Як AI-агенти змінюють робочі процеси у компаніях: 4 історії AI-агентів

У світі, де інформація має бути під рукою — для співробітників, науковців чи розробників — штучний інтелект уже допомагає в цьому. Тепер AI-агенти відкривають нову еру автоматизації. Вони працюють поруч або замість людей і команд, виконуючи завдання швидко й точно. Компанії замовляють розробникам створення таких агентів, а самі розробники користуються ними для пришвидшення власної роботи.

За Індексом робочих трендів Microsoft 2025, 46% лідерів вже застосовують агентів для автоматизації, а 43% використовують мультиагентні системи. 82% керівників очікують, що агенти увійдуть у цифрові команди протягом 12–18 місяців.

На конференції Microsoft Build презентували нові інструменти для розробки агентів.

Ось як четверо розробників вже використовують ці технології для пришвидшення кодування та вирішення бізнес-завдань.

Тімоті Кейс: AI-агенти для швидкого доступу лікарів до інформації про онкохворих пацієнтів

Тімоті Кейс — науковець із даних у Stanford Health Care, кандидат на медичний і PhD ступінь у Stanford University School of Medicine.

Ракова медицина стрімко розвивається, але не всі випадки піддаються стандартним протоколам. Такі пацієнти потрапляють на «онкологічну комісію» — команду лікарів, яка ухвалює рішення щодо лікування.

Наради вимагають багато часу на підготовку: потрібно зібрати дані з електронних карток, знімків і літератури. Новий інструмент — healthcare agent orchestrator — допомагає створювати агентів, які збирають, структурують і узагальнюють дані, готують хронологію випадку, знаходять клінічні дослідження та формують звіти.

Інструмент інтегрований у Microsoft Teams. Лікарі можуть звертатися до агентів простими запитами — ті структурують усе: записи лікарів, страхові нотатки, результати КТ. Підготовка одного випадку тепер триває вдесятеро менше.

AI не замінює лікарів, а знімає з них рутину — підкреслює Кейс.

Хав’єр Портилья Едо: Швидша розробка прототипів

Хав’єр Портилья Едо — керівник хмарної інфраструктури у Voiceflow, платформі для створення AI-агентів і голосових інтерфейсів без коду.

Voiceflow допомагає компаніям автоматизувати завдання через діалоги. Сам Хав’єр використовує agent mode у GitHub Copilot: агент сам працює з кодом, поки розробник зайнятий іншим. Це пришвидшує розробку, залишаючи контроль за людиною.

Прототипи, які раніше займали пів дня, тепер створюються за кілька годин. Агенти також дають змогу розробникам виходити за межі своїх навичок — фронтенд-інженер може зібрати бекенд і навпаки.

Кожен агент має свій стиль комунікації, тож варто навчитися взаємодіяти з ними. Але адаптація відбувається досить швидко.

Амит Сеті: Ефективність AI-агентів для бізнес- і QA-аналітиків JM Family

Амит Сеті — провідний спеціаліст із AI у JM Family, компанії, що займається дистрибуцією Toyota та фінпослугами.

Його команда створила мультиагентну систему BAQA Genie, яка пришвидшує створення технічних вимог і тестових сценаріїв. Завдяки агентам час написання вимог скоротився з кількох днів до кількох годин, а планування тестів — на 60%.

AI-агенти надають якісну основу для роботи аналітиків — не потрібно починати з нуля. Стандартизація допомагає уникати помилок у масштабних проєктах.

Команда починала з Microsoft AutoGen, згодом перейшла на Azure AI Foundry Agent Service — це спростило розгортання агентів.

BAQA Genie вже готують до комерціалізації — попит на рішення зростає.

Роб Бос: Життя в агентному режимі — нескінченний потік можливостей

Роб Бос — DevOps-консультант і тренер GitHub у Xebia.

Він працює у постійному agent mode: агенти запускають тести, аналізують результати й самостійно вдосконалюють код.

Завдяки Model Context Protocol (MCP) агенти взаємодіють з різними системами — можуть витягти дані з GitHub, згенерувати звіт або створити скрипт.

Це відкриває розробку не лише для інженерів — навіть фахівці з операцій можуть ефективно виявляти проблеми та швидше їх розв’язувати.

Роб радить починати з простих запитів і поступово ускладнювати. І головне — не боятися експериментів: можливості агентів майже безмежні.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело