AI-агенти в дії: бізнес переходить від слів до справ

Поки AGI (штучний загальний інтелект) заповнює заголовки новин завдяки OpenAI, Meta і xAI, реальний прорив відбувається у бізнесі — в області практичного використання AI-агентів. На конференції VentureBeat Transform 2025 у Сан-Франциско стало зрозуміло: AI-агенти вже тут і кардинально змінюють спосіб роботи компаній.

AI-агенти масово переходять у продакшен
Intuit, Capital One, LinkedIn, Стенфорд і Highmark Health вже впровадили агентів у свої процеси. Вони вирішують конкретні завдання і приносять прибуток.

Опитування VentureBeat серед 2000 фахівців засвідчило: 68% великих компаній використовують агентний AI. А KPMG (червень 2025) зафіксувала, що 33% компаній впроваджують агентів — утричі більше, ніж кілька кварталів тому.

Ashan Willy з New Relic зазначив: попит на моніторинг AI-додатків зріс на 30%. Intuit завдяки AI-нагадуванням у QuickBooks пришвидшив оплату рахунків на 5 днів. А ще — непрограмісти тепер самі створюють AI-функції: те, що раніше здавалось неможливим.

Мультихмарність і мультимодельність стають стандартом
Компанії більше не покладаються на одну модель або платформу. Гнучкість — це ключ.

IBM створив “модельний шлюз”, що автоматично обирає оптимальну модель. У Zoom три рівні моделей: власні, адаптовані та клієнтські. Ідеться не лише про потужності, а й про оптимізацію витрат і продуктивності — іноді навіть поза екосистемою Nvidia.

Фокус — на практичних завданнях, не на AGI
Поки Маск, Цукерберг і Олтман мріють про суперінтелект, компанії працюють тут і зараз.

Highmark Health використовує LLM для оптимізації медичних заявок, Capital One — для аудиту й автокредитів. Expedia і Kayak впровадили пошук у стилі ChatGPT, щоб клієнти могли шукати, наприклад, “готель з нескінченним басейном” — просто і зручно.

AI-команди — малі, автономні, швидкі
Сучасні AI-команди — це «сквади» по 3–4 інженери. Вони швидко тестують гіпотези і працюють без зайвої бюрократії.

GitHub і Atlassian вважають: кожен сьогодні — і розробник, і менеджер агентів. Це вимагає нових навичок — від стратегічного мислення до вміння працювати з LLM.

Andrew Ng радить не починати з обмежень: швидкість важливіша на ранніх етапах. 10% компаній узагалі не мають окремої команди з безпеки AI — саме через бажання не втрачати темп.

Підсумок
AI-агенти більше не експеримент. Бізнес рухається швидко. І навіть якщо вже двічі змінювали стратегію — головне, що рухаємось. Якщо ще не почали — саме час увійти в гру.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело