Впроваджуєте агентний ШІ? Розвивайте AI-грамотність, оновлюйте процеси й не забувайте безпеку

Світ роботи змінюється — агентні системи, «наступний крок генеративного ШІ», все активніше доповнюють людське прийняття рішень. За глобальним опитуванням BCG AI Radar, дві третини компаній вже досліджують їхнє застосування.

Ми наближаємось до реальності, де ШІ може обробляти наші запити звичайною мовою та автономно приймати рішення — як відповідальний співробітник. Вони здатні вирішувати складні задачі в різних галузях, замінюючи рутинну працю та аналітику. І попри песимістичні прогнози, люди та ШІ можуть співпрацювати гармонійно.

Агентний ШІ може стати віртуальним асистентом, що аналізує дані, працює на кількох платформах, навчається на процесах і надає прогнози в реальному часі. Але, як і нових працівників, агентів потрібно навчати, тестувати й супроводжувати. Люди залишаються кураторами: відповідають за етику, безпеку, управління ризиками та стратегічну відповідність рішень.

ШІ-системи не застраховані від помилок або зловживань. Тому необхідно залишати людину в ухваленні рішень, щоб збалансувати автономність із контролем. Як саме будувати таку співпрацю — залежить від контексту. Ось кілька порад від засновника компанії, що допомагає бізнесам масштабуватись за допомогою ШІ.

1. Розвивайте AI-грамотність команди

Лише третина компаній навчила хоча б 25% персоналу користуватись ШІ. Без освіти не буде й упевненого використання. Аби підтримувати динамічну та адаптивну культуру, слід проводити регулярне навчання з фокусом на сильні та слабкі сторони ШІ й успішну співпрацю людини з машиною.

У зрілих компаніях ефективними є рольові тренінги, які навчають застосовувати генеративний ШІ залежно від посад. Важливо також запровадити механізми зворотного зв’язку: коли команда бере участь в ідентифікації та виправленні помилок, формується повага до технологій і прагнення вчитись.

AI-грамотність посилюється міждисциплінарною співпрацею — між інженерами, розробниками та ШІ-фахівцями. Зміна мислення має бути ключовою: не конкурувати з ШІ, а розвиватися разом із ним.

2. Перебудуйте процеси з урахуванням ШІ

За дослідженням McKinsey, найбільший фінансовий ефект від генеративного ШІ — у компаніях, які перебудували свої процеси. Найуспішніші команди зосереджуються на кількох ключових ініціативах, масштабують їх, активно навчають персонал і слідкують за ефективністю.

Хоч машини не можна залишати без нагляду, а люди не встигають за потоком даних, не завжди доречною є постійна взаємодія людина-ШІ. Дослідники з MIT виявили: люди краще справляються із завданнями, де потрібен контекст і емоційний інтелект, а ШІ — із рутинними, масовими, даними задачами.

3. Створюйте нові ролі для нагляду за ШІ

Хоча генеративний ШІ не скоротить персонал у короткостроковій перспективі, змінюються ролі та обов’язки — з’являються напрями етики ШІ, валідації моделей, операцій і продукту.

Для цього потрібна підтримка керівництва. Коли інтеграцію ШІ доручають лише ІТ-відділу, втрачається бізнес-контекст. Тому топменеджери мають бути активними — наприклад, у ролі кураторів етичних рамок ШІ.

Коли наймаєте — шукайте тих, хто:

1) може тестувати моделі на упередження й вчасно знаходити проблеми;

2) має досвід міжвідділової взаємодії, аби враховувати інтереси всіх команд.

Якщо ви — керівник, який не знає, з чого почати, — шукайте стратегічного партнера для підбору кадрів. Це необхідно для створення надійних ШІ-продуктів.

Висновок

Компанії майбутнього — це ті, хто зможе поєднати сильні сторони ШІ з людською креативністю. Керівники мають створити робочі моделі співпраці, де обидві сторони — люди і машини — взаємодіють та розкривають свій потенціал.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело