Штучний інтелект радикально змінює початкові посади, але не знищує їх

Штучний інтелект істотно впливає на багато видів робіт — особливо початкові позиції з великою часткою рутинних задач. Хоч ШІ і не знищує їх повністю, він суттєво трансформує такі ролі.

“ШІ змінює початкові ролі, автоматизуючи рутинні завдання,” — каже Фавад Баджва, керівник глобальної практики ШІ та аналітики в Russell Reynolds Associates. “Замість написання листів чи обробки даних молоді фахівці працюють із результатами ШІ, застосовуючи професійне судження.”

Наприклад, маркетологи використовують генеративний ШІ для створення чернеток рекламних матеріалів, а аналітики — для підготовки баз даних.

“ШІ змінює всі професії,” — підкреслює економіст Занеле Муниikwa з Revelio Labs. Загальний попит на початкові посади знижується, хоча ШІ лише трохи прискорює цей тренд. Різниця між посадами з впливом ШІ і без нього — не критична.

Як ШІ змінює роботу

ШІ спричиняє "професійну трансформацію", зрушуючи функції молодих кадрів у бік завдань, де потрібне людське мислення.

Найбільше змінюються технічні посади — інженери даних, IT-фахівці, аудитори. Ці ролі активно впроваджують ШІ, що підвищує продуктивність. У деяких сферах до 30% працівників вже щодня використовують ШІ — і це дає відчутний ефект.

“Зростання продуктивності може призвести до скорочення штату, але й створює нові можливості,” — каже Муниikwa. Для цього важливо системно впроваджувати ШІ та інвестувати в навчання.

Роботи з низьким рівнем автоматизації

Посади, які важко автоматизувати — у виробництві, сервісі, взаємодії з людьми — зростають швидше. Попит на них вищий, адже ШІ поки не може їх повноцінно замінити.

Рутинні ролі відходять поступово

Деякі рутинні позиції вже зникають. “Найвразливіші — ті, що мають чіткі алгоритми,” — пояснює Баджва. Але процес не миттєвий: завдання модифікують, додаючи контролю, а не просто автоматизують.

“У короткостроковій перспективі масових втрат не буде, але компаніям слід переосмислити, як розвивати молоді таланти,” — додає Баджва. “Без базових задач складно навчатись і набувати впевненості — це критично для росту професіоналізму.”

54% керівників з Russell Reynolds хвилюються, що ШІ знижує критичне мислення, 25% — що це вплине на якість роботи. А занепокоєння звільненням через ШІ зросло з 20% до 40% за рік.

Що робити технологічним лідерам?

Головні техкерівники мають врахувати, як ШІ змінює початкові посади та команди загалом.

“ШІ змінює не лише пошук талантів, а й підхід до командоутворення,” — каже Баджва. “Лідери мають переосмислити розвиток молоді та побудову кадрових резервів. Ключ — не лише ефективність, а й здатність команд навчатися й зростати разом із ШІ.”

За словами Муниikwa, через зменшення кількості початкових технічних посад команди можуть стати “топ-heavy” — із переважанням керівників. Тож потрібно переглядати ролі й структури.

Рішенням можуть стати “вхідні платформи” — стажування, навчальні програми з ШІ. Це допоможе молодим кадрам розвиватися навіть без традиційних завдань.

“Не разовий тренінг, а безперервне навчання — ось що дозволить командам залишатися продуктивними у світі, де ШІ розвивається блискавично,” — підсумовує Муниikwa.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело