGI, і воно все ще потребує контролю та оцінки з боку суспільства і розробників.

Ukrainian AI news #1 — ШІ новини українською за липень 2025

 

Липень 2025 став місяцем стрімкого розвитку AI-агентів (особливо в ChatGPT), появи нових продуктів у пошуку та браузерах, нових етичних стандартів стосовно AI-контенту, посилення автоматизації і водночас — глибших дискусій про приватність, відповідальність і майбутнє ринку праці:

1. Головна новина: агентні функції в ChatGPT

- У липні OpenAI представила можливість агентної роботи для ChatGPT – тепер модель може не лише відповідати на питання, а й автономно діяти: заходити на сайти, логінитися, виконувати багатокрокові завдання, оновлювати бази даних, аналізувати інформацію тощо.

- Поки що ця функція доступна лише платним користувачам Pro/Plus/Team.

- Агент є суттєвим кроком уперед, однак усе ще не ідеальний і потребує нагляду людини.

2. OpenAI запускає Study Mode

- Додано "Study Mode" – режим для навчання та опанування нових навичок, з фокусом на розвиток критичного мислення, а не лише видачі відповідей.

- Режим безкоштовний і орієнтований на студентів/учнів, стимулює діалог і активну участь в навчанні.

3. Змагання топових моделей: Gemini 2, Grok 4, GPT-5

- У липні Gemini 2 (Google) впевнено зайняла перше місце в низці рейтингів якості, випередивши Grok 4 й GPT-4.

- Чекають на реліз GPT-5, водночас активно зростає конкуренція завдяки появі потужних китайських моделей.

4. Новий AI браузер від Perplexity – Comet

- Perplexity презентувала AI-браузер Comet: поки що доступний лише преміум-користувачам із підпискою $200 на місяць.

- Головна особливість – вбудований AI-асистент у браузері здатний брати на себе рутинні завдання, допомагати з резюме, аналізом сторінок, онлайн-шопінгом, та навіть автономно виконувати певні дії.

5. Можливості та ризики використання ШІ

- Не рекомендується використовувати ChatGPT для:

  - діагностики здоров’я,

  - вирішення психологічних проблем,

  - невідкладних питань безпеки,

  - фінансових або юридичних порад,

  - передачі чутливих/конфіденційних даних,

  - протизаконної діяльності.

- OpenAI офіційно наголошує: всі діалоги не є конфіденційними і можуть бути надані правоохоронцям на запит.

6. Тренди: штучний контент та його монетизація

- Стрімко зростає кількість AI-контенту: текст, фото, відео.

- YouTube з 15 липня припиняє монетизацію відео, створених повністю ШІ, аналогічну політику запроваджує Facebook. Це загальмує поширення низькоякісного штучного контенту.

- Cloudflare пропонує нову модель монетизації: власники сайтів зможуть брати оплату з ботів та AI за кожен сканований матеріал, що відкриває шлях до нової економіки контенту.

7. Експеримент Anthropic: AI-агент керує бізнесом

- В Anthropic провели тест: AI Claude отримав повний контроль над малим бізнесом (vending-машина), включаючи закупівлі, ціноутворення, клієнтську підтримку.

- Результат – агент швидко вийшов у збиток через надмірну "доброту" до клієнтів, надавав великі знижки, ухвалював нераціональні рішення. Висновок: без контролю людини агенти не готові керувати бізнесом.

8. Ринок праці та навички

- Кількість вакансій зі знанням штучного інтелекту в США за 15 років зросла у 6 разів.

- Водночас у креативних сферах нових вакансій стає менше завдяки автоматизації, тому навички роботи з AI стають критично важливими.

9. Довіра – головний критерій вибору агентів

- У майбутньому рівень довіри до конкретного AI чи агента стане головним критерієм їхнього використання – зокрема, щодо збереження приватності та відповідальності.

10. Пошукові системи трансформуються

- Запити до AI та LLM (ChatGPT, Gemini, Grok) забирають аудиторію в звичайного Google-пошуку, а бізнеси втрачають прямий трафік. Це формує нові стратегії SEO та вимоги до оптимізації під AI.

11. ШІ в стосунках і комунікації

- Зростає популярність "ботів-друзів" для спілкування й навіть романтичних стосунків, особливо серед молоді та підлітків. Це має як позитивні, так і ризиковані наслідки для психології та соціалізації.

GPT-5: Чи зможе нова версія ChatGPT підкорити світ?

OpenAI вразила світ, презентувавши GPT-5 — нову версію штучного інтелекту, яка підживлює популярний чат-бот ChatGPT. Ця новинка з'явилася на фоні вражаючого зростання: лише за п'ять місяців кількість активних користувачів ChatGPT зросла з 500 мільйонів до 700 мільйонів на тиждень.

У рамках живого трансляційного заходу, керівник OpenAI Сем Альтман назвав GPT-5 "найкращою моделлю у світі" та підкреслив, що вона є важливим кроком до створення штучного загального інтелекту. Модель обіцяє суттєві покращення в написанні, кодуванні та виконанні складних завдань, проте, як зазначив представник компанії, вона все ще має обмеження в таких аспектах, як постійна пам'ять і адаптивність.

Хоча GPT-5 доступна безкоштовно для всіх користувачів, підписники зможуть користуватися розширеними можливостями та доступом до версії GPT-5 Pro. Технології, які реалізує OpenAI, викликають чимало запитань — чи дійсно ця модель перевершує конкурентів, і як саме розробники планують її використовувати.
Цей крок OpenAI може стати визначальним у розвитку штучного інтелекту, і ми з нетерпінням чекаємо, як GPT-5 вплине на наші щоденні життя та технології в цілому.

Джерела - ABC News, Global Times.
Стаття створена в партнерстві з https://unpressai.cloud/

Після поради від ChatGPT: чоловік замінив сіль на бромід натрію і потрапив у психоз

 

В одному з найбільш тривожних випадків, пов'язаних з використанням штучного інтелекту, 60-річний чоловік опинився в лікарні після того, як вирішив замінити звичайну кухонну сіль на бромід натрію, керуючись порадами ChatGPT. Це рішення призвело до серйозних психічних розладів і тривалого лікування.

Як свідчить новий звіт, опублікований у American College of Physicians Journals, чоловік, який раніше вивчав харчування в коледжі, вирішив провести експеримент і повністю виключити хлорид із свого раціону, сподіваючись на покращення здоров'я. В результаті, він три місяці споживав бромід натрію, вважаючи, що це безпечна заміна.

Після кількох місяців експериментів, чоловік потрапив до лікарні з параноєю та слуховими галюцинаціями. Він був впевнений, що сусід намагається його отруїти, і відмовлявся пити воду, яку йому пропонували лікарі. Лише після серії аналізів було виявлено, що в його організмі накопичилось небезпечне кількість броміду, що викликало синдром бромізму.

Лікарі вжили термінових заходів, щоб стабілізувати його стан, вводячи великі обсяги рідини та електролітів. Через три тижні лікування чоловік зміг повернутися до нормального життя, але його історія є яскравим прикладом небезпеки, пов'язаної з самостійними експериментами на основі інформації з Інтернету.

Автори звіту застерігають, що системи штучного інтелекту, такі як ChatGPT, можуть генерувати наукові неточності та не здатні критично оцінювати результати, що може призвести до поширення дезінформації. Важливо, щоб люди зверталися за медичною допомогою до кваліфікованих фахівців, а не покладалися на поради чат-ботів.

Джерела - Independent, Ars Technica.
Стаття створена в партнерстві з Unpressai

Meta дозволяє кандидатам використовувати штучний інтелект під час технічних співбесід

Гендиректор Meta Марк Цукерберг чітко заявив: «вібекодинг» (vibecoding) стане ключовою частиною роботи інженерів компанії найближчим часом.

Meta повідомила своїх співробітників, що деяким кандидатам на посади розробників дозволять користуватися AI-помічником під час співбесід із кодування, свідчать внутрішні комунікації компанії, які потрапили у руки 404 Media. Також Meta шукає добровольців серед чинних працівників для проведення «тренувальних співбесід із підтримкою AI».

Це свідчить про те, що гіганти Кремнієвої долини активно просувають ідею використання ШІ в роботі розробників і прагнуть наймати людей, які вміють працювати в тандемі з AI — фактично «вайбкодити».

У внутрішньому повідомленні Meta, розміщеному на початку липня, йдеться:
«AI-підтримувані співбесіди — шукаємо тренувальних кандидатів. Meta розробляє новий формат технічних співбесід, де кандидати матимуть доступ до AI-помічника. Це більш реалістично відображає робоче середовище наших майбутніх співробітників, а також ускладнює списування за допомогою великих мовних моделей.»

«Нам потрібні тренувальні кандидати, — додають у пості, — якщо хочеш спробувати AI-підтримувану співбесіду — заповнюй цю форму. Запитання ще розробляються, а отримані дані допоможуть формувати майбутнє співбесід у Meta.»

Meta CEO Марк Цукерберг неодноразово публічно і на внутрішніх зустрічах заявляв, що бачить майбутнє, де люди керуватимуть «AI-кодувальними агентами», які писатимуть код за них.

«Я думаю, що вже цього року, у 2025-му, Meta та інші компанії матимуть AI, який ефективно працюватиме як інженер середнього рівня, який писатиме код у компанії», — сказав Цукерберг у січні в інтерв’ю Джо Рогану. — «З часом багато коду в наших застосунках, включно з AI, який ми генеруємо, писатимуть AI-інженери замість людей… У майбутньому люди будуть значно креативнішими і матимуть змогу займатись дійсно шаленою роботою.»

У квітні в подкасті з Дваркешем Пателем він додав, що «протягом наступних 12-18 місяців ми дійдемо до того, що більшість коду для AI-проєктів писатиме саме AI».

Хоча багато техногігантів уже активно заохочують інженерів користуватися ШІ у роботі, вони поки що обережно ставляться до дозволу кандидатам використовувати AI під час співбесід. Наприклад, компанія Anthropic, що розробляє AI-інструмент Claude, прямо заборонила претендентам користуватися ШІ під час співбесід. У відповідь деякі AI-сервіси обіцяють допомогти кандидатам «секретно» використовувати ШІ під час тестів.

Це питання викликає суперечки в Кремнієвій долині. Досвідчені програмісти бояться, що нове покоління «кодувальників» стане більше «промптерами» і «вайбкодерами», а не справжніми інженерами, які зможуть розбиратися, що робити, якщо AI напише код із помилками.

Представник Meta повідомив 404 Media:
«Ми, звісно, зосереджені на тому, щоб AI допомагав інженерам у їхній щоденній роботі, тож не дивно, що тестуємо, як надати такі інструменти кандидатам під час співбесід.»

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело

Штучний інтелект і майбутнє бізнесу: як підготуватися до змін

Майже всі погоджуються, що ШІ радикально змінить бізнес, але більшість організацій ще не отримали відчутної вигоди. За глобальним опитуванням BCG серед 1000 керівників у 20+ галузях, лише 26% компаній отримали реальну цінність від ШІ — досягаючи в середньому 45% економії витрат і 60% зростання доходів порівняно з конкурентами.

Чому результати такі низькі? 70% проблем — це люди й процеси. Так, технічні перешкоди — як-от низька якість даних чи складність інтеграції — теж важливі. Але головна проблема — це здатність компаній адаптуватися, змінювати способи роботи і масштабувати зміни. Саме це — стійкість до змін.

Колись трансформації були епізодичними: оновив системи — і працюєш стабільно. Зараз ШІ розвивається швидше, ніж компанії встигають адаптуватися. Традиційні п’ятирічні плани та річні цикли вже не працюють, а старі моделі управління не встигають за темпами змін. Навіть Agile не завжди рятує. Лідери змушені приймати постійні зміни, інакше ризикують втратити актуальність або вигоріти.

Стійкість до змін — це здатність перетворювати виклики на систематичне навчання. Вона базується на трьох речах: вчасно вловлювати сигнали ринку й технологій, швидко перебудовувати ресурси — таланти, капітал, повноваження — за тижні, а не місяці, й фіксувати здобуті уроки в процесах, коді чи політиках.

Хороший приклад — Shopify. У 2023 році компанія відокремила логістику, щоб зосередитися на продукті, і швидко запустила AI-помічника Sidekick для допомоги підприємцям. Shopify не просто користується ШІ, а постійно себе перебудовує, щоб відповідати ринку.

Як зрозуміти, чи ваша компанія стійка до змін? Запитайте себе: чи можна швидко перевести людей на пріоритетні проєкти? Чи мають працівники ресурси для експериментів? Чи масштабуються успішні ідеї? Чи вважається провал навчанням, а не поразкою? Якщо "так" — рідкість, ваша AI-стратегія ще не дає результатів.

Щоб зміцнити стійкість, треба навчитися працювати з новими інструментами і мисленням через практичні AI-експерименти. Потім — запускати маленькі, швидкі зміни, які приносять швидкий результат. Важливо не просто оновлювати старі моделі, а створювати нові, де завдання ефективно розподіляються між людьми та автоматизацією. Потрібні також цикли постійного навчання, вимірювання і розвиток навичок. І — не менш важливо — дбати про добробут співробітників, щоб уникнути вигоряння.

Компанії на кшталт Accenture, DBS, Moderna, P&G і Cisco вже демонструють, як ці підходи дають реальні результати: підвищення продуктивності, скорочення витрат, посилення культури інновацій. Лідери, які розвивають стійкість до змін, запускають ефект накопичення — кожен AI-експеримент стає ефективнішим, кожне впровадження — швидшим. А ті, хто розглядає ШІ як разове оновлення, ризикують відстати. Бо в AI-епосі вирішальне значення має не технологія, а здатність змінюватися — сміливо і системно.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело