Агенти стали справжнім трендом у технологічному світі. Провідні компанії, такі як Google DeepMind, OpenAI та Anthropic, змагаються за створення великих мовних моделей, здатних самостійно виконувати завдання. У професійній термінології це називається агентним штучним інтелектом, і ця технологія швидко стала об’єктом обговорень у Кремнієвій долині. Від Nvidia до Salesforce — усі говорять про те, як це змінить індустрію.
«Ми віримо, що вже у 2025 році перші AI-агенти можуть приєднатися до робочої сили та істотно змінити результати діяльності компаній»,— написав Сем Альтман у своєму блозі минулого тижня.
Загалом, агент — це програмна система, здатна виконувати певні дії з мінімальним або взагалі без втручання людини. Чим складніші ці завдання, тим розумнішим має бути агент. Великі мовні моделі вже досягли рівня, достатнього для виконання широкого спектру завдань, від заповнення форм до організації покупок продуктів чи підготовки короткого зведення інформації перед зустріччю.
У жовтні Anthropic представила одну з найпросунутіших на сьогодні агентних технологій — розширення своєї мовної моделі Claude, яке називається computer use. Ця функція дозволяє Claude користуватися комп’ютером так само, як це робить людина: рухати курсор, натискати кнопки та вводити текст.
Незважаючи на те, що computer use ще неідеальна та може допускати помилки, ця функція вже доступна для тестування деякими партнерами, зокрема такими компаніями, як DoorDash, Canva та Asana.
Щоб зрозуміти, що нас чекає далі, MIT Technology Review поспілкувався із співзасновником та головним науковцем Anthropic Джаредом Капланом.
Ось чотири ключові напрями, як агенти вдосконалюватимуться у 2025 році:
1. Агенти будуть краще використовувати інструменти
«Я бачу два важливі аспекти розвитку ШІ. Перший — це складність завдань, які система здатна виконувати. Другий — це різноманітність інструментів та середовищ, якими вона може користуватися.
Раніше, наприклад, [AlphaGo від DeepMind] демонстрував суперлюдські результати у грі в Ґо. Але такі системи були обмежені лише ігровим середовищем. Зараз ми рухаємося у напрямку моделей, здатних працювати у реальних умовах — текстові моделі, мультимодальні системи, а тепер і computer use, а згодом і роботи.
Це дозволить агентам виконувати складніші завдання, розпізнавати свої помилки та звертатися до користувача за уточненнями у важливих питаннях».
2. Агенти будуть краще розуміти контекст
«Claude має розуміти вашу конкретну ситуацію та вимоги, щоб бути корисним. Він повинен знати ваші робочі стилі, потреби вашої організації тощо.
З часом агенти зможуть аналізувати документи, комунікації, наприклад у Slack, і адаптуватися до ваших вимог. Це не лише зробить їх корисними, але й безпечними».
3. Агенти вдосконалять кодинг-асистентів
«Ми вже бачимо, як розробники експериментують із різними способами інтеграції ШІ у робочі процеси. Наприклад, Claude 3.5 активно використовується для написання та налагодження коду, а також для виявлення помилок та їх виправлення».
4. Забезпечення безпеки агентів
«Безпека завжди була ключовим напрямом для Anthropic. Наприклад, ми активно працюємо над запобіганням атак типу “впровадження запиту” (prompt injection), коли зловмисний запит може змусити модель виконати небажану дію.
Такі ризики зростатимуть зі збільшенням можливостей агентів, і важливо мати чітку політику масштабування та механізми запобігання зловживанням».
2025 рік стане роком нових можливостей і викликів для агентного ШІ, і цей розвиток варто уважно спостерігати.
Авторка: Дар'я Бровченко
Немає коментарів:
Дописати коментар
Примітка: лише член цього блогу може опублікувати коментар.