субота, 19 квітня 2025 р.

OpenAI запускає нову опцію Flex для дешевших AI-завдань з повільнішою обробкою

OpenAI анонсувала запуск нової опції під назвою Flex processing, яка дає можливість використовувати моделі штучного інтелекту за зниженою ціною, але з повільнішою обробкою запитів і можливими періодами недоступності ресурсів.

Ця опція доступна в бета-версії для моделей o3 та o4-mini, які OpenAI нещодавно представила. Flex processing орієнтована на задачі, які не є пріоритетними або не використовуються в реальних продуктивних процесах, наприклад, на оцінці моделей, покращенні даних або обробці асинхронних завдань.

Завдяки Flex processing витрати на використання API знижуються вдвічі.
🔹 Для моделі o3 ціна становить $5 за мільйон вхідних токенів (це близько 750 тисяч слів) і $20 за мільйон вихідних токенів. Стандартна ціна без Flex-режиму — $10 за мільйон вхідних токенів і $40 за мільйон вихідних токенів.
🔹 Для o4-mini ціна знижується до $0,55 за мільйон вхідних токенів і $2,20 за мільйон вихідних токенів, тоді як без Flex-режиму ці ціни складають $1,10 і $4,40 відповідно.

Запуск Flex processing відбувається на тлі зростання вартості використання передових моделей ШІ та появи дешевших і більш ефективних альтернатив від конкурентів. Так, компанія Google нещодавно представила нову модель Gemini 2.5 Flash, яка демонструє таку ж або навіть кращу продуктивність порівняно з DeepSeek R1, але при цьому має значно меншу ціну за обробку вхідних токенів.

В листі до користувачів OpenAI також повідомила, що для доступу до моделей o3 та інших нових функцій, користувачі 1–3 рівнів (які визначаються на основі витрат на сервіси OpenAI) повинні пройти нову процедуру верифікації особи. Це також стосується доступу до функцій узагальнення висновків і підтримки стрімінгового API.

Раніше OpenAI пояснювала, що введення ID-верифікації допоможе захистити систему від зловмисників і порушників її політик.

Авторка: Дар’я Бровченко


Джерело


Немає коментарів:

Дописати коментар

Примітка: лише член цього блогу може опублікувати коментар.