AI-агенти змінюють вищу освіту: як саме це відбувається

Штучний інтелект швидко інтегрується в робочі процеси, часто не так, як очікують. Нове дослідження Стенфордського університету, що охопило 1500 працівників зі 104 професій у США, показує, як люди насправді хочуть використовувати AI-агентів. Дослідники не питали, що можна автоматизувати, а з’ясували, що працівники хотіли б автоматизувати і скільки людської участі залишити.

Близько 46% завдань респонденти вважають придатними для автоматизації, передусім рутинні і трудомісткі, як планування зустрічей, підготовка звітів і введення даних. Для 45% професій переважає модель рівноправного партнерства людини та ШІ, що свідчить про бажання співпрацювати, а не замінювати одне одного.

McKinsey у звіті Seizing the Agentic AI Advantage відзначає, що 78% компаній використовують генеративний ШІ, але небагато з них отримали вагомий результат. Найпоширеніші інструменти — Microsoft Copilot, ChatGPT, Google Gemini — загального призначення, що допомагають у повсякденних завданнях. Проте такі рішення рідко змінюють організацію роботи, через що вплив залишається незначним.

Натомість агентний ШІ, який інтегрується в робочі процеси, діє в межах правил, приймає рішення і розв’язує конкретні завдання у певних сферах — наприклад, вступна кампанія, студентське консультування чи підтримка досліджень. Саме такі системи забезпечують реальні зміни.

Вже зараз у провідних університетах США є приклади успішного впровадження таких агентів. Georgia State University використовує бота Pounce, що нагадує студентам про дедлайни, фінансову допомогу та реєстрацію. Студенти, які спілкувалися з Pounce, на 3% частіше переходили до наступного семестру, а серед студентів з низьким доходом ризик отримання низьких оцінок або зняття з курсу зменшився на 20%.

Університет Мічигану випробовує віртуального асистента на базі Google Gemini, який допомагає студентам розв’язувати фінансові й аналітичні завдання за допомогою питань, а викладачам — розуміти проблеми студентів.

Penn State University розробляє MyResource — агента ШІ, який працює цілодобово, допомагаючи студентам орієнтуватися у послугах, від ментального здоров’я до фінансової допомоги, на основі даних самого університету.

University of West Florida запровадив AI-агента для набору студентів, що спілкується з кандидатами через різні канали і сприяє збільшенню зарахувань на магістратуру на 32%. А Unity Environmental University має агента Una, який допомагає майбутнім студентам обрати програму та подати документи, знижуючи складнощі вступу.

Окрім інструментів для студентів, організація InsideTrack розробляє внутрішнього AI-агента, який аналізує нотатки коучів і виявляє важливі теми для подальшої роботи персоналу. Цей агент не замінює менторів, а допомагає їм ефективніше працювати.

Хоча такі приклади показують перші позитивні результати, багато навчальних закладів поки що вагаються або не мають чіткої стратегії щодо ШІ. Вони можуть почати з простого: визначити, де саме AI може полегшити роботу, протестувати рішення на невеликому масштабі, підтримувати баланс між автоматизацією і контролем людини, розробити чіткі правила застосування, інвестувати в навчання та обмінюватися досвідом із колегами.

Головне послання від опитаних фахівців — справжня цінність ШІ полягає в тісній співпраці з людиною. AI знімає рутинні задачі, підсилює експертизу та допомагає досягати кращих результатів.

Вищі навчальні заклади, які хочуть підготувати студентів до сучасного світу, мають перестати сприймати штучний інтелект як тимчасовий тренд. Агентний ШІ вже трансформує процеси вступу, навчання і підтримки студентів, і цей тренд тільки посилюватиметься.

Час діяти настав. Варто починати з малих кроків, тримати фокус на стратегії та людських потребах, вкладати у розвиток навичок і етики, а також бути готовими до змін. Ті, хто навчиться використовувати AI як справжнього партнера, визначать майбутнє освіти і праці.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело