Як штучний інтелект змінює підхід Кремнієвої долини до створення стартапів

Технологічні стартапи традиційно залучали величезні інвестиції для розширення штату співробітників і швидкого зростання. Однак штучний інтелект робить працівників продуктивнішими, що призводить до успіху навіть у невеликих командах.

Новий підхід до фінансування та розвитку

Майже щодня Грант Лі, підприємець із Кремнієвої долини, отримує пропозиції від інвесторів, які намагаються переконати його взяти їхні гроші. Дехто навіть надсилає йому та його співзасновникам персоналізовані подарункові кошики.

Ще кілька років тому така увага була б приємною і жаданою. У минулому, швидкозростаючий стартап, як-от Gamma, яку Лі заснував у 2020 році, постійно шукав би додаткове фінансування. Проте сьогодні ця компанія, як і багато інших молодих стартапів у Кремнієвій долині, обирає інший шлях. Вона використовує інструменти штучного інтелекту для підвищення продуктивності у сфері обслуговування клієнтів, маркетингу, програмування та дослідження користувачів.

Це дозволяє Gamma, яка створює програмне забезпечення для презентацій і вебсайтів, уникати потреби у додаткових інвестиціях. Лі зазначає, що з командою лише у 28 осіб компанія досягла "десятків мільйонів" доларів річного доходу та залучила майже 50 мільйонів користувачів. До того ж, вона вже є прибутковою.

"Якби ми працювали за старою схемою, у нас було б 200 співробітників", — зазначає Лі.

"Ми отримали шанс переосмислити підхід і фактично переписати правила гри".

Старі правила більше не працюють

Раніше типовий стартап збирав великі суми інвестицій, щоб швидко розширювати команду. Прибуток відкладався на потім, а кількість співробітників і залучені кошти вважалися показниками успіху.

Проте нині з'являється нове покоління стартапів, особливо в галузі штучного інтелекту, які використовують технології для оптимізації витрат. Їхня головна мета — максимальний дохід із мінімальною кількістю працівників.

Історії "малих, але потужних" команд стають популярними у сфері технологій. Наприклад, Anysphere, що розробляє софт для програмування Cursor, досяг $100 мільйонів річного доходу менш ніж за два роки, маючи всього 20 працівників. ElevenLabs, стартап у сфері голосового ШІ, зробив те саме з командою приблизно у 50 людей.

Генеральний директор OpenAI Сем Альтман навіть прогнозує появу одноосібних компаній вартістю в $1 мільярд. Його власна компанія наразі має понад 4 000 співробітників і залучила понад $20 мільярдів інвестицій, продовжуючи переговори про додаткове фінансування.

ШІ-оптимізація як новий стандарт

Завдяки інструментам ШІ деякі стартапи встановлюють ліміти на кількість співробітників. Наприклад, Runway Financial, розробник фінансового ПЗ, планує обмежитися 100 працівниками, адже кожен з них виконує роботу за півтора.

"Йдеться про скорочення непотрібних ролей у компанії", — пояснює Еліас Торрес, засновник стартапу Agency, що застосовує ШІ для обслуговування клієнтів.

Доказом ефективності такого підходу стало нещодавнє досягнення китайського стартапу DeepSeek, який розробив потужні ШІ-інструменти за частку типової вартості. Це дало поштовх до появи нових компаній, що використовують його методики.

"DeepSeek став знаковою подією", — каже Гауров Джейн, інвестор венчурної компанії Afore Capital.

"Витрати на обчислення стрімко знижуватимуться, що відкриє нові можливості".

Менше витрат – більше прибутку

Раніше стартапи витрачали близько $1 мільйона, щоб заробити $1 мільйон. Тепер ця сума зменшилася в п’ять разів, і може знизитися ще більше. Проте цей тренд ставить під загрозу традиційну венчурну модель: якщо компанії потребують менше грошей, змінюються й правила інвестування.

"Венчурні фонди працюють лише тоді, коли вкладають великі суми у переможців", — зазначає інвестор Терренс Рохан.

"А що робити, якщо переможці майбутнього потребуватимуть менше коштів?".

Попри це, інвестори продовжують змагатися за можливість вкласти гроші в перспективні стартапи. Наприклад, Scribe, стартап у сфері ШІ-продуктивності, торік мав надлишковий інтерес від інвесторів, хоча шукав лише $25 мільйонів.

"Ми намагалися визначити мінімальну суму, яку нам потрібно залучити", — розповідає Дженніфер Сміт, генеральний директор Scribe. Вона додає, що інвесторів шокувала ефективність компанії: 100 працівників обслуговують 3 мільйони користувачів.

Нові реалії: якісна робота без надлишкових ресурсів

Деякі стартапи, зокрема Anysphere, уже повертаються до традиційної моделі, залучаючи великі інвестиції та розширюючи штати. Проте багато компаній, які колись швидко зростали, потім змушені були скорочувати персонал або закриватися.

Gamma уникає цієї пастки завдяки ефективному використанню ШІ. Її співробітники застосовують понад 10 ШІ-інструментів, зокрема Intercom для підтримки клієнтів, Midjourney для маркетингу, Claude від Anthropic для аналізу даних і NotebookLM від Google для досліджень.

"Ця модель роботи звільняє час, який раніше витрачався на управління людьми", — зазначає Лі. Завдяки цьому він може зосередитися на покращенні продукту та комунікації з користувачами.

Зрештою, штучний інтелект не лише змінює спосіб роботи, а й переписує самі правила ведення бізнесу у Кремнієвій долині.

Авторка: Дар’я Бровченко