Нейромережі — не мозок: чому штучний інтелект не «розуміє»

У добу ChatGPT багато хто починає плутати текст із мовою, а генеративні моделі — з людським мисленням. Але чи справді штучний інтелект розуміє мову так само, як люди? Як дослідниця нейронаук із понад 20-річним досвідом стверджує: ні, не розуміє — і ось чому.

Не плутаймо текст і мову

Те, що нейромережі генерують зв’язні речення, ще не означає, що вони володіють мовою. Наприклад, хінді та урду мають різні алфавіти, але розмовно є практично однаковими — це демонструє, що мова — це більше, ніж написане слово. Мовлення — це жива, контекстуальна, невербально забарвлена взаємодія, а не просто рядки символів на екрані.

Справжнє розуміння — завжди в контексті

Коли люди спілкуються, вони враховують контекст: інтонацію, вираз обличчя, ситуацію, емоції. Наприклад, фраза «Я вагітна» може викликати зовсім різні реакції залежно від того, хто її промовляє, кому і за яких обставин. Цей контекст не можна звести до набору статистичних закономірностей, як це робить ШІ.

Людське розуміння — це не просто обробка слів

Навіть немовлята вловлюють інтонаційні й емоційні сигнали в мовленні. Дослідження авторки показують, що навіть емоційний стан людини змінює мозкову активність під час сприйняття мовлення. Людський мозок — не нейромережа. І коли говорять, що ШІ працює на базі «нейронних мереж», варто пам’ятати: йдеться не про справжні нейрони, а лише про метафору.

Дехто вважає, що ШІ вже випередив Чомського — класика лінгвістики, який висунув теорію універсальної граматики. Але Чомський вивчав засади людської мовної здатності — як ми народжуємось із мозком, що готовий вивчити будь-яку з 7 000 мов світу. Він не займався техніками обробки тексту, тож порівняння із нейромережами — хибне.

Небезпека метафор

Коли вчені, медіа чи технооптимісти називають ШІ «мислячим» або таким, що «розуміє» мову, — це вводить в оману. Це не просто неточність. Це ризик серйозних помилок — як у політичних рішеннях, так і в освітніх реформах чи безпеці.

Людський мозок і його здатність до мови — унікальні. І хоча машини можуть здаватися розумними, їхнє «розуміння» — не більше ніж добре натренований фокус.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело