Від чат-ботів до повноцінних колег: як агентні системи ШІ змінюють корпоративну роботу

Скотт Вайт досі вражений, як швидко штучний інтелект перетворився з цікавинки на справжнього робочого партнера. Рік тому керівник продукту Claude AI в Anthropic бачив, як ранні ШІ-інструменти ледве писали один рядок коду. Сьогодні він сам створює готові до запуску функції, хоч і не є програмістом.

«Я вже не думаю про роботу як про написання PRD і переконання когось зробити це, — сказав Вайт на VB Transform 2025 у Сан-Франциско. — Тепер спершу створюю робочий прототип і показую демо».

Ця зміна — частина глобального зсуву в застосуванні ШІ в бізнесі. Ми відійшли від простих чат-ботів до автономних «агентів», які виконують завдання без участі людини. Досвід Вайта — лише перша хвиля для мільйонів працівників.

Від автодоповнення до автономного програмування: як ШІ еволюціонує

Зміни відбуваються шалено швидко. Коли Вайт прийшов до Anthropic, Claude 2 міг лише доповнювати текст. Claude 3.5 Sonnet дав змогу створювати цілі застосунки, а Claude 4 набрав 72,5% на тесті SWE-bench, ставши «віддаленим інженером-програмістом».

Claude Code аналізує репозиторії, шукає API, створює pull-запити, відповідає на рев’ю й вдосконалює код самостійно, працюючи годинами. За словами Вайта, 90% Claude Code написано самим ШІ.

«Це повноцінний агентний процес, якого не було півроку тому», — пояснив він.

Від тижнів до хвилин: як підприємства оптимізують роботу з ШІ-агентами

Інновації вже не лише в ІТ. Фармацевтична Novo Nordisk скоротила підготовку клінічних звітів з 10 тижнів до 10 хвилин завдяки Claude. GitLab застосовує ШІ для комерційних пропозицій і документації. Intuit надає податкові консультації споживачам.

Вайт виділяє рівні інтеграції:

• прості мовні моделі для відповідей;
  
  

• моделі з інструментами, як вебпошук;
  
  

• бізнес-процеси з ШІ;
  
  

• автономні агенти, які самі досягають цілей.
  

«Агент має мету і робить усе, щоб її досягти. Чим розумніша модель — тим більше можливостей», — зазначив він.

Інфраструктурна революція: мережа ШІ-співпрацівників

Важливий прорив — Model Context Protocol (MCP). Це свого роду «USB-C» для інтеграції штучного інтелекту у бізнес-системи. Завдяки MCP компаніям більше не потрібно створювати окремі підключення до кожного інструменту чи бази даних (наприклад, Salesforce або внутрішніх архівів). MCP стандартизує цей процес і дає змогу ШІ легко отримувати доступ до різних джерел даних.

«Це значно полегшує доступ до інформації, — пояснює Вайт. — Інтеграції, створені однією компанією, можуть використовувати інші».

Вайт радить впроваджувати ШІ поетапно: спочатку будувати невеликі частини системи, переконатися, що вони працюють, і лише потім додавати наступні.

Ще одна важлива складова — це оцінка ефективності ШІ-агентів. Вайт називає це «Evals — новими PRD», маючи на увазі, що замість традиційних документів з вимогами до продукту компанії повинні створювати системи тестування, щоб переконатися, що ШІ виконує завдання правильно.

Від простих помічників до автономних систем: новий рівень ШІ

Вайт бачить майбутнє, де ШІ буде доступним навіть для людей без технічної освіти. Вони зможуть управляти не одним агентом, а цілими командами ШІ, які виконуватимуть різні завдання.

«Як зробити так, щоб кожен міг бути своїм маленьким CPO чи CEO? Я поки не знаю точно, але прагну цього», — ділиться він.

Сьогодні компанії вже переходять від експериментів до повноцінного впровадження ШІ у бізнес-процеси. Головний виклик — навчитися керувати автономними ШІ, які здатні працювати самостійно протягом тривалого часу. І це майбутнє вже наступає — у кожній новій функції, яку розробляє Claude.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело