Останній бар’єр для ШІ-агентів: як отримати доступ до сервісів від імені користувача

Гонка за створення корисних ШІ-агентів, здатних виконувати складні дії для людей, виходить на новий рівень викликів.
Великі мовні моделі (LLM), що лежать в основі агентів, достатньо потужні для багатьох завдань. Однак зростає потреба підключати їх до безлічі інструментів, необхідних для роботи.

Наприклад, просунута модель може провалити складне множення, а найпростіша — з калькулятором — впорається без проблем.

Але є ще одна перепона: агенти потребують дозволу на доступ до додатків, API та сайтів, щоб викликати Uber чи забронювати квиток.
Люди вводять паролі або використовують розпізнавання обличчя чи відбитків пальців, а AI-агенти потребують нових методів авторизації, адже вони посередники між користувачами та сервісами, пояснює Алекс Салазар, CEO стартапу Arcade.dev.

Обіцянка агентів

У записаній презентації на конференції Apple минулого червня один із провідних фахівців з ШІ навів приклад: вона попросила Siri сказати, коли приземлиться рейс її мами. Siri зіставила дані з листа та актуальне відстеження польоту, щоб дати оновлений час прибуття.

Потім вона уявила, що хоче дізнатися про плани на обід із мамою — Siri перевірила календар або повідомлення й розрахувала час дороги з аеропорту.

Apple ще не реалізувала це, але екосистема ШІ вже працює над тим, щоб зробить такі агенти реальністю.

Минулого листопада стартап Anthropic, творець чатбота Claude, представив відкритий стандарт Model Context Protocol (MCP).

«Як USB-C стандартизував підключення пристроїв, так MCP стандартизує підключення AI-моделей до даних і інструментів», — пояснює посібник.

Їхній стартап, заснований минулого року разом із CTO Семом Парті, оголосив у березні про залучення $12 млн інвестицій від Laude Ventures, Flybridge Ventures, Hanabi Capital і венчурного інвестора Енді Рахлеффа.

Крива впровадження

Отримати всі потрібні інструменти та доступ — це значна перепона. Виробники пристроїв, ймовірно, почнуть інтегрувати AI-агентів у базові додатки, як пошта та календарі. З поширенням на інші сервіси агенти працюватимуть найкраще з компаніями, що мають публічні API — код, який дозволяє додаткам взаємодіяти. Деякі платформи обмежують API, щоб запобігти зловживанням, а старі системи можуть їх не мати.

І саме інтеграція AI-агентів через існуючі протоколи авторизації може бути останнім великим викликом.

За словами Салазара, прості, малоризикові агенти вже працюють, а протягом двох років вони почнуть виконувати дедалі складніші завдання. Arcade допомагає клієнту Shortwave підключити AI-агента для пошти до інших додатків, як інструмент управління знаннями Notion, зазначає CEO Shortwave Ендрю Лі.

Протягом 24 місяців агенти дедалі частіше складатимуть листи й плануватимуть маршрути, але потребуватимуть підтвердження людиною перед виконанням, прогнозує Салазар. Потім очікується дозвіл на повністю автономних агентів для простих завдань.

Після подолання технічних проблем зі ШІ-агентами світ очікує технологічний шок у способах виконання завдань. Поява магазинів додатків у 2008 році різко змінила правила взаємодії людей із технологіями. AI-агенти можуть запустити щось подібне за масштабом.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело