AI-агенти захоплюють e-commerce — як брендам підготуватися

Штучний інтелект переходить від простої відповіді до самостійного шопінгу: бренди мають справу з новим типом покупців — автономним софтом, що діє від імені людей. Щоб залишитися у грі, компаніям потрібно оптимізуватися не під споживача, а під AI-агентів, які приймають рішення самостійно.

Якщо раніше бренди тільки звикали до генеративних AI, тепер їм доводиться адаптувати контент і сервіси для агентів, які самі знаходять і купують товари. Щоб не випасти з поля зору цих помічників, бренди мають спростити їм навігацію по каталогах і процес купівлі.

Якщо один бренд забезпечує зручну взаємодію з агентом, той повертатиметься саме до нього — й для інших користувачів також. «Якщо агенти краще працюють із певними платформами, ми автоматично обиратимемо саме їх», — пояснює Джеймс Кедволадер, CEO AI-стартапу Profound.

Цього літа OpenAI представила Agent — помічника, що шукає дані в інтернеті й виконує завдання. Microsoft запустила Copilot у браузері Edge, Perplexity створює браузер Comet із вбудованим e-commerce, а Walmart показав чотири «суперагентів», включно зі Sparky.

За прогнозом Gartner, до 2030 року інвестиції в AI-агентів можуть досягти $47 млрд — це вдесятеро більше, ніж зараз.

Як AI-агенти змінюють e-commerce?

Зростання ролі агентів трансформує індустрію: люди довіряють AI вибір товарів і онлайн-замовлення. «Тепер шопінг — це не пошук людиною, а пошук її AI-помічником», — каже Тодд Парсонс із Criteo.

У рітейл-медіа бренди вже змагаються за видимість, витрачаючи бюджети на платформи Walmart, Amazon та інші. Агенти додають новий рівень конкуренції. IPG навіть запустила платформу Agentic Systems for Commerce — вона допомагає відстежувати товари, продажі, конкурентів і рекламу.

«Якщо дивитися на онлайн-продажі як на систему, а не хаос — це змінює гру», — зазначає Джеріад Зогбі з Interpublic Group.

Як брендам працювати з AI-агентами?

Кедволадер радить оптимізувати контент не лише для SEO, а й для AEO — щоб агенти могли його легко обробити. FAQ, структуровані сторінки, зрозумілі формати — усе це полегшує роботу AI.

Агенти відрізняються від ChatGPT: вони аналізують сторінку цілком, включно з рекламою, і отримують більше контексту. Також важливо інтегрувати інструменти бренду в сервіси, з якими можуть працювати агенти (наприклад, Hubspot чи Salesforce).

«Агент має не лише розуміти бізнес, а й уміти взаємодіяти з його платформами», — каже Кедволадер.

Чи варто брендам створювати своїх AI-агентів?

Так. Саймон Полтон з Tinuiti радить розміщувати власних агентів на сайтах для кращої взаємодії з зовнішніми. OpenAI надає для цього SDK і API.

Також брендам варто змінити ставлення до «бот-трафіку». Хоч боти асоціюються з фродом, агентський трафік — це автоматизація, яка стає нормою. «Бізнесу треба бути технічно готовим, щоб не зникнути для AI», — підкреслює Джонс.

Наразі агенти ще не завершують покупки самостійно, але це — питання часу. «Зараз вони — асистенти. Скоро стануть покупцями», — прогнозує Ніколь Грін із Gartner.

Підсумок: майбутнє e-commerce — це взаємодія не з людьми, а з машинами, які діють за них. Бренди, які встигнуть адаптуватися, стануть лідерами. Хто ні — ризикує зникнути з поля зору цифрових покупців.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело