AI-агенти обіцяють новий рівень автоматизації, але з чого почати? Ось десять перевірених стратегій від OpenAI, які допоможуть створити розумніших, безпечніших і керованіших агентів, що реально виконують завдання.
AI рухається дуже швидко
Ще кілька місяців тому ми лише почали звикати до ідеї AI-агентів (або як зараз модно казати — «agentic AI»). Тепер час думати, як їх реально впроваджувати.
OpenAI опублікувала 34-сторінковий гайд «Практичний посібник зі створення агентів», у якому ділиться досвідом запуску агентів для клієнтів. Тут зібрано десять головних порад.
1. Пріоритетно автоматизуй найскладніші робочі процеси
AI всюди, але треба чесно питати: де його використовувати варто?
Особливо це стосується агентів, які виконують серії завдань. OpenAI радить: «Починай з робочих процесів, які досі важко автоматизувати, особливо де традиційні методи не справляються».
Якщо можна вирішити завдання простим алгоритмом — роби це. AI бери для складних випадків, де старі методи «ламаються».
2. Розумій моделі, інструменти та інструкції
Агенти — це поєднання трьох складових:
Модель — AI, великий мовний інтелект, що думає
Інструменти — API чи інші механізми, що допомагають агенту робити справи
Інструкції — чіткі підказки, що пояснюють агенту, що і як робити
Якщо сайт з продажем взуття, агент приймає фото, відсіює нерелевантні, перевіряє якість і чи фото відповідає моделі. Модель — це AI, який приймає рішення, інструменти — API для читання фото і база даних, а інструкції — правила, що пояснюють, які фото приймати.
3. Спочатку зроби круто, потім оптимізуй
Круті моделі працюють довше і коштують дорожче. Тому спочатку тестуй агента на найрозумнішій моделі, щоб переконатися, що все працює. Потім пробуй замінити на дешевшу і дивись, чи якість не погіршилась.
4. Використовуй максимум можливостей одного агента
Раніше будували команди агентів, кожен за одну тему — працювати разом було складно. Тому краще спочатку змусити одного агента робити максимум, потім додавати інших.
Чим більше агентів — тим складніше керувати.
5. Застосовуй шаблони підказок (prompt templates)
Це заготовки, де змінюють лише змінні, а не створюють нового агента для кожного завдання. Це допомагає тримати одного агента ефективним і полегшує налагодження роботи.
6. Більше інструментів — більше агентів
Якщо з’являються нові завдання і інструменти — додавай нових агентів. Уяви, що це будівництво: сантехнік, електрик, тесля — кожен спеціаліст у своїй справі.
7. Враховуй схожість інструментів
Агенти плутаються, якщо багато схожих інструментів — не розуміють, який застосувати. Якщо навіть чіткі назви і опис не допомагають — краще розділити на кілька агентів.
8. Розділяй агентів, коли їм важко
Якщо агент часто помиляється — не слухає інструкцій або вибирає не ті інструменти — треба розділити завдання і дати більше допомоги.
Як і з людьми — якщо команда перевантажена, потрібна допомога або реорганізація.
9. Створюй багаторівневі захисні механізми (guardrails)
Як на гірській дорозі — є відбійники, що рятують від падіння. Для AI є «відбійники»:
Фільтри релевантності — щоб агент не йшов у неправильний напрям
Класифікатори безпеки — ловлять шкідливі запити
Фільтри особистих даних — не дають видати приватне
Модерація — блокують ненависть і образи
Оцінка інструментів за ризиками
Правила і списки заборон
Перевірка відповідності відповіді бренду чи політиці
Ці шари треба впроваджувати поступово і доповнювати з появою нових ризиків.
10. Плануй людське втручання
Ніщо не ідеальне, щось рано чи пізно зламається. Тому агентам потрібен нагляд людини. Важливо, щоб повідомляли про дивні чи небезпечні дії.
Людина повинна втручатися, якщо агент багато разів зазнає невдач або збирається зробити ризиковану дію — наприклад, великі повернення чи зміни важливих налаштувань.
Висновок
OpenAI радить будувати агентів гнучкими, керувати їх роботою чіткими інструкціями і починати з малих задач, щоб тестувати і розвивати їх з часом. Це найкращий шлях до потужних і безпечних AI-систем.
Авторка: Дар’я Бровченко
Немає коментарів:
Дописати коментар
Примітка: лише член цього блогу може опублікувати коментар.