Custom GPTs у ChatGPT, Claude та Gemini: Який AI-помічник найкращий?

Детальне порівняння кастомізованих GPT-ів у трьох великих AI-платформах: ChatGPT, Claude та Gemini допоможе зрозуміти, яка з них найкраще підходить для конкретних потреб.

При виборі GPT-асистента варто враховувати його функціональність, гнучкість налаштувань та інтеграційні можливості. Кожна з платформ має свої сильні й слабкі сторони, тому вибір залежить від поставлених завдань.

Чому вибір правильного GPT важливий?

Використання неправильного інструмента може призвести до зайвих витрат часу, неефективних результатів і розчарувань. Оптимальний вибір GPT забезпечить високу продуктивність і якість виконання завдань.

1. Custom GPTs від OpenAI проти Projects від Claude

Легкість використання

ChatGPT забезпечує простоту та інтуїтивність налаштувань. Для користувачів ChatGPT Plus або GPT Teams створення власного асистента відбувається швидко та без зайвих складнощів. Доступний "GPT Store" дозволяє ділитися створеними моделями.

Custom інструкції та бази знань

ChatGPT підтримує завантаження документів та налаштування інструкцій, що спрощує персоналізацію. У Claude також є можливість завантажувати бази знань, проте цей процес складніший і потребує додаткових зусиль.

Функціональність і гнучкість

ChatGPT має розширений функціонал, що включає інтеграцію з DALL·E, обробку даних та написання коду. Claude поступається за цими параметрами, оскільки поки що не підтримує подібні функції.

2. OpenAI’s Custom GPTs проти Gems від Gemini

Відсутність можливості завантаження документів у Gemini

OpenAI має перевагу завдяки можливості інтеграції кастомних документів, що дозволяє адаптувати відповіді GPT до специфічних бізнес-запитів.

Персоналізація з логотипами та іконками

ChatGPT дозволяє додавати логотипи та іконки до GPT, що покращує брендування та взаємодію з користувачами.

Взаємодія з живими документами в Gemini

Gemini виділяється можливістю роботи з динамічними документами, що знаходяться в Google Drive, і автоматично оновлюються при внесенні змін.

3. Як вибрати найкращий інструмент для проєкту?

• Google Gems — оптимальний вибір для користувачів Google Workspace завдяки великій ємності інструкцій та доступу до живих документів. Проте має обмеження у кастомізації.

• Claude Projects — підходить для складних завдань з великими обсягами даних. Висока здатність до обробки контексту, але менша гнучкість у функціоналі.

• ChatGPT GPTs — найкращий вибір для широкого спектра задач, особливо для творчих і інтерактивних процесів. Має розширені можливості мультимедіа, інтеграції та поширення налаштувань.

Оптимальний вибір GPT залежить від конкретних потреб. Важливо враховувати можливості інтеграцій, налаштувань, бюджетні обмеження та персоналізацію. Головне — вибрати інструмент, що найкраще відповідає поставленим завданням.

Авторка: Дар’я Бровченко

Хакерські атаки з використанням ШІ

Останнім часом з’явилися нові схеми шахрайства: хакери маскуються під реальних людей, використовують підроблені аватари й навіть обходять двофакторну автентифікацію. Цього разу метод ще небезпечніший: штучний інтелект видає себе за співробітника Google, щоб отримати доступ до вашого акаунта Gmail.

Як працює ця шахрайська схема?

Жертва отримує телефонний дзвінок від номера, який відображається як офіційний номер Google. Людина на іншому кінці дроту представляється працівником служби підтримки й повідомляє, що ваш обліковий запис було зламано та тимчасово заблоковано.

Далі вона надсилає електронний лист для підтвердження своїх слів — і цей лист дійсно надходить із домену Google. Жертва перевіряє номер у пошуку й знаходить його на офіційному сайті Google, що додає довіри.

Потім шахрай пропонує скинути пароль і надсилає код для відновлення облікового запису. Саме в цей момент засновник Hack Club Зак Латта, який ледь не став жертвою атаки, зрозумів, що це обман, згенерований штучним інтелектом.

Подібні атаки вже фіксувалися раніше, зокрема в жовтні 2024 року. Хоча методи залишаються майже незмінними, ризик для користувачів залишається високим.

Як захистити свій акаунт Gmail?

1. Не довіряйте дзвінкам нібито від підтримки Google. Google не телефонує користувачам, якщо ви самі не зверталися до служби підтримки.
   
   

2. Перевіряйте підозрілу активність у своєму акаунті:
   

• Відкрийте Gmail у браузері.

• Прокрутіть сторінку вниз і натисніть «Деталі» (праворуч унизу).

• Переконайтеся, що ваш обліковий запис не використовувався з невідомих пристроїв.

3. Використовуйте програму розширеного захисту Google.
   Ця функція забезпечує додатковий рівень безпеки: для входу в акаунт потрібно використовувати фізичний ключ або біометричні дані. Навіть якщо шахраї дізнаються ваш пароль, вони не зможуть увійти без цього ключа.
   
   

4. Будьте обережні при підключенні сторонніх додатків.
   Програма розширеного захисту обмежує доступ зовнішніх сервісів до вашого облікового запису, що додатково захищає ваші дані.
   
   

Google вже заблокував акаунт, пов’язаний із цією атакою, і працює над посиленням безпеки. Однак шахраї постійно вдосконалюють свої методи, тому будьте уважні.

Авторка: Дар’я Бровченко

Великобританія впроваджує кримінальні покарання за використання ШІ для створення матеріалів з дитячим насильством

Великобританія зробить незаконним використання інструментів штучного інтелекту для створення зображень сексуального насильства щодо дітей. Цей крок робить країну першою в світі, яка вводить нові злочини, пов’язані з сексуальним насильством за допомогою ШІ.

Володарі, виготовлення, показ або поширення непристойних зображень дітей є злочином в Англії та Уельсі. Нові злочини націлені на використання інструментів штучного інтелекту для створення оголених зображень реальних дітей.

Цей крок є відповіддю на зростання використання ШІ онлайн-криміналами для створення матеріалів з дитячим насильством, причому в 2024 році кількість таких зображень зросла майже в п’ять разів.

«Ми знаємо, що хворі хижі особи, які діють онлайн, часто здійснюють найбільш жахливі злочини в реальному житті»

— сказала міністр внутрішніх справ Великобританії Іветт Купер.

«Необхідно, щоб ми боролися з дитячим сексуальним насильством як онлайн, так і офлайн, щоб краще захищати громадськість злочинів».

Особи також використовують інструменти ШІ для маскування своєї особистості та шантажують дітей підробленими зображеннями, примушуючи їх до подальших зловживань, таких як трансляція живих зображень, як повідомляє уряд.

Нові кримінальні правопорушення включають володіння, створення або поширення інструментів ШІ, розроблених для створення матеріалів з дитячим сексуальним насильством, а також володіння так званими «педофільськими посібниками» ШІ, які містять інструкції щодо використання цієї технології.

Ще одне конкретне правопорушення буде спрямоване на тих, хто управляє вебсайтами, на яких поширюється контент з дитячим сексуальним насильством. Уряд також надасть право органам влади розблоковувати цифрові пристрої для перевірки.

Ці заходи будуть включені до законопроєкту про злочинність та поліцію, який буде представлений парламенту. Раніше цього місяця Великобританія також оголосила, що створення та поширення сексуально явних «діпфейків» — відео, зображень або аудіокліпів, створених за допомогою ШІ для вигляду реальними — буде кримінальним злочином.

Авторка: Дар’я Бровченко

Штучний інтелект тепер заборонений в ЄС

З неділі в Європейському Союзі регулятори можуть заборонити використання систем штучного інтелекту, які вони вважають такими, що несуть "неприйнятний ризик" або шкоду.

2 лютого був перший термін виконання вимог для Акту про ШІ ЄС, всеосяжної нормативної бази для регулювання штучного інтелекту, яку Європейський парламент затвердив ще в березні після багаторічної розробки. Акт набув чинності 1 серпня, а тепер настає перший термін виконання вимог.

Конкретні деталі викладені в статті 5, але загалом Акт спрямований на охоплення широкого спектра випадків, де ШІ може бути застосований і взаємодіяти з людьми — від споживчих додатків до фізичних середовищ.

У рамках підходу ЄС існує чотири основні рівні ризику:

1. Мінімальний ризик (наприклад, фільтри спаму в електронній пошті) не підлягає регуляторному контролю.

2. Обмежений ризик, до якого входять чат-боти для обслуговування клієнтів, буде регулюватися м'яко.

3. Високий ризик — наприклад, ШІ для медичних рекомендацій — підлягає суворому регулюванню.

4. Неприйнятний ризик — саме такі системи ШІ, на яких зосереджено вимоги цього місяця, будуть заборонені повністю.

До неприйнятних застосувань належать:

• ШІ для соціального оцінювання (наприклад, складання профілів ризику на основі поведінки людини).

• ШІ, що маніпулює рішеннями людини підсвідомо або обманним шляхом.

• ШІ, що експлуатує вразливості, такі як вік, інвалідність чи соціально-економічний статус.

• ШІ, що намагається передбачити злочинні дії людей на основі їх зовнішнього вигляду.

• ШІ, що використовує біометричні дані для виведення характеристик людини, таких як сексуальна орієнтація.

• ШІ, що збирає "реальні" біометричні дані в публічних місцях для цілей правоохоронних органів.

• ШІ, що намагається передбачити емоції людей на роботі чи в школі.

• ШІ, що створює або розширює бази даних для розпізнавання облич, збираючи зображення в Інтернеті або з камер спостереження.

Компанії, які використовують будь-які з вищезазначених застосувань ШІ в ЄС, будуть підлягати штрафам, незалежно від того, де знаходиться їх головний офіс. Штрафи можуть скласти до 35 мільйонів євро (~36 мільйонів доларів) або 7% від річного доходу за попередній фінансовий рік, залежно від того, що більше.

Проте штрафи набудуть чинності не відразу, зазначив Роб Сумрой, керівник відділу технологій британської юридичної фірми Slaughter and May, в інтерв'ю TechCrunch.

"Очікується, що організації будуть повністю відповідати вимогам до 2 лютого, але... наступний великий термін, про який компаніям слід знати, настає в серпні,"

— сказав Сумрой.

"До того часу ми дізнаємося, хто буде відповідати за компетентність, а штрафи та заходи примусу набудуть чинності."

Попередні зобов'язання

Термін 2 лютого є в деякому сенсі формальністю.

Минулого вересня понад 100 компаній підписали Пакт ШІ ЄС — добровільне зобов'язання почати застосовувати принципи Акту ШІ до його вступу в силу. Серед підписантів — Amazon, Google та OpenAI, які зобов'язалися ідентифікувати системи ШІ, які, ймовірно, будуть класифіковані як високий ризик за Актом ШІ.

Деякі техногіганти, зокрема Meta та Apple, відмовилися підписувати Пакт. Французький стартап Містрал, один з найбільш критичних до Акту ШІ, також не підписав угоду.

Це не означає, що Apple, Meta, Містрал чи інші, хто не підписав Пакт, не виконуватимуть свої зобов'язання, зокрема заборону на неприйнятно ризиковані системи. Сумрой зазначає, що враховуючи характер заборонених випадків, більшість компаній все одно не займуться такими практиками.

"Для організацій важливе питання щодо того, чи з'являться чіткі керівні принципи, стандарти та кодекси поведінки вчасно — і чи забезпечать вони організаціям ясність щодо відповідності вимогам,"  

— сказав Сумрой.

"Однак робочі групи на даний момент виконують свої терміни для розробки кодексу поведінки для розробників."

Можливі винятки

Існують винятки для кількох заборон, передбачених Актом ШІ.

Наприклад, Акт дозволяє правоохоронним органам використовувати певні системи, що збирають біометричні дані в публічних місцях, якщо ці системи допомагають провести "цілеспрямований пошук", наприклад, для пошуку жертви викрадення, або для запобігання "конкретній, значущій та невідкладній" загрозі життю. Цей виняток вимагає дозволу від відповідного органу влади, і Акт наголошує, що правоохоронці не можуть ухвалювати рішення, що "мають негативний правовий ефект" для особи на основі результатів цих систем.

Акт також передбачає винятки для систем, що інтерпретують емоції на роботі чи в школах, коли є "медичне або безпекове" обґрунтування, наприклад, для терапевтичного використання.

Європейська Комісія, виконавчий орган ЄС, повідомив, що додаткові керівні принципи будуть опубліковані "на початку 2025 року" після консультацій з учасниками в листопаді. Однак ці принципи ще не були опубліковані.

Сумрой зазначив, що також неясно, як інші закони можуть взаємодіяти з заборонами та відповідними положеннями Акту ШІ. Чіткість може з'явитися пізніше цього року, коли наблизиться термін застосування штрафів.

"Для організацій важливо пам'ятати, що регулювання ШІ не існує в ізоляції,"

 — сказав Сумрой.

"Інші правові рамки, такі як GDPR, NIS2 та DORA, будуть взаємодіяти з Актом ШІ, що може призвести до певних труднощів — особливо через перекриття вимог до повідомлення про інциденти. Розуміння того, як ці закони взаємодіють, буде так само важливим, як і розуміння самого Акту ШІ."

 Авторка: Дар’я Бровченко

 

Microsoft зробить модель OpenAI o1 безкоштовною для всіх користувачів Copilot

Microsoft цього тижня надає всім користувачам Copilot доступ до моделі OpenAI o1. Тепер не потрібно підписуватись на платний план Copilot Pro чи ChatGPT Plus за $20 на місяць, оскільки Microsoft робить її безкоштовною для всіх користувачів Copilot.
Функція Think Deeper, як її називає Microsoft, інтегрує модель o1 і дозволяє Copilot відповідати на більш складні питання. Користувачі можуть натискати кнопку Think Deeper всередині Copilot, і система близько за 30 секунд, "розгляне ваше питання з усіх можливих кутів ".
Microsoft вперше презентувала Think Deeper в жовтні, надавши попередній перегляд цієї функції в Copilot Labs, що дозволяє підписникам Copilot Pro тестувати нові функції, які компанія розробляє. Як і ChatGPT Plus, Think Deeper надає покрокові відповіді на складні питання, що корисно для порівняння двох варіантів, створення коду для додатків або планування довгої подорожі.
Генеральний директор Microsoft AI Мустафа Сулейман повідомив у пості на LinkedIn, що компанія тепер пропонуватиме Think Deeper без додаткових витрат для всіх користувачів Copilot.

"Я дійсно радий, що наші десятки мільйонів користувачів отримають цю можливість"

— каже Сулейман.

"У нас є багато нових функцій, і я з нетерпінням чекаю, щоб поділитися ними"

Авторка: Дар’я Бровченко

DeepSeek: Загроза для інвестицій у ШІ

Для багатьох інвесторів у сфері штучного інтелекту цей тиждень розпочався з потрясіння, коли китайський додаток AI спричинив різке падіння акцій технологічних компаній, ймовірно, залишивши багато приватних стартапів у тривозі.

DeepSeek, створений китайським хедж-фондом, стверджує, що розробив моделі ШІ, які можуть скласти конкуренцію навіть OpenAI — при цьому за набагато нижчою вартістю та з меншими енергетичними витратами.

Новина про те, що США можуть відставати у "гонці озброєнь" штучного інтелекту, спричинила різке падіння акцій багатьох публічних технологічних компаній у понеділок. Акції гіганта ШІ Nvidia знизилися більш ніж на 15% на певних етапах торгів, повернувшись до рівня, який вони не бачили з минулої осені. Технічний індекс Nasdaq Composite також знизився на близько 3% у перші години торгів, оскільки інвестори почали продавати акції технологічних компаній через побоювання, що Китай відняв у США корону лідера в сфері ШІ.

Минулого року майже третина всіх глобальних венчурних інвестицій пішла в компанії, пов'язані з ШІ, оскільки фінансування цих стартапів перевищило $100 мільярдів, згідно з даними Crunchbase. Тільки в четвертому кварталі було інвестовано більше $42 мільярдів у стартапи, пов'язані з ШІ, повідомляє Crunchbase.

Це майже вдвічі більше, ніж було інвестовано в третьому кварталі 2024 року. Також це приблизно в 3,5 рази більше за інвестиції в четвертому кварталі 2023 року.

DeepSeek, ймовірно, стане позитивним фактором для індустрії ШІ в цілому, оскільки це має сприяти більш швидкому прийняттю ШІ і прискоренню темпів розробки. Однак це може бути поганою новиною для деяких стартапів, що займаються створенням основних моделей, які зібрали мільярди доларів на надвисоких оцінках — особливо враховуючи, що DeepSeek стверджує, що створив свою модель за приблизно $6 мільйонів.

Великі гравці Стартапи, що зібрали мільярди доларів на високих оцінках, також, ймовірно, уважно стежать за новинами про DeepSeek і задаються питанням, що може означати манія навколо китайського стартапу для їхнього наступного збору коштів.

У листопаді xAI залучила $6 мільярдів в рамках раунду, оцінюючи компанію в $50 мільярдів, повідомляє The Wall Street Journal. Новий раунд включає інвестиції від Qatar Investment Authority, Valor Equity Partners, Andreessen Horowitz та Sequoia Capital.

Ці стартапи, разом з іншими, такими як Mistral AI та Anthropic — які, за чутками, отримають нове $1 мільярдне інвестування від попереднього інвестора Google — ймовірно, уважно стежитимуть за наступними кроками DeepSeek.

"Я думаю, що новини про DeepSeek — це справжнє пробудження для деяких стартапів, які шалено залучали кошти"

— сказав Падвал, додавши, що деяким стартапам, ймовірно, доведеться переглянути свої звички щодо залучення фінансування. Це, ймовірно, стане боротьбою між США та Китаєм за домінування в сфері ШІ, але тепер витрати та прибутковість стануть важливішими питаннями для деяких стартапів.

Майбутнє ШІ

Новини про DeepSeek з’являються лише через кілька днів після того, як Білий дім оголосив про новий проект ШІ Stargate, орієнтуючись на три великі технологічні компанії: OpenAI, SoftBank та Oracle.

Проект передбачається для створення інфраструктури для ШІ, включаючи будівництво дата-центрів на суму від $100 мільярдів до $500 мільярдів, і є ключовим елементом нового плану адміністрації для стимулювання економічного зростання США через бурхливу індустрію ШІ.

Виникнення DeepSeek може підривати деякі з цих планів і очікувань.

Проте, наразі ще занадто рано стверджувати щось напевно, зокрема, чи дійсно китайська компанія створила дешевші та кращі моделі ШІ.

Також виникатимуть питання щодо захисту особистих даних через те, що DeepSeek є китайською компанією. Такі побоювання вже стали основними в питаннях США щодо TikTok, платформи для обміну відео, яка стала політичною гарячою картою через зв'язки з Китаєм.

Авторка: Дар’я Бровченко

OpenAI презентувала нову функцію для ChatGPT

OpenAI анонсувала нову функцію для ChatGPT, що носить назву «Глибоке дослідження». Це інноваційне доповнення доступне для користувачів Pro, дозволяючи аналізувати кілька джерел одночасно за допомогою моделі o3, яка сприяє глибокому вивченню складних тем. Ця функція призначена для професіоналів у сферах фінансів, науки, політики та інженерії, оскільки пропонує точні аналітичні результати, зокрема з посиланнями на джерела. У майбутньому планується розширення функціоналу, зокрема додавання можливості працювати з зображеннями та візуалізацією даних.

Функція наразі доступна тільки для Pro-користувачів з лімітом у 100 запитів на місяць. Її точність оцінюється на рівні 26,6%, що ставить під сумнів її застосування в областях, де критична точність. Попри ці обмеження, «Глибоке дослідження» дає перевагу в порівнянні зі стандартним ChatGPT завдяки більш глибокому аналізу та можливості завантаження приватних файлів для персоналізованого дослідження. Однак висока ціна доступу — $200 на місяць — може обмежити доступність для малих компаній.

Експертні думки щодо нового інструменту

Відгуки експертів щодо функції «Глибоке дослідження» розділяються. Докторка Сара Чен, директорка з досліджень ШІ в London Data Consulting, вважає, що ця технологія може революціонізувати процес прийняття рішень у багатьох професіях, адже вона ефективно обробляє великі обсяги даних. На її думку, це може значно підвищити продуктивність у таких сферах, як фінанси, наука та інженерія.

Натомість професор Джеймс Міллер із Массачусетського технологічного інституту застерігає від надмірної залежності від ШІ через проблеми з виявленням достовірних джерел. Він підкреслює важливість людського нагляду для запобігання поширенню дезінформації, зокрема в академічних і наукових дослідженнях. Девід Вонг, аналітик TechCrunch, також відзначає, що хоча інструмент і демонструє значні покращення, його точність на рівні 26,6% свідчить про необхідність подальших удосконалень.

З економічної точки зору доктор Ліза Чжан звертає увагу на значну різницю у цінах між OpenAI та конкурентами, зокрема DeepSeek, який пропонує схожі послуги за значно нижчою ціною. Вона вважає, що це може мати вплив на ринкову динаміку і визначати доступність технології для малих підприємств.

Громадські реакції та настрої

Запуск «Глибокого дослідження» спричинив змішані відгуки серед користувачів. Багато професіоналів з технологічних і дослідницьких сфер висловлюють оптимізм, вказуючи на можливості прискорення дослідницької роботи завдяки синтезу інформації з різних джерел. Вони розглядають нову функцію як "гру, що змінює правила" для працівників знань, які потребують швидких і всебічних аналітичних результатів.

Проте існує також чимало скептицизму, зокрема щодо точності та надійності інструменту, оскільки його точність на рівні 26,6% є недостатньою для серйозних академічних чи професійних досліджень. Піднято також питання про високу ціну доступу, яка обмежує можливості малих компаній та користувачів із обмеженими бюджетами.

Економічні та ринкові наслідки

Висока ціна інструменту глибокого дослідження — $200 на місяць — порівняно з конкурентами, як-от DeepSeek, що пропонують послуги за $0,05 за запит, створює серйозні бар'єри для малих компаній. Це може уповільнити широке впровадження інструменту серед малих підприємств, але одночасно стимулювати автоматизацію в більших організаціях, які мають можливість інтегрувати ці інструменти у свої робочі процеси.

Освітні адаптації для технологій

У освітніх установах функція «Глибоке дослідження» може стати важливим інструментом для підвищення якості навчання, оскільки дозволяє студентам та викладачам одночасно аналізувати кілька джерел та отримувати глибші аналітичні результати. Однак, для ефективного впровадження цієї технології в освітній процес потрібно забезпечити точність отриманих даних та розробити нові підходи до навчання, зокрема щодо розвитку критичного мислення.

Геополітичний контекст та конкуренція у сфері ШІ

Геополітична ситуація навколо розвитку ШІ, зокрема в контексті конкуренції між США та Китаєм, підсилюється запуском таких інструментів, як «Глибоке дослідження» від OpenAI. Цей розвиток сприяє прискореному розвитку технологій ШІ в глобальному масштабі та вимагає створення міжнародних стандартів для забезпечення етичного використання та захисту даних.

Загалом, функція «Глибоке дослідження» від OpenAI є важливим кроком у розвитку технологій штучного інтелекту, що може трансформувати різні професійні сфери. Проте для того, щоб вона стала більш доступною та ефективною, потрібно подолати проблеми з точністю, ціноутворенням і забезпеченням етики використання цих інструментів у різних секторах.

Авторка: Дар’я Бровченко