Як створювати агентів, що реально працюють, а не просто вражають

Останнім часом багато говорять про AI-агентів. Начебто вони вже можуть замінити цілі команди — достатньо дати їм доступ до систем, і вони самі все зроблять. Але в реальному бізнесі це не зовсім так. Навіть якщо штучний інтелект працює правильно у 99 випадках зі 100 — цього все одно недостатньо. Наприклад, якщо кожне соте замовлення буде доставлене не туди — це вже проблема, яка коштує грошей, часу і репутації.

У складних сферах, як-от фінанси, медицина чи логістика, AI повинен працювати точно. Він має вирішувати конкретні завдання, працювати з чіткими даними та давати прогнозований результат. Якщо ми будемо гнатися за ідеєю "розумного всезнайки", який зможе все одразу — ризикуємо втратити купу часу і нічого не досягти. Натомість, якщо зосередитись на простих, корисних задачах, які можна вирішити вже зараз — AI дасть реальну користь.

У техноіндустрії зараз модно мріяти про так званий “відкритий світ” — коли агент сам навчається, пристосовується і розуміє все на ходу. Але насправді це дуже складно. У таких умовах завдання можуть змінюватися, дані неповні, а результат — непередбачуваний. Потестити таку систему повністю майже нереально.

Натомість більшість компаній працюють у “закритому світі”, де все чітко: перевірити рахунок, обробити заявку, знайти помилку. Там правила зрозумілі, дані структуровані, завдання повторюються. У таких умовах AI працює набагато краще, швидше і точніше.

Ось у чому різниця між відкритим і закритим світом:

	Відкритий світ	Закритий світ
Дані	Неповні	Повні (в межах теми)
Завдання	Невідомі, змінюються	Повторювані, чіткі
Результат	Непередбачуваний	Очікуваний
Тестування	Дуже складне або неможливе	Просте і надійне

Починати варто з простого — AI-агентів, які вирішують конкретні задачі: перевіряють документи, рахунки чи допомагають новим працівникам. Вони працюють у фоновому режимі, реагують на події й самостійно запускають потрібні дії. Їх не треба вручну запускати — усе відбувається автоматично.

AI-агент — це не просто модель, яка генерує текст. Це інженерне рішення, яке поєднує модель, логіку, дані й чітку послідовність дій. Щоб усе працювало стабільно, потрібно “обгорнути” модель — дати їй чітке середовище і завдання, а не дозволяти імпровізувати там, де все давно відомо.

Найкращий підхід — подієва архітектура: система з багатьох окремих агентів, які працюють паралельно, реагують на зміни й не заважають один одному. Їх легко масштабувати, тестувати й оновлювати окремо.

AI у бізнесі — це не про магію, а про чіткі рішення. І майбутнє — саме за такими системами, що стабільно виконують свою роботу і дають результат.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело