Моделі штучного інтелекту досягли вражаючих результатів у генерації тексту, розпізнаванні образів і складанні кодів. Проте коли йдеться про передбачення майбутнього, ці системи все ще поступаються людям. Хоча ШІ навчається на величезних обсягах даних, він часто не розрізняє важливого контексту, який дозволяє людям краще прогнозувати події.
Передбачення — не просто статистика
На відміну від передбачення погоди чи цін на акції, соціальні й політичні прогнози залежать від складної взаємодії факторів, які важко звести до цифр. Люди здатні спиратися на інтуїцію, розуміння контексту, культурних тонкощів і мотивацій інших людей. Це дозволяє їм ухвалювати точні рішення навіть за умов обмеженої інформації.
ШІ поки не вловлює нюансів
Хоча сучасні моделі можуть "читати" тексти та узагальнювати інформацію, вони не мають власного досвіду, переконань чи розуміння причинно-наслідкових зв’язків у суспільстві. Це обмежує здатність ШІ до точного прогнозування складних соціальних процесів. Крім того, моделі часто ґрунтують відповіді на минулих тенденціях, що не завжди доречно у світі, який стрімко змінюється.
Приклад: прогнози ChatGPT щодо виборів
Під час серії експериментів ChatGPT-4 було запропоновано передбачити результати низки виборів. Виявилося, що середні прогнози від звичайних людей виявилися точнішими, ніж припущення моделі. Це демонструє, що колективне людське судження, навіть не фахівців, може перевершувати автоматизовані системи.
Що потрібно змінити?
Для того щоб моделі ШІ стали кращими у прогнозах, їм потрібно навчитися враховувати контекст, логіку та людські мотивації. І хоча технології розвиваються швидко, ще зарано передавати їм роль провидців.
Авторка: Дар’я Бровченко
Немає коментарів:
Дописати коментар
Примітка: лише член цього блогу може опублікувати коментар.