Transform 2025: Чому спостережливість — ключ до успіху агентського AI

Революція автономного програмного забезпечення вже на порозі. На конференції Transform 2025 Ашан Віллі, CEO New Relic, та Сем Віттевен, CEO і співзасновник Red Dragon AI, розповіли, як вони впроваджують інструменти для агентських систем з метою вимірюваного ROI та формують дорожню карту інфраструктури для максимізації потенціалу агентського AI.

New Relic надає клієнтам спостережливість, збираючи і корелюючи телеметрію додатків, логів та інфраструктури в реальному часі. Спостережливість — це не просто моніторинг. Це оснащення команд контекстом та інсайтами, які допомагають розуміти, діагностувати і оптимізувати складні системи, навіть коли виникають несподівані проблеми. Зараз завдання ускладнилося через появу генеративного та агентського AI. У компанії тепер спостережливість охоплює моніторинг Nvidia NIM, DeepSeek, ChatGPT тощо. Використання AI-моніторингу зросло приблизно на 30% щоквартально, що відображає прискорене впровадження технологій.

«Ще одна важлива річ — величезна різноманітність моделей, — каже Віллі. — Бізнеси починали з GPT, але зараз використовують цілий спектр моделей. Ми зафіксували зростання різноманітності моделей на 92%. І підприємства активно додають нові моделі. Питання — як вимірювати ефективність?»

Спостережливість у світі агентів

Як же розвивається спостережливість? Це велике питання, адже сценарії застосування кардинально різняться між галузями, а функціонал залежить від розміру компанії та її цілей. Фінансова фірма може фокусуватися на максимізації EBITDA, тоді як продуктова компанія оцінює швидкість виходу на ринок і контроль якості.

New Relic заснували у 2008 році з фокусом на моніторинг додатків для SaaS, мобільних і хмарних сервісів. З появою AI і агентського AI спостережливість повертається до додатків, адже агенти, мікроагенти й наноагенти виконують і створюють AI-код.

AI як помічник спостережливості

З ростом кількості сервісів і мікросервісів, особливо у цифрових компаніях, навантаження на людей, які займаються спостережливістю, стає надзвичайним. І тут на допомогу приходить AI, пояснює Віллі.

«Ви отримаєте стільки інформації, що працюватимете у співпраці з агентами, — каже він. — Обіцянка агентів у спостережливості — автоматизувати рутинні завдання. Це демократизує процес і робить його доступнішим для більшої кількості людей.»

Єдина платформа агентської спостережливості

Одна платформа, що працює з агентами, максимально використовує переваги агентського світу. Агенти автоматизують робочі процеси, глибоко інтегруючись у екосистему з безліччю інструментів, як-от Harness, GitHub, ServiceNow тощо. Завдяки агентському AI розробники отримують миттєві сповіщення про помилки коду у будь-якій частині екосистеми і можуть виправляти їх, не покидаючи середовище розробки.

Якщо, наприклад, у GitHub виникає проблема з кодом, платформа спостережливості на базі агентів виявляє її, визначає, як її вирішити, і сповіщає інженера — або ж автоматизує весь процес.

«Наш агент аналізує всю інформацію на платформі, — каже Віллі. — Це може бути продуктивність додатка, стан Azure або AWS — все, що стосується розгортання коду. Ми називаємо це агентськими навичками. Ми не покладаємося на сторонні API.»

У GitHub агенти повідомляють, коли код працює стабільно, де обробляються помилки, або коли потрібен відкат. Після підтвердження розробника агент може автоматично виконати відкат. Наступний крок, який New Relic анонсували минулого місяця, — співпраця з Copilot, що допомагає визначати проблемні рядки коду. Copilot виправляє їх і готує нову версію для розгортання.

Майбутнє агентського AI

З впровадженням агентського AI та адаптацією під нього, спостережливість стане критичною функцією, підсумовує Віллі.

«Коли ви починаєте будувати всі ці інтеграції й компоненти, ви хочете знати, що робить агент, — каже він. — Це як мислення інфраструктури — розуміння того, що відбувається у виробництві. Ось що дасть спостережливість, і ми на передовій цього процесу.»

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело