Звіт BOND 2025: Штучний інтелект розвивається шалено швидко

Нещодавній звіт BOND про тенденції в штучному інтелекті (травень 2025) — ґрунтовний аналітичний огляд сучасного стану та стрімкої еволюції технологій ШІ. Звіт підкреслює вражаючі тренди, що демонструють безпрецедентну швидкість прийняття ШІ, технологічні прориви та вплив на ринок. Тут розглянемо головні висновки та їхній вплив на екосистему ШІ.

Вибухове зростання відкритих моделей

Одним із найяскравіших трендів стала шалена популярність моделей Meta Llama. За 8 місяців кількість завантажень збільшилась у 3,4 раза — це рекордний темп прийняття для будь-якої відкритої LLM-моделі. Це свідчить про те, що можливості ШІ дедалі більше стають доступними не лише на закритих платформах, а й для широкого кола розробників, які можуть інтегрувати й інноваційно використовувати просунуті моделі.

Успіх Llama показує головну тенденцію: відкриті моделі ШІ вже можуть на рівних змагатися з комерційними. Це відкриває більше можливостей для розробників, пришвидшує розвиток нових ідей і дає шанс стартапам і дослідникам працювати з потужними інструментами без великих витрат.

AI-чатботи все більше схожі на живе спілкування

У першому кварталі 2025 року результати тестів на розпізнавання ботів у стилі Тьюринга показали: 73% відповідей чатботів користувачі сприймали за людські — це суттєвий стрибок із 50% півроку тому. Такі успіхи свідчать про дедалі кращу здатність ШІ зберігати контекст, передавати емоції та використовувати розмовні вирази.

Це має великі наслідки для галузей, що залежать від взаємодії з клієнтами — служби підтримки, продажів, особисті асистенти. Бізнесам доведеться переосмислити дизайн користувацького досвіду, етичні стандарти і прозорість, щоб зберігати довіру.

ChatGPT випереджає Google за пошуковими запитів у 5,5 раза

ChatGPT за два роки після запуску (листопад 2022) досяг приблизно 365 млрд щорічних пошукових запитів — тоді як Google знадобилося 11 років (1998–2009), щоб вийти на такий обсяг. Це означає, що ChatGPT розвинувся у 5,5 раза швидше.

Цей факт показує, як змінилося ставлення користувачів до пошуку інформації. Інтерактивний і генеративний характер ChatGPT змінив очікування від пошукових систем, стимулюючи щоденне використання.

NVIDIA: прорив у продуктивності AI з меншою витратою енергії

З 2016 по 2024 роки продуктивність GPU NVIDIA у задачах AI зросла у 225 разів, при цьому споживання електроенергії дата-центрів скоротилося на 43%. Це дозволило збільшити пропускну здатність обробки токенів у понад 30 000 разів на кожен мільярд доларів інвестицій.

Цей прорив робить масштабування AI-моделей більш доступним і екологічно ефективним, дозволяючи запускати складніші проєкти з кращою окупністю.

DeepSeek за 4 місяці завоював третину мобільного ринку AI в Китаї

З січня до квітня 2025 року DeepSeek залучив 54 млн активних мобільних користувачів, що складає понад 34% ринку мобільного ШІ в Китаї. Це свідчить про величезний попит і можливості локального ринку.

Цей приклад ілюструє гостру глобальну конкуренцію в AI, зокрема між Китаєм і США, де розвиваються локалізовані екосистеми.

Ринок доходів від AI inference виріс у тисячі разів

У 2016 році дата-центр на $1 млрд міг обробляти близько 5 трильйонів токенів на рік і генерував $24 млн доходу. До 2024 року обробка зросла до 1 375 трильйонів токенів, а потенційний дохід сягнув майже $7 млрд — зростання в 30 000 разів.

Це стало можливим завдяки покращенню апаратної ефективності та оптимізації алгоритмів, що значно знизили вартість inference.

Вартість inference різко падає

Вартість генерації мільйона токенів на GPT-3.5 впала з понад $10 у вересні 2022 до близько $1 до середини 2023 року. Вартість відповіді ChatGPT із 75 слів у перший рік майже наблизилася до нуля.

Цей тренд нагадує історію падіння цін на інші технології, як-от пам’ять комп’ютерів чи електроенергію, тоді як деякі товари, як лампочки, залишаються стабільними у вартості.

Висновок

Звіт BOND чітко показує: штучний інтелект розвивається неймовірно швидко. Кількість користувачів і розробників зростає шаленими темпами, апаратне забезпечення стає потужнішим, а вартість запуску моделей — значно нижчою. Це відкриває шлях до нових бізнес-моделей і змінює правила гри в індустрії.

Приклади на кшталт відкритої моделі Llama, стрімкого злету DeepSeek у Китаї, вибухового зростання популярності ChatGPT та технологічного прориву NVIDIA свідчать про глобальну конкуренцію й надзвичайну динаміку ринку. Головне, що мають усвідомити всі учасники цього ринку: ШІ не чекає. Щоб не відстати, потрібно діяти швидко, бути гнучкими і постійно оновлювати свої стратегії.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело