Шість ключових функцій AI-агентів: новий стандарт від Digital Twin Consortium

Що мають робити AI агенти? На ринку плутанина щодо їх ролей і обмежень. Щоб прояснити це, Digital Twin Consortium презентував «періодичну таблицю» — карту для розуміння. AI агенти відіграватимуть ключову роль у керуванні цифровими двійниками.

Ця таблиця — стандарт оцінки AI агентів на основі реальних можливостей. Багато систем із різними функціями називають агентами, створюючи хаос. За словами Ден Айзекса, генменеджера Digital Consortium, ринок AI агентів має ті ж виклики оцінки, що й цифрові двійники на початку розвитку. Організаціям складно порівнювати постачальників і встановлювати реалістичні очікування.

6 Функціональних областей AI агентів

1. Сприйняття та знання
   Розуміння середовища через збір даних, розпізнавання патернів і синтез інформації. Включає сенсори, доступ до знань, контекст, пам’ять, мультимодальне об’єднання даних.
   
   

2. Мислення та логіка
   Підтримка прийняття рішень через логіку, розв’язання проблем, аналітику. Включає логічне мислення, планування, адаптацію планів.
   
   

3. Навчання та адаптація
   Еволюція через досвід і оптимізацію. Включає підкріплювальне навчання, самовдосконалення, навчання з наставником, векторну пам’ять.
   
   

4. Дія та виконання
   Реалізація результатів у реальному світі через організацію робочих процесів і взаємодію з системами. Включає виконання завдань, інтеграцію API, генерацію коду, управління життєвим циклом інструментів.
   
   

5. Взаємодія та співпраця
   Координація між людьми, агентами й системами. Включає управління діалогом, комунікацію агентів, співпрацю, розв’язання конфліктів, корпоративну інтеграцію.
   
   

6. Управління та безпека
   Забезпечення безпеки, етики, відповідності та управління ризиками. Включає масштабування, моніторинг, прозорість, етику, приватність і довіру.
   
   

5 Рівнів розвитку AI агентів

1. Статична автоматизація
   Програмовані відповіді без навчання — традиційні системи правил і базова автоматизація.
   
   

2. Розмовні агенти
   Взаємодія природною мовою з базовим управлінням контекстом — чатботи, голосові помічники.
   
   

3. Процедурні агенти робочих процесів
   Багатокрокове виконання завдань із інтеграцією інструментів — автоматизація процесів, управління задачами.
   
   

4. Когнітивні автономні агенти
   Самостійне планування, навчання на досвіді, складне мислення — дослідницькі помічники, автономне прийняття рішень.
   
   

5. Мультиагентні генеративні системи
   

   Групи AI агентів, які працюють разом, взаємодіють і розподіляють завдання між собою, створюючи складну поведінку системи в цілому. Їх застосовують у промисловій автоматизації.

Як це працює з цифровими двійниками?
Фреймворк доповнює той, що створений для цифрових двійників, формуючи спільний фундамент для «інтелектуальних цифрових двійників» — систем, які не лише моделюють світ, а й взаємодіють з ним через автономне мислення і дії.

Використання обох фреймворків допомагає гарантувати сумісність між моделями даних і системами прийняття рішень, відобразити потреби агентів у цифровій інфраструктурі та підтримати координацію дизайну й управління.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело