Лідери скоро керуватимуть AI-агентами — які навички для цього знадобляться, кажуть експерти

Світ бізнесу змінюється: вже незабаром менеджери керуватимуть штучним інтелектом у вигляді AI-агентів — цифрових працівників, які виконують завдання замість людей. Але які навички потрібні керівникам, щоб ефективно працювати з такими системами? Три експерти діляться своїми думками.

Новий вимір менеджменту: керування цифровими працівниками

Ван Гуаньчун, голова і CEO китайської компанії Laiye, яка створює AI-агентів для автоматизації завдань, каже:
«Незабаром оцінкою хорошого менеджера буде те, скільки цифрових працівників він здатен ефективно контролювати. Це зовсім інший набір навичок — як ти ставиш завдання своїм агентам, щоб вони виконали роботу на максимум».

На відміну від генеративного ШІ, AI-агенти не просто створюють контент — вони реально виконують завдання: пишуть код, бронюють подорожі, працюють у команді між собою та з людьми.

Головне в управлінні AI — вміння правильно ставити завдання і перевіряти результат

Айюмі Мур Аокі, засновниця Women in Tech Global, наголошує:
«Вміння складати правильні запити (промпти) — ключова навичка при роботі з AI. Але найголовніше — перевіряти відповіді, не сприймати їх як беззаперечну істину».

Вона зазначає, що навіть у власних дослідженнях часто зустрічає помилки або фейкові дані в AI. Тому потрібно ретельно перевіряти джерела і не довіряти «на слово», бо неправильна інформація може призвести до серйозних наслідків.

Довіра та її межі: навіщо потрібні здоровий скептицизм і контроль

Бабак Ходжат, технічний директор AI в Cognizant, говорить:
«Важливо подолати страх перед AI і навчитися чітко формулювати свої очікування від систем. Але також треба розуміти, коли можна довіряти цим системам, а коли ні».

За його словами, завдання менеджерів — встановити межі автономії AI-агентів і забезпечити контроль, щоб вони діяли відповідно до цінностей компанії і не виходили за рамки дозволеного.

AI-агент — це код, який треба постійно навчати і контролювати

Джара Еустон, CEO WorkWhile, платформи для зв’язку працівників з роботодавцями, пояснює:
«AI-агент — це просто код, він не розуміє нюансів, емоцій чи внутрішньої політики організації. Тому менеджери мають постійно тренувати і перевіряти його, щоб інструмент працював ефективно».

Вона попереджає: якщо AI не приносить користі, люди припинять ним користуватися, а це втрати продуктивності. Тож потрібно мати терпіння і постійно експериментувати, щоб оптимізувати роботу агентів.

Софт-навички набувають особливої ваги

За прогнозами Форуму майбутніх професій 2025 року, до 2030 року 39% ключових навичок на ринку праці зміняться, а технологічні вміння, зокрема в AI, стануть основними.

Водночас цінність творчого мислення, гнучкості, стресостійкості, допитливості та вміння вчитися все життя лише зростатиме.

Айюмі Мур Аокі додає:
«Емпатія — це те, чого AI не навчить. Саме тому ці навички, що притаманні людям, особливо жінкам, залишатимуться унікальною перевагою у прийнятті етичних і відповідальних рішень».

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело