Новий інструмент ШІ прогнозує біологічний вік за допомогою селфі

Наші обличчя можуть розповісти про наш справжній вік і навіть про те, скільки часу нам залишилося на Землі. Хоча лікарі вже навчилися визначати стан здоров'я пацієнта за допомогою так званого «тесту ока», нові дослідження в журналі Lancet Digital Health вказують на те, що це завдання може бути значно покращене за допомогою штучного інтелекту.

Вчені з Mass General Brigham розробили інструмент ШІ, який вони назвали FaceAge. Цей алгоритм здатний визначати біологічний вік пацієнтів лише з фотографії, такої як селфі — не скільки років людині, а скільки їй років у плані здоров'я.

Біологічний вік є важливим для визначення найкращих варіантів лікування, наприклад, щоб з'ясувати, чи здатний пацієнт перенести агресивне лікування при раку. FaceAge ще потребує додаткових випробувань, перш ніж лікарі зможуть використовувати його регулярно, але вчені планують розпочати набір із 50 пацієнтів на пілотне дослідження протягом наступних кількох тижнів.

Для навчання FaceAge було використано близько 59 000 фотографій людей віком від 60 років і старших, які вважалися здоровими. Більшість фото були публічно доступні на Wikipedia та в базі даних IMDb, а деякі були отримані з набору даних UTKFace, який містить зображення людей від менш як року до 116 років.

Розробники протестували FaceAge на групі з 6200 пацієнтів із раком, використовуючи фотографії, зроблені на початку променевої терапії. Алгоритм визначив, що здоров'я пацієнтів з раком, в середньому, на п’ять років старше за їх хронологічний вік. Більше того, інструмент виявив, що чим старше виглядало обличчя пацієнтів, тим гірші були прогнози щодо їх виживання.

Вчені провели експеримент, в якому вісім лікарів намагалися визначити, чи житимуть пацієнти з термінальними стадіями раку ще півроку, спочатку лише за фотографією, потім — за фотографією та клінічною інформацією, а в кінці — за допомогою FaceAge і медичних даних.

"Ми з'ясували, що лікарі в середньому можуть передбачити тривалість життя лише трохи точніше за підкидання монети", — сказав Реймонд Мак, радіотерапевт з Mass General Brigham і один із головних дослідників цього дослідження.

Коли лікарі використовували лише фотографії, їхні прогнози були правильними в 61% випадків. Зі знімками та клінічною інформацією вони помилялися в 26% випадків, а за допомогою FaceAge та медичних карток їх точність зросла до 80%.

Фотографії з FaceAge:
Минулого тижня Мак продемонстрував інструмент на фото пацієнта, якого він лікував чотири роки тому — 86-річного чоловіка з термінальним раком легень.

"Деякі лікарі б вагаються пропонувати лікування раку пацієнту у віці 80-90 років, вважаючи, що він може померти від інших причин до того, як рак стане загрозою для життя. Але він виглядав молодше за свої 86, і на основі тесту ока та ряду інших факторів я вирішив призначити йому агресивну променеву терапію," — розповів Мак.

Через кілька років, коли Мак прогнав фото пацієнта через FaceAge, "ми з'ясували, що його біологічний вік на понад 10 років молодший за хронологічний". Тепер пацієнт, якому 90 років, «почувається чудово», додав Мак.

Розробники FaceAge підкреслили, що цей інструмент не має на меті замінити оцінку лікаря, а швидше допомогти створити об'єктивне доповнення до клінічного малюнка.

Що далі?
І хоча FaceAge — це лише початковий етап розвитку, багато експертів вже визнають його потенціал у медичній практиці. Однак, як і з будь-якою технологією, важливо враховувати етичні та юридичні аспекти, зокрема питання конфіденційності та можливої дискримінації.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело