До 2027 року скасують 40% проєктів агентного ШІ: Gartner попереджає про ризики і завищені очікування

Майбутнє роботи дедалі більше визначається автономією — не лише для працівників, а й для цифрових систем, що їх підтримують.
Агентний ШІ (agentic AI) — це інтелектуальні системи, здатні ухвалювати рішення та діяти без постійного людського нагляду. Нині вони привертають увагу корпорацій, стартапів і техногігантів. Та за цією хвилею захоплення стоїть сувора реальність: за прогнозами Gartner, до кінця 2027 року буде скасовано понад 40% проєктів у цій сфері. Причини — від зростання витрат і неясних бізнес-цілей до слабких підходів до управління ризиками.

Попри сильний інтерес до агентного ШІ, над технологією нависає тінь завищених очікувань.

Хайп, поспіх і сувора реальність

Термін «агентний ШІ» став одним із найгарячіших у корпоративних технологіях 2025 року. Це вже не просто чат-боти чи RPA — а системи, які можуть самостійно ініціювати завдання й адаптуватися. Але, як пояснює Анушрі Верма, старша аналітикиня Gartner:

«Більшість проєктів — це експерименти або концепти, що виникли на фоні хайпу і часто застосовуються без потреби».

У січневому опитуванні Gartner серед 3 400 фахівців лише 19% повідомили про значні інвестиції в agentic AI. Ще 42% діяли обережно, а 31% не визначилися. Більшість компаній або зволікають, або взагалі не діють.

Багато вендорів намагаються підхопити тренд, ребрендуючи старі технології — RPA, асистентів або чат-ботів — як agentic AI без реальних змін. Gartner оцінює, що серед тисяч таких «продуктів» лише близько 130 справді відповідають визначенню автономних агентів. Це породжує хаос на ринку та роздуває очікування покупців.

Бар’єри, витрати й нестача результатів

Фінансові та технічні виклики при впровадженні агентного ШІ виявилися значно складнішими, ніж багато хто сподівався. Річ не лише в розробці та запуску самих агентів. Компаніям доводиться вкладати великі кошти у дотримання юридичних вимог, оновлення ІТ-інфраструктури, перенавчання персоналу та перебудову робочих процесів. Крім того, більшість наявних систем не підтримують автономну роботу агентів — і вимагають глибокої технічної модернізації. Якщо компанія не має чітких критеріїв оцінки результатів, проєкти швидко втрачають темп і зависають у повітрі.

Верма зазначає:

«Багато проєктів, що подаються як агентні, насправді не потребують такого підходу. Технологія ще не готова давати бізнес-цінність у повному обсязі».

У результаті — затримки, втрачена довіра, скорочення бюджету. А обіцянки швидких змін — розчиняються у післяхайповому розчаруванні.

Коли агентний ШІ дійсно працює

Попри труднощі, Gartner дає позитивний прогноз на майбутнє. До 2028 року 15% рутинних бізнес-рішень ухвалюватимуться автономними агентами (порівняно з нульовим рівнем у 2024). А третина корпоративного ПЗ вже міститиме елементи agentic AI.

Успішними будуть ті компанії, які зосередяться на суттєвій перебудові процесів, зокрема:

• Ухвалення рішень, де агент може доповнити або замінити людину
  
  

• Складні робочі процеси, що потребують автоматизації
  
  

• Масштабування продуктивності, а не просто спрощення завдань
  

Йдеться не про впровадження чергової «фічі», а про перезапуск моделі роботи — від сервісів із самостійною обробкою запитів до управління внутрішніми операціями, де ШІ-агенти приймають рішення під контролем людини.

Ці зміни потребують культури, структурної та технічної перебудови.

Висновок: чому 40% зазнають провалу — і що мають зробити інші 60%

Агентний ШІ — не просто модна новинка. Це глибока трансформація взаємодії бізнесу з технологіями. Але це й ризикована інвестиція, яка легко провалюється без чіткої стратегії.

Agentic AI — не для імпульсивних експериментів. Це інструмент для стратегів, реформаторів і візіонерів.

Бо в епоху ШІ виграє не той, хто вистрілив першим — а той, хто пройшов шлях до кінця й лишився сильним.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело