середа, 5 лютого 2025 р.

Коли співпраця між людиною і ШІ дає найкращі результати


Комбінація штучного інтелекту та людської праці має найбільший потенціал у тих завданнях, які людина виконує краще за штучний інтелект, та в завданнях, що пов'язані зі створенням контенту.

Одним із найбільш поширених аргументів для інтеграції штучного інтелекту в підприємства є його здатність доповнювати роботу, яку виконують люди. Але керівники мають зрозуміти, коли й чому штучний інтелект і люди можуть працювати разом ефективніше, ніж кожен окремо.

Штучний інтелект на роботі

Сьогоднішнє дослідження Центру колективного інтелекту MIT показало, що в середньому комбінації штучного інтелекту та людини не дають кращих результатів, ніж найкраща система, створена лише людиною або лише інтелектом.

"Це було найбільш несподіване відкриття", — зазначив професор Томас М. Мелон, директор Центру колективного інтелекту MIT.

"Деякі з найважливіших і найцікавіших випадків використання штучного інтелекту включають поєднання людей і комп'ютерів. Багато хто б припустив, що така комбінація буде значно кращою, але насправді вона виявилася статистично значущо гіршою".

Це дослідження, яке базується на огляді понад 100 робіт, присвячених співпраці людей і штучного інтелекту, було опубліковано в журналі Nature Human Behaviour. Дослідження висвітлює моменти, коли комбінація людей і ШІ має найбільший потенціал для успіху — такі, як завдання, де люди перевершують ШІ, завдання, що пов'язані з креативом, та завдання, що стосуються створення контенту за допомогою генеративного ШІ.

Комбінації працюють, коли кожен робить те, що робить найкраще

Мелон і його співавтори — доцент MIT Абдулла Альмаатук і студентка докторантури MIT Мішель Ваккаро — проаналізували 370 унікальних результатів із 106 експериментів, що оцінювали ефективність людей, ШІ та їхніх комбінацій. Дослідження були опубліковані між січнем 2020 та липнем 2023 року. (Розмір ефекту визначається як величина різниці між змінними в дослідженні.)

Виявилось, що комбінація людей і ШІ перевершує базовий рівень людської роботи, але не дає кращих результатів, ніж окремий ШІ. Цікаво, що середні результати для поєднання людей і ШІ були нижчими за ті, що показували найкращі людські чи ШІ-системи.

Наприклад, ШІ самостійно показав найкращі результати в пошуку фальшивих відгуків про готелі, досягнувши точності 73%, порівняно з 69% для комбінації людей і ШІ та 55% для людей. Дослідники припустили, що люди, як правило, менш точні в цьому завданні, ніж ШІ, і часто не вміють визначити, коли довіряти алгоритмам, а коли своїй інтуїції, що призводить до гірших результатів для поєднання людей і ШІ.

"Комбінації людей і ШІ працюють найкраще, коли кожен з них робить те, що робить краще за інший", — сказав Мелон.

Генеративний ШІ показує силу співпраці

Одним з перспективних напрямків синергії між людьми і машинами є генеративний ШІ. Дослідники виявили, що поєднання людей і ШІ працювало гірше в завданнях, що стосуються прийняття рішень, але краще в завданнях, що пов'язані зі створенням контенту.

"Генеративні ШІ-системи дозволяють проводити більш ітеративний і інтерактивний процес", — зазначила Ваккаро.

"Люди тепер можуть співпрацювати з генеративним ШІ в циклі створення, редагування та доопрацювання текстів, зображень, музики чи відео. ШІ може адаптуватися до людського зворотного зв'язку в реальному часі, що дозволяє людям динамічно вдосконалювати їхні продукти".

Авторка: Дар’я Бровченко

Немає коментарів:

Дописати коментар

Примітка: лише член цього блогу може опублікувати коментар.