Штучний інтелект обирає, кого звільнити на роботі

Хоча більшість сигналів каже, що штучний інтелект (ШІ) не забирає робочі місця, роботодавці вже застосовують цю технологію, щоб виправдати скорочення, віддавати роботу на аутсорс у країни Глобального Півдня і залякувати працівників. Але це ще не все — дедалі більше босів довіряють ШІ остаточне рішення, хто піде з компанії.

Про це свідчить опитування 1 342 менеджерів від ResumeBuilder.com — блогу про HR. 6 із 10 опитаних зізналися, що звертаються до великих мовних моделей (LLM) при прийнятті важливих кадрових рішень. Зокрема, 78% респондентів консультувалися з чатботом, щоб вирішити, кому дати підвищення зарплати, а 77% — щоб визначитися з підвищенням по службі. І приголомшливі 66% використовували LLM на кшталт ChatGPT, щоб приймати рішення про скорочення; 64% зверталися до ШІ за порадою щодо звільнень.

Але найстрашніше — майже кожен п’ятий менеджер часто дає LLM останнє слово у рішеннях, без людського втручання. Понад половина менеджерів у дослідженні використовували ChatGPT, далі йдуть Microsoft Copilot і Google Gemini. Ці цифри малюють похмуру картину, особливо якщо врахувати проблему коли мовні моделі створюють лестливі відповіді, що підтверджують думки користувача. ChatGPT від OpenAI відомий цим, через що довелося випустити спеціальне оновлення. Ця ляскавина особливо небезпечна, якщо саме ChatGPT приймає рішення, що може зруйнувати чиєсь життя. Уявіть менеджера, який шукає привід звільнити працівника — LLM підтверджує його думки, і відповідальність перекладається на чатбот.

Такий підхід уже призводить до жорстких соціальних наслідків. Деякі люди настільки захопилися ідеєю про «свідомість» ШІ, що розвивають так званий «психоз ChatGPT». Ці люди переживають серйозні психологічні кризи з відривом від реальності. Хоча ChatGPT на ринку менш як три роки, його звинувачують у розлученнях, втраті роботи, безпритульності та навіть у примусовому лікуванні в психіатричних закладах.

І це все без згадки про проблему «галюцинацій» LLM — коли чатботи видають вигадки, щоб відповісти, навіть якщо це неправда. Зі збільшенням обсягів даних, які обробляють мовні моделі, такі помилки лише зростають і будуть ставати ще гіршими. У питаннях, що реально впливають на життя — кого звільнити, кого підвищити — краще кидати кубик. Принаймні так ви знатимете шанси, на відміну від LLM.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело