Чому штучний інтелект не зрівняється з людським розумом і креативністю

Штучний інтелект сьогодні вражає — він створює тексти, малює картинки, керує автомобілями. Але навіть найдорожчі моделі не здатні вирішити завдання, з якими легко справляється звичайна дитина. І проблема не в потужності комп’ютерів, а в тому, що ШІ не має тіла, досвіду й відчуттів.

Про це нагадує Шейла Геймэн, членкиня консультативної ради Центру технологій. Вона пояснює: люди — це живі істоти, які з народження пізнають світ через дотик, зір, слух, запах і рух. Ми вчимося не з мільйонів прикладів, як ШІ, а з кількох ситуацій, які проживаємо самі.

Наприклад, щоб навчити нейромережу розпізнавати котів, їй треба показати десятки тисяч фото — котів у коробках, на деревах, під ковдрою. І все одно вона може не впізнати кота, якщо той грається у ванній. Людині достатньо кількох зустрічей із пухнастиком, щоб назавжди запам’ятати: ось це — кіт.

Крім того, людський мозок — набагато енергоефективніший. Сучасна автівка на автопілоті споживає понад 1 кіловат енергії. Людина за кермом — лише близько 20 ватів, тобто у 50 разів менше. І їй не потрібна додаткова їжа, щоб запам’ятати новий маршрут.

Геймэн нагадує: у час кліматичних викликів людський мозок заслуговує на більше визнання. Бо він — гнучкий, креативний, енергоощадний і просто дивовижний. Ми володіємо цими якостями не завдяки технологіям, а просто тому, що ми живі.

Свою думку додає і дослідник Грем Тейлор. Він наголошує: навіть найсучасніші моделі штучного інтелекту, як-от ChatGPT, досі не вміють міркувати. Простий експеримент: якщо запитати у ШІ «Якщо 9 + 10 = 18, то скільки буде 18 – 10?», відповідь буде не завжди логічною. Іноді він скаже 8, іноді — щось розмите або взагалі мовчатиме.

Чому так? Бо мовні моделі працюють не через розуміння, а за принципом — «передбачити наступне слово». Їхня сила — у швидкому пошуку, перефразуванні та підборі фактів. Це називається вузький штучний інтелект (ANI), і він далекий від справжнього людського мислення.

Так, з часом ШІ може відповідати точніше — але це результат навчання на попередніх відповідях, а не логічного осмислення. Це — не міркування, а вдосконалена автозаміна.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело