понеділок, 14 квітня 2025 р.

AI 50: Як ШІ-агенти виходять за межі чатів і виконують нашу роботу

Штучний інтелект вступає в нову фазу в 2025 році. Після кількох років, коли інструменти ШІ в основному лише відповідали на запитання або генерували контент на замовлення, інновації цього року полягають у тому, щоб ШІ справді виконував роботу. Рейтинг Forbes AI 50 2025 року відображає цей важливий поворот, оскільки стартапи на ньому сигналізують про перехід від ШІ, який лише відповідає на запити, до такого, що вирішує проблеми та завершує цілі робочі процеси. Попри весь галас навколо великих розробників моделей ШІ, таких як OpenAI, Anthropic чи xAI, найбільші зміни в 2025 році відбуваються саме в інструментах на рівні застосунків, що використовують ШІ для досягнення реальних бізнес-результатів.

Від чат-ботів до виконання робочих процесів

Історично асистенти ШІ могли лише чатити чи надавати інформацію, але людині все одно доводилося діяти на основі отриманих результатів. У 2025 році це змінюється. Наприклад, юридичний стартап Harvey демонструє, що його програмне забезпечення може виконувати більше, ніж просто відповідати на юридичні питання — воно може впоратися з цілими юридичними робочими процесами, від перевірки документів до прогнозування результатів справ. Його платформа може складати документи, пропонувати зміни та навіть допомагати автоматизувати переговори, управління справами та зв’язок з клієнтами — всі ці завдання зазвичай вимагають команди молодших юристів. Це досягнення принесло Harvey місце у списку Forbes AI 50 і є прикладом того, як ШІ розвивається з корисного інструменту до активного вирішувача проблем.

Багато з видатних компаній AI 50 є інструментами для підприємств, що виконують роботу безпосередньо. Sierra та Cursor, єдиний продукт стартапу Anysphere, є зразками нового покоління бізнес-ШІ. Sierra автоматизує обслуговування клієнтів, значно покращуючи досвід, відкриваючи можливість компаніям надавати допомогу своїм клієнтам у будь-який час доби. Cursor, у свою чергу, зробив фурор серед розробників програмного забезпечення. Його технологія дозволяє кожному не лише доповнювати рядки коду (як у GitHub CoPilot), але й генерувати цілі функції та застосунки просто за допомогою звичайної мови.

Робототехніка на підйомі

Хоча ми ще не досягли того етапу, коли компанії масово впроваджують роботів, стартапи в галузі робототехніки зробили значні кроки за останній рік, інтегруючи моделі, побудовані на трансформерах (той самий «t» у ChatGPT), з апаратним забезпеченням. Робототехніка була помітною темою на недавній конференції розробників Nvidia, де Дженсен Хуан заявив: «Фізичний ШІ для промисловості та робототехніки — це можливість на 50 трильйонів доларів». Figure AI нещодавно анонсувала свій завод BotQ для масового виробництва, здатний виготовляти 12 000 своїх гуманоїдних роботів на рік, разом з новою моделлю Vision-Language-Action (VLA) — Helix. Інша компанія з AI 50, Skild AI, йде іншим шляхом, зосереджуючи увагу на розробці універсальної моделі робототехніки Skild Brain, яку можна інтегрувати в різноманітні роботи, замість створення власних.

Споживачі на порозі продуктивності за допомогою ШІ

Досі звичайні споживачі знайомі з розвинутим ШІ через чат-боти, такі як ChatGPT від OpenAI чи Claude від Anthropic (а також новачків, таких як Grok). Сотні мільйонів людей спробували спілкуватися з цими ШІ-інструментами, але ще не з'явилося справжнього масового застосунку, де ШІ виконує повсякденні завдання за людей. Це, ймовірно, зміниться у 2026 році. Технології дозрівають, а люди розуміють, як ШІ може заощадити час і гроші на роботі — очікується хвиля споживчих продуктів на базі ШІ, які виконуватимуть цілі завдання за своїх користувачів. Наприклад, Anthropic нещодавно запустив Claude Code, що робить програмування доступним для споживачів. Ці нові можливості відкривають перспективу того, що ШІ зможе керувати вашим графіком, бронювати подорожі або організовувати файли від початку до кінця.

2025 рік як переломний момент, а 2026 — для ширшого впровадження

Цей рік є переломним: Компанії з списку AI 50 2025 року довели, що ШІ можна довіряти значні робочі навантаження і отримувати реальні результати, готуючи ґрунт для більш широкого впровадження. У 2026 році очікується, що досягнення для підприємств почнуть проникати у повсякденне життя. Залишаються виклики, такі як точність і безпека, але рух неминучий.

Авторка: Дар’я Бровченко


Джерело

Немає коментарів:

Дописати коментар

Примітка: лише член цього блогу може опублікувати коментар.