Чому бізнесу слід підпорядковувати AI-агентів тим самим правилам, що й людей

Чи справді так звані AI-агенти можуть працювати пліч-о-пліч із людьми настільки ефективно, як це пророкують деякі лідери індустрії? Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг вважає, що в майбутньому його компанія зможе поєднати 50 тисяч працівників із 100 мільйонами AI-агентів.

І навіть якщо така картина поки що далека від реальності, Nvidia точно не буде єдиною. Якщо агентні AI справді виправдають очікування, варто уявити всі компанії зі списку Fortune 500, які впровадять у себе цілі флоти цифрових агентів — загальна кількість може сягати мільярдів. І навіть якщо частину з них координуватимуть автономні AI-«керівники», саме люди зрештою залишатимуться відповідальними за дотримання стандартів, встановлених роботодавцями.

Рецензії для AI? Чому б і ні

Один із логічних шляхів уперед — запровадити для AI-агентів аналогічні оцінки продуктивності, як для звичайних працівників. Цифрових співробітників можна оцінювати за такими критеріями, як ефективність, безпека та дотримання нормативних вимог — це допоможе краще розуміти, де вони приносять цінність, а де потребують покращення.

Управління сотнями мільйонів цифрових працівників

З огляду на стрімке зростання кількості AI-агентів у робочому середовищі, організаціям необхідно розробити масштабовані управлінські рамки. Незалежно від того, чи йдеться про сотні чи мільйони агентів, контроль над ними має залишатися в руках людських команд.

Отже, менеджери мають бути готові керувати усім життєвим циклом цифрових агентів — від дизайну та впровадження до моніторингу, перенавчання й виведення з експлуатації.

Оскільки відповідальність за дії агентів залишається на людях, компаніям слід забезпечити прозорість джерел даних, з якими працюють AI. Для цього рекомендується створити централізовану, захищену та затверджену платформу з доступом до даних, з якою агенти можуть працювати безпечно.

Ключову роль у цьому відіграє зріла стратегія використання API (інтерфейсів прикладного програмування). Як людським працівникам надається доступ до інструментів через облікові записи, так і цифрові агенти потребують контрольованого доступу до систем і даних.

API дозволяють компаніям надати таким агентам саме той обсяг доступу, який їм потрібен для прийняття рішень і виконання поставлених завдань — нічого зайвого.

Небезпека "зомбі": як тримати агентів під контролем

У міру зростання кількості API для підтримки цифрової робочої сили, з’являється одна з найнебезпечніших загроз — тіньові або так звані "зомбі"-API.

Йдеться про так звані тіньові або «зомбі»-API — це неофіційні та неузгоджені інтеграції, які створюються окремими командами або тимчасово, без участі IT-відділу. Часто вони відкривають доступ до ізольованих джерел даних і використовуються без урахування всіх можливих ризиків.

Такі невидимі API швидко стають однією з найпоширеніших «лазівок» для хакерських атак. Вони можуть спричинити витік важливої інформації, порушення в роботі даних і наростання технічних проблем. Як компанії блокують несанкціонований доступ людей до своїх систем, так само їм потрібно виявляти й вимикати тіньові API — щоб AI-агенти не могли їх використовувати.

Централізація: єдине джерело правди

Найефективніший спосіб боротьби з "зомбі"-API — створити центральний хаб для управління усіма API та AI-агентами.

Такий хаб стає єдиним джерелом правди, яке дозволяє бачити повну картину: які агенти працюють у системі, які API вони використовують, до яких даних мають доступ. Це спрощує виявлення та блокування неавторизованих дій.

Окрім цього, централізований хаб має включати чіткі політики управління доступом і системи безпеки, щоб цифрові агенти дотримувалися тих самих норм приватності, що й їхні людські колеги. Також важливо впроваджувати low-code інструменти, які дозволяють швидко створювати агентів із вбудованими механізмами безпеки, відповідності й ефективності — завдяки стандартним шаблонам і підказкам на основі природної мови.

Час діяти — зараз

Запровадивши ці контрольні механізми на ранньому етапі формування цифрової робочої сили, ІТ-керівники можуть отримати перевагу і зробити вплив штучного інтелекту на свою організацію позитивним, керованим і масштабованим.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело