Аналітики Gartner прогнозують, що понад 40% поточних проєктів із агентними AI буде скасовано до кінця 2027 року. Ця статистика підтверджує і результати досліджень у корпоративному середовищі. Так, на початку року в Університеті Карнегі-Меллон провели експеримент: створили фейкову софтверну компанію TheAgentCompany, укомплектовану AI-агентами на базі великих мовних моделей (LLM). Їхні інструкції обмежувалися лише призначенням роботи, а далі агенти діяли самостійно.
AI-агенти викликали великий ажіотаж: такі лідери індустрії, як Марк Беніофф, Дженсен Хуанг, Сатья Наделла та Марк Цукерберг, пророкували їм революційний вплив на бізнес. Але, як повідомляв Business Insider, результати експерименту були далекі від ідеалу: найуспішніший агент виконав лише 24% завдань, більшість — близько 10%. Вартість виконання одного завдання сягала в середньому 6 доларів, що швидко накопичувалося, бо завдань було багато. Особливо прості задачі гальмували через несподівані ситуації, наприклад, закриття спливаючої реклами.
Ці дані швидко породили сумніви. Багато хто зробив висновок, що AI-агенти не такі круті, як це малюють CEO. Джо Вілкінс із Futurism зауважив: «[AI-агенти] явно не готові до складних задач, у яких люди — майстри». А Шубхам Агарвал із Business Insider назвав експеримент «повним провалом», додавши, що існує багато робіт, які агентам просто не під силу. Проте такий висновок — неповний і помилковий.
Проблема полягає у хибній передумові, що AI-агенти мають повністю замінити людину. Насправді вони покликані доповнювати, розширювати можливості людини. У випадку експерименту CMU провал стався через неправильне застосування агентів, а не через їхню природу. Аналітики Gartner, зокрема Анущрі Верма, зазначають, що багато проєктів проваляться через хайп і неправильне використання технології. Отже, експеримент демонструє наслідки хибних припущень, а не нездатність AI-агентів виконувати складні завдання.
Що ж робити? По-перше, не сприймати AI-агентів як чарівну паличку. Це просто інструменти, які не замінюють людей, а допомагають їм. Запускати велику кількість AI-агентів без належної координації, організації взаємодії з працівниками, системами та правилами — це шлях до хаосу і великих витрат. Уявіть, якби в компанії зібрали групу дуже розумних людей без ролей, обов’язків і правил — результат був би таким самим: шум, неефективність, витрати.
Інфраструктура і технологічна підтримка — ключ до успіху. Великі мовні моделі не здатні стабільно і якісно виконувати роботу без належної організації, систем керування й оркестрації. Тому, щоб оцінити справжній потенціал AI-агентів у бізнесі, їх треба тестувати в реальних умовах із повноцінною структурою і підтримкою.
Варто пам’ятати, що AI-агенти — це не заміна людей, а скоріше заміна традиційного корпоративного програмного забезпечення. Вони трансформують бізнес, підвищуючи продуктивність і покращуючи досвід співробітників. Для цього потрібно ретельно інтегрувати їх у щоденні процеси, встановити чіткі правила й організаційні рамки. Інтелектуальні сутності — будь то люди чи AI — потребують балансу між свободою і креативністю та керівництвом, ієрархією, регламентами й процесами. Саме над цією структурою треба працювати.
Крім того, важливо враховувати безпеку. Розумний підхід до впровадження AI-агентів допоможе убезпечити системи від несанкціонованого доступу, втрати паролів і конфіденційних даних, а також небажаних дій.
Підсумовуючи, правильна інтеграція, продумана структура і стратегія — єдиний шлях, щоб по-справжньому розкрити потенціал AI-агентів. Усе інше — це просто марна трата часу.
Авторка: Дар’я Бровченко
Немає коментарів:
Дописати коментар
Примітка: лише член цього блогу може опублікувати коментар.