AI-інструменти обіцяють зняти з мандрівників тягар планування поїздок. Від транспорту і житла до ресторанів і розваг — ШІ взяв на себе організацію відпусток.
Найскладнішим у подорожах часто є саме планування: пошук і бронювання транспорту, житла, ресторанів — нескінченна рутина. Нові AI-агенти, як OpenAI Operator і Anthropic Computer, обіцяють зробити це за користувача. Та чи справді вони впораються з цим завданням?
Для тесту Operator, доступний підписникам ChatGPT Pro, отримав завдання спланувати бюджетну поїздку на вихідні з акцентом на мистецтво і смачну їжу, переважно з використанням залізничного транспорту. Процес можна було спостерігати у реальному часі: агент відкрив браузер, переглянув кілька статей і запропонував два варіанти — Париж або Брюгге. Було обрано Брюгге.
Operator швидко знайшов квитки туди-назад через Брюссель із внутрішніми пересадками. Виявилося, що обрані рейси надто ранні, тому було запропоновано більш пізні варіанти. Однак через закінчення сесії довелося починати процес знову, а тарифи вже змінилися. Бронювання особистих даних залишилось за користувачем.
Після цього Operator подумав, що завдання виконано, але для повноти плану потрібен був готель. Запитано додаткові умови — комфорт і зручне розташування. Агент самостійно скорегував неправильні дати й обрав тризірковий Martin’s Brugge, відзначений хорошими відгуками.
Щодо маршруту — Operator запропонував надто спрощений план: на перший день — кілька точок, на другий — рекомендацію відвідати решту пам’яток. Такий підхід був явно поверхневим.
У день поїздки ранній підйом о 4:30 дався взнаки, але подорож до Брюсселя пройшла без проблем. Проте уточнення платформи для поїзда до Брюгге зайняло більше часу у агента, ніж перевірка інформації на табло.
Брюгге вразив атмосферою. Через скромний маршрут Operator довелося самостійно шукати цікаві місця. Тут краще показали себе великі мовні моделі, що склали детальний погодинний план з рекомендаціями, де і що їсти. Схожі маршрути запропонували Google Gemini і Anthropic Claude — ринкова площа, дзвіниця, базиліка Святого Крові. Це типовий туристичний маршрут, який, ймовірно, базується на одних і тих же джерелах.
Деякі AI-сервіси, як MindTrip, намагаються надати більш персоналізовані рекомендації, інтегруючи мапи, опитування для підбору локацій і функції для групових поїздок. За словами CEO Енді Мосса, їхня система доповнює великі мовні моделі спеціалізованою базою даних про погоду та наявність послуг.
У другій половині дня план за ChatGPT передбачав екскурсію човном, фотосесію і відвідування музею — це було надто амбітно для втомленої людини після раннього старту. Готель, хоч і базовий, мав ідеальне розташування. «Ліниві» плани Operator виявились зручнішими, а решту пам’яток відклали на наступний день.
Завершальною задачею стало бронювання вечері — автентичної, але недорогої. Спочатку агент заплутався в меню, але з допомогою користувача знайшов варіант — невеликий ресторан з місцевою кухнею й незвичайною тематикою, якого немає в топах TripAdvisor чи The Fork.
Підсумовуючи, AI-агент вимагав постійного контролю, погано поєднував завдання і часто проявляв брак логіки — наприклад, вибираючи найперший рейс додому. Проте делегування частини вибору дало змогу уникнути нескінченних списків і отримати кілька прийнятних опцій.
За словами Емми Бреннан з Асоціації туристичних агентств ABTA, зараз AI використовують здебільшого для натхнення. У майбутньому AI може замінити пошукові системи та соцмережі як основне джерело інформації, і бізнеси боротимуться за місце у його рекомендаціях
Втім, навіть під час використання AI планування залишається гібридним: перевірка рейтингів у Google, пошук готелів в Instagram і читання відгуків на TripAdvisor — звичні звички, які не зникають. Хоча спочатку побоювання були, що під час AI-подорожі доведеться більше сидіти в телефоні, виявилося, що екрану приділяється навіть менше часу, ніж зазвичай.
Авторка: Дар’я Бровченко
Немає коментарів:
Дописати коментар
Примітка: лише член цього блогу може опублікувати коментар.