Бізнес у США повністю змінюється через штучний інтелект, що перевертає майже всі галузі. Якщо хочеш масштабувати компанію чи трансформувати команду, треба зважати на ризики й угоди, які не завжди гарантовані.
«Для менеджерів AI-агенти означають менше часу на базове навчання і більше — на важливі задачі, — каже Айтекін Танк, CEO Jotform. — Головне — розумне делегування: AI повинен виконувати призначені завдання, а стратегія лишатися за людьми. Хто швидко інтегрує AI-навчання, отримає велику перевагу.»
Переважна частина компаній використовує AI для написання текстів, але співробітники часто вважають, що це знижує продуктивність. Дослідження Чиказького та Копенгагенського університетів показали, що AI-чатботи не дали суттєвого зростання доходів чи часу роботи. Причина — розчарування працівників, які відчувають втрату розвитку і контролю. Ріс Ахтар, CEO Deeper Signals, радить давати командам можливість експериментувати з AI, а не просто автоматизувати роботу. Інакше — очікування зростуть, а мотивація впаде. За словами Луїса Ромеро, працівники витрачають більше часу на перевірку AI-контенту і освоєння складних інструментів, ніж на користь від них. Якщо компанія не турбується про позитивну атмосферу — AI лише погіршить ситуацію.
Втрата талантів і збільшення навантаження без мотивації призводять до демотивації. Важливо підтримувати живе спілкування в команді, навіть онлайн.
«Людей зараз приваблює не просто комунікація, а відчуття, що їхні зусилля помічають, — каже Вібхас Ратанжі, дослідник Gallup. — Занадто гладкі процеси можуть забирати людську взаємодію, що руйнує зв’язки.»
Підтримка командної роботи і залучення допомагає уникнути втоми від постійної взаємодії з машинами. Енн Гріффін, AI-консультант, радить оцінювати AI-впровадження за швидкістю та якістю роботи, а також за тим, наскільки співробітники креативно використовують AI, а не лише слідують шаблонам. Коли AI стає ключовою частиною стратегії, час починати наймати AI-експертів.
Процес найму — шанс зробити команду різноманітнішою. Корінн Пост радить писати оголошення гендерно-нейтрально і залучати жінок до співбесід, щоб збільшити шанси на їхній прийом. Д-р Авіва Легат наголошує, що AI — це не лише ІТ, а міждисциплінарна сфера. Компаніям варто звертати увагу на кандидатів із різних напрямів. Студенти з університетів, які мають сильні AI-програми, — це потенційні кандидати, навіть якщо вони не з традиційних технічних спеціальностей. Для Gen Z важливі не лише технічні знання, а й навички в комунікаціях і розумінні взаємодії людина-комп’ютер. Ще одна порада — надсилати співробітників на конференції, де вони можуть налагодити професійні зв’язки. А розповсюдження вакансій через соцмережі значно розширює аудиторію.
Інвестиції в навчання існуючих працівників часто вигідніші, ніж негайна автоматизація.
«Працівники, які знають дані та процеси компанії, краще впроваджують AI, — каже Баррі Ліберті, CEO AllMatters. — Це скорочує час впровадження і робить переходи плавнішими.»
Цінність навчання в тому, щоб навички формувалися під час тренінгів, а не щоб співробітники мусили самостійно повертатися до матеріалу.
AI — не лише для технічних відділів. Керівник Christian Stradler радить операційним командам спробувати LawGeex, Kira Systems або Luminance AI для простих контрактів. Маркетологи можуть обирати інструменти для відео та зображень на кшталт Opus Clip, Runway чи Pixlr. Найуспішніші компанії не просто впроваджують AI, а адаптують людей через навчання і чіткі правила. «Компанії, які зараз вагаються, ризикують відстати не лише від конкурентів, а й від власних співробітників,» — наголошує Сара Елк, партнер Bain & Company. Успіх у майбутньому потребує балансу між сміливими інвестиціями та регулярними оновленнями.
Авторка: Дар’я Бровченко
Немає коментарів:
Дописати коментар
Примітка: лише член цього блогу може опублікувати коментар.