Менше людей — більше прибутку: ера мікрокоманд у техно-бізнесі

У період, коли Кремнієва долина жила за принципом «бліцскейлінгу» — тобто стрімкого масштабування, що тривало від виходу Facebook на біржу у 2012 році до краху WeWork у 2023-му, стартапи змагалися за два головні показники: загальну капіталізацію та суму залучених інвестицій. Найвищим досягненням вважався статус «єдинорога» — компанії з оцінкою понад $1 мільярд, яка швидко нарощує команду.

Сьогодні підприємці змагаються, хто зможе обійтися меншою командою.

Якщо попередній бум живився смартфонами й хмарними сервісами, то нинішній — це ера ШІ-асистентів, маркетологів і кодерів. Сем Альтман з OpenAI нещодавно поділився, що його група CEO робить ставки, коли з’явиться «компанія на мільярд доларів з одним працівником». Ідея, яку ще нещодавно вважали фантастикою, тепер виглядає цілком реальною.

Джеффрі Басстенг, партнер Flybridge Capital і викладач Гарварду, вважає, що новий «святий грааль» — дохід на одного співробітника. Він часто згадує сайт “Tiny Teams Hall of Fame” — перелік компаній із кількома працівниками й прибутками в десятки мільйонів. Це він називає «масштабуванням без зростання». Бліцскейлінг відходить у минуле, натомість приходить ботскейлінг.

Стартапи в епоху ботів

У книзі Басстенга The Experimentation Machine (2025) головна ідея — роби своє, а все інше довір ШІ. Він підтримує стартапи, які використовують ШІ для розробки продукту, дослідження клієнтів, маркетингу — і навіть для створення самої ідеї. Автор також розповідає про підприємців, які вирішили не шукати людських співзасновників, а поклалися на ШІ.

Подібні ідеї є в книгах Cofounder.AI Кларенса Вутена та Me, My Customer, and AI від Вередліна і Торна. Обидва видання обстоюють думку, що штучний інтелект відкриває двері до підприємництва для всіх охочих.

Це не футурологія, а практичні посібники для тих, хто вже будує бізнес за допомогою ШІ.

ШІ замість співзасновника

Колись перше завдання стартапера, який не вмів кодувати, — знайти технічного партнера. Тепер же LLM-моделі можуть створити прототип самостійно.

Команда Portrait, наприклад, використовувала ШІ для аналізу ринку, створення профілю ідеального клієнта та стратегічних сесій. CEO іншого стартапу, Myles Lazerow, просив OpenAI допомогти з брендингом та презентацією. А стартап Meander застосовує ШІ для персоналізованої комунікації з клієнтами.

Таким чином, ШІ дає змогу швидко тестувати гіпотези без витрат на найм фахівців, яких може не знадобитися.

Менеджер епохи ШІ

Замість традиційного тандему співзасновників, усе частіше засновники покладаються на «віртуальних партнерів». У Гарварді Басстенг пропонує студентам використовувати ChatGPT як співзасновника. Дослідження з Procter & Gamble підтверджує: одна людина з ШІ — настільки ж ефективна, як команда без нього.

Хан Разак, який запускає стартап у сфері охорони здоров’я, каже: «Навіщо ділити компанію, якщо я можу дійти до MVP самотужки із ШІ?»

Кріс Менніон теж пішов цим шляхом: «Я створив свого співзасновника в ChatGPT — і це дозволило мені просуватися швидше, не застрягаючи в сумнівах».

Що залишається людині?

AI-асистенти стають потужними інструментами: вони кодують, формують стратегії, перевіряють одне одного. Але ШІ має й межі — може плутати факти або надто погоджуватись із користувачем. Harvard назвав це явище “зубчастим фронтиром” — складно передбачити, що саме ШІ зробить добре, а де провалиться.

Тому завдання людини — розуміти межі ШІ та правильно делегувати.

Підприємець Менніон, наприклад, «навчив» свій ШІ власному підходу до бізнесу, передавши добірку улюблених текстів. Так він створив інструмент, що мислить у його стилі.

Підсумок

Майбутнє стартапів — це невеликі, надефективні команди, керовані людьми, які вміють правильно використовувати ШІ. Роль людини змінюється: не робити все самотужки, а бути стратегом і керівником ШІ-флотилії.

Світ «крихітних команд» уже настільки близько, що для багатьох це — не майбутнє, а теперішнє.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело