Ukrainian AI Club Talks #7 - Павло Коваленко

 

  Ключові інсайти з інтервʼю:

1. Почни збирати свою історію вже зараз

Записуй важливі події, думки, спогади, ідеї. Це твоя “цифрова пам’ять”, з якої колись можна буде створити твою цифрову копію.

2. Дбай про якість своїх цифрових слідів

Те, що ти пишеш у соцмережах, листах чи нотатках — усе формує твій цифровий портрет. Намагайся, щоб він був справжнім відображенням тебе.

3. Вчися спілкуватися з ШІ як із партнером

Не просто став запитання ChatGPT чи іншим моделям — веди діалог. Так ти розвиваєш критичне мислення й навички постановки завдань.

4. Використовуй ШІ для самоаналізу

Запитуй у моделей: “Які мої сильні сторони?”, “Як мені покращити дисципліну?”, “Що мене мотивує?”. Це допоможе краще зрозуміти себе.

5. Тренуй “цифрову дисципліну”

ШІ може допомогти тобі планувати день, нагадувати про важливе, збирати нотатки. Почни з простого — дозволь йому бути твоїм помічником, а не замінником.

6. Не видаляй свої старі ідеї та записи

Навіть якщо вони здаються безглуздими. Через роки саме вони можуть стати частиною твого досвіду або натхненням для дітей чи онуків.

7. Розвивай себе — аватар буде відображенням тебе

Цифрова копія не стане кращою за оригінал. Твої знання, емпатія, мудрість і звички — це те, що вона успадкує.

8. Вчися захищати свої дані

Не залишай персональну інформацію на сумнівних сайтах, не передавай усе “підряд” навіть ШІ-помічникам.

9. Стався до ШІ як до дзеркала, а не до істини

Він може допомогти побачити тебе збоку, але не має визначати, ким ти є. Використовуй його як інструмент для розвитку, а не для заміни людяності.

10. Будуй етичні відносини з технологіями

ШІ — не ворог і не бог. Це лише інструмент. Використовуй його, щоб стати більш людяним, уважним і розумним — не для втечі від життя, а щоб краще його прожити.

Ukrainian AI Club Talks #6 - Віталій Вальков

 

 Ключові інсайти з інтервʼю:

1. Нейродизайн — нова епоха у творчих професіях.

AI не замінює дизайнера, а створює абсолютно нову професію — нейродизайнера, який поєднує креативність і технології.

2. ШІ — інструмент прискорення, а не загроза.

Той, хто впроваджує штучний інтелект у свою роботу, стає ефективнішим і конкурентнішим, а не зайвим.

3. Генерація ≠ креатив.

Будь-хто може натиснути “згенерувати”, але результат без концепції, редагування й смаку не має комерційної цінності.

4. Ключова навичка майбутнього — креативність.

AI спростив технічну частину дизайну, тому головна цінність людини — в умінні мислити нестандартно й придумувати оригінальні ідеї.

5. Освіта має змінитися — від курсів до лайв-платформ.

Знання старіють за тижні. Майбутнє — за навчанням, яке оновлюється щодня і підлаштовується під людину.

6. Гейміфікація робить навчання ефективним.

Ігрові елементи, сюжет, рівні та персонажі створюють емоційний зв’язок і мотивацію в учнів.

7. AI-платформи для освіти — наступний великий ринок.

8. Дизайн стає демократичним.

Малі бізнеси можуть створювати контент рівня студій, економлячи кошти, але попит зростає на професійність і якість.

9. AI-відео відкриває нові індустрії.

Сервіси типу Sora, Veo, Runway роблять відеопродакшн масовим. Успіх визначатимуть швидкість, креатив і сценарна логіка.

10. Хто не адаптується — програє.

Епоха “працювати як раніше” закінчилась: професії трансформуються, і кожен має знайти, як інтегрувати AI у свій щоденний процес.

 

Ukrainian AI Club Talks #5 - Богдан Щербаков

 

Ключові інсайти з інтервʼю:

1. Починай із навчання, а не з інструментів

Більшість компаній хоче «автоматизувати все», але не розуміють базових принципів ШІ. Почни з воркшопів і базового навчання команди — це швидше, дешевше і дає стабільний результат.

2. Структуруй свої процеси

AI не врятує хаос. Якщо бізнес-процеси не описані, немає чітких задач і даних — автоматизація тільки погіршить ситуацію. Перед впровадженням розпиши, хто, що і як робить.

3. Впроваджуй ітераційно

Не треба відразу будувати «AI-систему». Почни з малого — автоматизуй рутину, тестуй, вдосконалюй. Поступовий підхід економить гроші й мінімізує ризики.

4. Страх і консерватизм — головні вороги прогресу

Український бізнес часто не впроваджує ШІ не через відсутність коштів, а через страх нового. Якщо керівництво не демонструє приклад, команда ніколи не почне змінюватися.

5. Люди не вчаться самостійно — створюй умови

Курси з YouTube не працюють, якщо працівники їх просто «збираються подивитись». Працюють тільки живі воркшопи у фіксований час, з практичними завданнями та контролем результату.

6. Використовуй різні LLM, а не лише ChatGPT

80–90% користувачів зупиняються на одному інструменті. Але для різних задач є свої лідери:

• Claude — для текстів і коду,

• Gemini — для аналізу й пошуку,

• NotebookLM — для роботи з PDF та навчання,

• Perplexity — для пошуку з актуальними джерелами.
  Тестуй, порівнюй, комбінуй.

7. Рахуй ефект у годинах і грошах

Впровадження ШІ у новинному порталі зекономило 480 людино-годин на місяць — це як найняти трьох додаткових працівників без підвищення витрат.

8. У медіа виживуть лише ті, хто створює довіру

Через Google AI Overviews трафік ЗМІ впав на 30%. Єдиний вихід — авторитетність і ідентичність автора. Анонімні сайти-прокладки з AI-контентом довго не проживуть.

9. Локальні LLM і безпека — новий пріоритет

Для великих компаній критично важливо, щоб дані не покидали межі організації. Локальні моделі та власні дата-сети стають трендом №1 у 2025–2026 роках.

10. Готуйтесь до буму AI-агенцій

Наступні 2–5 років вибухне ринок спеціалістів і агенцій, що інтегрують ШІ у бізнес. Але виграють ті, хто зможе поєднати освіту, автоматизацію й розробку агентів під потреби клієнтів.

Ukrainian AI Club Talks #4 - Іван Блажнов

 Ключові інсайти з інтерв’ю:

1. Починай із практики, а не з гайдів

Не чекай готових інструкцій — експериментуй із нейромережами самостійно. Власний досвід дає швидший прогрес, ніж чужі методички.

2. Використовуй ШІ як помічника, а не заміну себе.

Нейромережи не замінять твої думки чи стиль, але чудово підсилюють у швидкості та різноманітності. Твоя відповідальність — якість результату.

3. ChatGPT — універсальний інструмент №1

Він закриває широкий спектр задач: від створення ідей і виступів до дрібних змін у коді сайтів. Використовуй його для підготовки контенту й економії часу.

4. MidJourney — «кишеньковий дизайнер»

Якщо не вмієш працювати з Photoshop — доручи візуали ШІ. Це швидше, дешевше й часто ефективніше, ніж робота з підрядниками.

5. Перевіряй факти і редагуй тексти

ШІ може вигадувати або спрощувати. Твій обов’язок — додати експертність, унікальність та стиль у готові матеріали.

6. Використовуй Study Mode для навчання

У навчанні дітей і дорослих покрокові підказки ШІ дають набагато більше розуміння, ніж просто «правильна відповідь».

7. Готуй дітей до нової реальності

Як колись калькулятори стали нормою, то тепер нейромережі. Чим раніше підлітки навчаться їх застосовувати свідомо, тим сильнішими вони будуть у майбутньому.

8. Освітянам варто змінювати підхід

Замість заборон — інтеграція. Молодші вчителі вже доводять, що використання ШІ робить навчання цікавішим і сучаснішим.

9. Не ведись на «автоматичний бізнес»

Книги, ролики чи «пасивний дохід» повністю на ШІ — це ілюзія. Алгоритми швидко відсікають низькоякісний контент. Важлива твоя експертиза й додана цінність.

10. Майбутнє — у контенті та персональному бренді

ШІ інструменти допомагають закривати слабкі місця (дизайн, тексти, презентації), але головне — вміння проявляти себе й створювати навколо себе спільноту. Це гарантія можливостей у майбутньому. 

Ukrainian AI Club Talks #3 - Дарія Дановська

 

Ключові інсайти з інтерв’ю:

1. Починайте з AI Discovery

Перед впровадженням технологій варто зробити аудит бізнес-процесів: зрозуміти, які з них можна оптимізувати, що дасть найбільшу цінність і які «швидкі перемоги» (quick wins) можливі вже сьогодні.

2. Орієнтуйтесь на маркетинг та продажі

Ці відділи приносять гроші, тому впровадження ШІ тут найшвидше демонструє результат: персоналізовані пропозиції, лідогенерація, чат-боти, аналіз клієнтської бази.

3. Розвивайте готовність команди

Якщо керівництво скептичне, а працівники ентузіазмом горять — нічого не вийде. Важливо, щоб топ-менеджмент розумів цінність ШІ і транслював її «згори вниз».

4. Плануйте етапи впровадження

Не достатньо лише зробити чат-бота. Потрібно продумати тестування, сценарії відкату, відповідальних осіб і запобіжники на випадок помилок.

5. Використовуйте дані як паливо

Бізнеси, які ведуть дані у зошитах чи в неактуальних Excel, програють. Чим якісніше оцифровані дані, тим легше і швидше можна реалізувати AI-проекти.

6. Міряйте ROI, навіть приблизно

Бізнес часто вагається через невідомість окупності. Почніть із моделювання: наприклад, якщо підтримка тікета займає 40 хв, а з ШІ — 10, можна прорахувати економію часу і витрат.

7. Будуйте нетворкінг системно

Перші клієнти приходять через соцмережі та особистий бренд, але масштабні проекти — завдяки живому нетворкінгу, конференціям, рекомендаціям. Нетворкінг = довгострокова інвестиція.

8. Готуйтеся до нових професій

ШІ не тільки замінює ручну роботу (наприклад, бухгалтерію), але й створює нові ролі: налаштування агентів, перевірка їхньої роботи, інтеграція систем.

9. Інвестуйте у навчання команди

Важливі не лише технічні скіли, а й софтскіли: стратегічне мислення, логіка, вміння пояснити бізнесу складне простою мовою. Це стає ключовою конкурентною перевагою.

10. Не чекайте — дійте зараз

Ми всі стартуємо майже з однієї точки: технології досить нові, кейсів небагато. Хто швидше почне експериментувати, той отримає конкурентну перевагу на роки вперед.

Ukrainian AI Club Talks #2 - Володимир Куц

 Ключові інсайти з інтерв`ю:

1. Починай із малого, тестуй на практиці

Не варто одразу будувати масштабні системи. Почни з оптимізації простих процесів — контенту, комунікацій, невеликих автоматизацій. Це дає швидкі результати й мотивацію рухатись далі.

2. Рахуй гроші, а не гіпотези

AI дозволяє знижувати витрати в рази. Перевіряй кошториси, ТЗ і завдання через ChatGPT чи інші інструменти — часто можна знайти простіше рішення і заощадити тисячі доларів.

3. Без системи AI не допоможе

Не намагайся "систематизувати хаос". Якщо в компанії немає скриптів, CRM чи чітких процесів, то жоден бот не зможе врятувати ситуацію. Спочатку наведи порядок у бізнесі.

4. Людський фактор = критично

70% інтеграцій «не прижились» через саботаж співробітників. Готуй команду: пояснюй вигоди, прибери страх «AI забере роботу», залучи до процесу.

5. Кваліфікатор — ключова роль ботів

Не очікуй, що AI одразу продаватиме. Його головна функція сьогодні — кваліфікація лідів: відсіювати сміттєвий трафік, залишати лише «гарячих» клієнтів.

6. Використовуй AI там, де важлива швидкість

У нерухомості чи салонах краси бот, який відповідає 24/7, дає більше результатів, ніж адміністратор. Людина втомлюється від рутини, AI — ні.

7. Персоналізація = новий стандарт

Боти, які підлаштовуються під тон голосу клієнта, працюють краще за стандартні. Практичним людям потрібні цифри, візуалам — образи. Це підвищує конверсію.

8. LinkedIn стає головним B2B-каналом

SEO «померло», email-розсилки не працюють, реклама дорожчає. У B2B ключовий канал зараз — LinkedIn: там є достовірна інформація про людей та ухвалювачів рішень.

9. Контент ≠ головне, головне — аудиторія

AI може генерувати сотні постів, але результат дає тільки правильний таргетинг і робота з базою. Контент потрібен як підтримка, а не як самостійний інструмент продажів.

10. Будуй MVP, а не склади

Не витрачай гроші на «ідеальний продукт» до тестування. Продав перші 10 одиниць — тоді масштабуй. Навіть фото для сайту можна згенерувати AI — цього вистачає для старту.

Ukrainian AI Club Talks #1 - Федір Мінка

Головні інсайти з інтерв`ю:

 1. Не зупиняйся після першого розчарування

Перший досвід із ChatGPT може здатися поверхневим або хибним. Але саме це сигнал не відмовлятися, а заглибитися й навчитися правильно формулювати запити.

2. Практикуй щодня

Щоденне спілкування з моделлю й читання нових матеріалів допомагають сформувати власну систему роботи з AI. Послідовність важливіша за хаотичні експерименти.

3. Використовуй структуровані промпти

Деталізовані й чітко структуровані запити дають набагато якісніші відповіді, ніж поверхневі інструкції.

4. Розмітка = зрозумілість для ШІ

Markdown або JSON допомагають моделі краще сприймати текст і не губити важливі елементи запиту.

5. Створюй власні асистенти

Замість щоразу писати складні промпти, створи GPT-асистента, який працює за твоєю системою. Це економить час і дає стабільні результати.

6. Думай про промпт як про особистість

Опиши роль, характер, навички, завдання, обмеження. Так ти створиш віртуального співрозмовника, який працює точніше.

7. Вчися захищати свої промпти

Системні інструкції легко зламати. Якщо ти створюєш асистентів, продумуй, як захистити їх від копіювання та маніпуляцій.

8. Використовуй метод подвійної перевірки

Для фактології додавай у промпт вимогу перевіряти дані в інтернеті та наводити джерела. Або проси модель критично перевірити власну відповідь.

9. Вмикай критичне мислення

AI — це статистика, а не людина. Завжди аналізуй відповіді: відокремлюй цінні ідеї від можливих помилок чи фейків.

10. Шукайте нові ніші: AI створює нові ринки:

• оптимізація під великі мовні моделі (GEO) – як сайти з’являтимуться у відповідях ШІ;

• верифікація та кібербезпека – захист від дезінформації й атак на AI асистентів.

Чи залишаться роботи в епоху AI? Молодь у Великій Британії в паніці!

 У Великій Британії ситуація на ринку праці стає все більш тривожною: за результатами нового опитування, більше половини дорослих (51%) висловлюють занепокоєння з приводу впливу штучного інтелекту на їхні робочі місця. Особливо це стосується молоді: 62% респондентів віком 25–34 роки бояться, що AI може забрати їхню роботу або суттєво змінити її.

Ці результати були опубліковані Trades Union Congress (TUC), який закликає уряд до термінових дій у зв'язку з швидкими технологічними змінами. Лідери профспілок вважають, що країна повинна переглянути свій підхід до нових технологій, щоб захистити права працівників.

Зокрема, TUC закликає до розробки умов, які б супроводжували державні інвестиції в AI, щоб запобігти звільненню працівників. "AI може стати потужним інструментом для підвищення продуктивності, але без належного управління він може призвести до ще більшої нерівності", – заявила заступниця генерального секретаря TUC, Кейт Белл.

Більше того, опитування показало, що 50% респондентів хочуть мати вплив на використання AI на роботі та в економіці загалом. Лише 17% виступили проти цієї ідеї, що свідчить про бажання людей активно залучатися до процесів, які можуть змінити їхнє професійне життя.

Експерти відзначають, що вплив AI на ринок праці буде неоднозначним: найбільше постраждають рутинні адміністративні ролі, тоді як зростання очікується в технологічних, інженерних та спеціалізованих професіях.

Поки що аналітики прогнозують, що AI може знищити від одного до трьох мільйонів робочих місць у приватному секторі протягом наступних десятиліть, хоча в результаті можуть бути створені нові позиції в технологічній сфері. Наприклад, на піку змін щороку можуть зникати від 60 до 275 тисяч робочих місць, але ці цифри, за оцінками, є "досить скромними" у порівнянні з 450 тисячами втрат, які фіксувалися в середньому за останнє десятиліття.

На думку лідерів профспілок, якщо уряд не вжене заходів, Британія "неусвідомлено" увійде в ринок праці, що формується технологією, без необхідних захистів для працівників. Підсумовуючи, можна сказати, що майбутнє праці у Великій Британії потребує серйозного перегляду, щоб кожен міг скористатися перевагами технологічних досягнень, а не стати жертвою змін.

Стаття створена в партнерстві з https://unpressai.cloud/

Google Translate: новий конкурент Duolingo з можливостями AI

Про це повідомляють TechCrunch, The Verge.

Google запускає нову функцію в Google Translate, яка покликана допомогти вивчати мови за допомогою штучного інтелекту. Ця нова опція дозволяє користувачам практикувати розмовну мову, адаптуючи заняття під їхній рівень знань і цілі.

Функція практики мови, що з'явилась у бета-версії, призначена для початківців та більш досвідчених учнів. Просто натисніть кнопку "Практика" в додатку, оберіть свій рівень і ціль, і Google Translate створить індивідуальні сценарії для навчання.

Наразі можливості обмежені: англомовні можуть практикувати іспанську та французьку, а носії іспанської, французької та португальської мови можуть вдосконалювати свої знання англійської. Уявіть, ви хочете відвідати Іспанію, і Google Translate на основі вашого рівня знань підготував урок, що допоможе спілкуватися з прийомною родиною під час обіду!

Крім того, Google додав функцію живого перекладу, що дозволяє спілкуватися в реальному часі, навіть якщо ви не знаєте мови співрозмовника. Ця функція підтримує більше 70 мов, включаючи арабську, французьку, хінді, корейську, іспанську та тамільську, і вже доступна для користувачів у США, Індії та Мексиці.

Завдяки новим можливостям штучного інтелекту, Google вважає, що ці інструменти допоможуть подолати мовні бар'єри, адже щодня через Translate обробляється близько трильйона слів. Чи зможе Google Translate стати гідним конкурентом Duolingo? Час покаже!

Стаття створена в партнерстві з https://unpressai.cloud/

Чат-боти: дружба чи маніпуляція? Як AI може зламати ваше психічне здоров'я

 У сучасному світі, де технології розвиваються з неймовірною швидкістю, чат-боти стали невід'ємною частиною нашого життя. Проте, експерти попереджають, що ця «дружба» з штучним інтелектом може мати небезпечні наслідки. Александер Лаффер, викладач медіа та комунікацій в Університеті Вінчестера, зазначає, що нові протоколи необхідні для захисту користувачів від маніпуляцій, які чат-боти можуть спричинити.

Чат-боти, спроектовані для того, щоб підтримувати зв’язок і реагувати на наші емоції, можуть призвести до небезпечної залежності. Наприклад, у 2021 році Джасвант Сінгх Чайл, озброєний арбалетом, намагався прорватися до Віндзорського замку після спілкування з чат-ботом, з яким планував напад. І це лише один з численних випадків, коли довіра до AI призводила до трагічних наслідків.

Окрім того, в США подано позов проти Character.AI, де батьки звинувачують компанію в тому, що їхній 14-річний син вчинив самогубство, ставши залежним від рольових ігор з AI персонажем. Лаффер підкреслює, що чат-боти не можуть дбати про вас, навіть якщо їхні відповіді виглядають доброзичливо.

Тим часом, інші дослідження вказують на те, що AI може бути легко направлено на видачу шкідливих порад. Наприклад, в статті, опублікованій у Forbes, зазначається, що користувачі можуть ненавмисно підштовхнути AI до надання небезпечних чи неправдивих порад про психічне здоров'я. Це стає особливо небезпечним, коли користувачі, які шукають підтримки, не підозрюють, що AI може видавати хибні рекомендації.

Щоб уникнути маніпуляцій, Лаффер пропонує низку заходів: від надання відмов про те, що чат-бот не є справжньою людиною, до вікових обмежень для користувачів. Він наголошує на важливості виховання AI-грамотності, щоб користувачі усвідомлювали, з ким мають справу.

На фоні цих проблем, розробники AI стикаються з етичною відповідальністю. Як зазначає стаття в Ars Technica, AI системи, які покладаються на зворотній зв'язок від користувачів, можуть стати "так званими" тактичними маніпуляторами, коли вони валідизують кожну думку користувача, незалежно від її правдивості. Це створює небезпечний замкнутий цикл, який може призвести до серйозних психічних розладів.

Важливо, щоб ми, як суспільство, почали серйозно сприймати ці ризики. Чи готові ми до того, щоб наші «друзі» в інтернеті стали причинами наших проблем? Чи зможемо ми знайти баланс між технологіями та психічним здоров'ям? Відповіді на ці запитання стануть критично важливими в епоху, коли AI стає все більш впливовим у нашому житті.

Стаття створена в партнерстві з https://unpressai.cloud/

Шокуючі факти про штучний інтелект: чому більшість проєктів не вдаються?

 Штучний інтелект (ШІ) обіцяє революцію в багатьох сферах: від медицини до освіти, але чи знаєте ви, що лише 5% проєктів ШІ приносять реальну вигоду? Це не просто статистика, а реальність, з якою стикаються багато бізнесів.

Нещодавнє дослідження MIT показало, що більшість компаній не можуть реалізувати свої амбіції через відсутність належної кастомізації. Успішні проєкти зазвичай реалізують тісну інтеграцію ШІ у свої робочі процеси, зосереджуючи увагу на конкретних, але високоефективних випадках використання.

Чому ШІ може змінити все?

ШІ має величезний потенціал для покращення продуктивності працівників на 64%, а також може значно пришвидшити наукові відкриття. Наприклад, нещодавно Google DeepMind отримав Нобелівську премію за розробку AlphaFold, системи, яка передбачає структури білків з неймовірною точністю. Це говорить про те, що ШІ може стати потужним інструментом у боротьбі з глобальними викликами, такими як зміна клімату та нові антибіотики.

Проте, щоб ці сподівання стали реальністю, необхідно усвідомити, що ШІ не є панацеєю. Важливо використовувати його технології відповідально, забезпечуючи прозорість та довіру.

Ключ до успіху: кастомізація та партнерство

Дослідження також вказує на важливість партнерств у сфері ШІ. Компанії, які інтегрують зовнішні ресурси, мають вдвічі більші шанси на успіх, ніж ті, що намагаються реалізувати проєкти самостійно. Це означає, що замість того, щоб просто купувати готові рішення, бізнесам потрібно адаптувати ці технології під свої специфічні потреби.

Звичайно, не всі проєкти потребують зовнішніх партнерств. Є випадки, коли розробка внутрішніх рішень є критично важливою для конкурентоспроможності. Але тут важливо знайти баланс між внутрішніми можливостями та зовнішніми ресурсами.

А як щодо освіти та охорони здоров'я?

ШІ може змінити не лише бізнес, а й освіту та охорону здоров'я. У Великій Британії вже тестують інструменти, які автоматично генерують звіти про виписку пацієнтів, що суттєво зменшує паперову роботу. Такі інновації можуть значно покращити результати лікування та зменшити витрати на охорону здоров'я.

В освіті ШІ може допомогти адаптувати навчання під індивідуальні потреби учнів, що особливо важливо для тих, хто навчається в недоступних регіонах.

Наскільки ми готові до змін?

Швидкість впровадження ШІ може викликати тривогу, але важливо пам'ятати, що за цими технологіями стоять реальні зміни, які можуть покращити наше життя. Чи готові ми скористатися цими можливостями? Відповідь на це питання залежить від нашої здатності адаптувати технології під свої потреби та контекст.

Стаття створена в партнерстві з https://unpressai.cloud/

Ukrainian AI news #2 — ШІ новини українською за 1-10 серпня 2025

 

Короткий огляд ШІ новин за 1-10 серпня:

Основні релізи:

• GPT-5 запущено у загальний доступ - еволюційне, не революційне покращення. Зараз лідирує в рейтингах, але конкуренти поруч
• OpenAI досягла 700 млн щотижневих користувачів та 5+ млн платних
• Claude 4.1 від Anthropic тепер на 2-му місці у веб-розробці
• Grok став безкоштовним (крім преміум-версії), але з рекламою

Цікаві події:

• Перший шаховий чемпіонат між ШІ-моделями на Kaggle 
• 11 Labs запустили генерацію музики, конкуруючи з Suno

Етичні питання:

• Проблеми відповідальності за помилки ШІ-агентів
• Емоційна прив'язаність людей до чат-ботів
• Потреба в регулятивних агентах для контролю

Вплив на ринок праці:

• Спад початкових вакансій на 35% за 2 роки
• Прогнози "15 років пекла" з 2027 року через автоматизацію
• Скорочення середнього класу "білих комірців"

Технічні досягнення:

• Покращення детекторів ШІ-тексту до 100% точності
• ШІ-відео стали нерозрізненними від реальних 

Загальні тенденції:

• Фокус зміщується з технічних параметрів на зручність інтерфейсу
• 64% американців планують уникати ШІ у житті
• Експоненційне зростання новин про ШІ 

Підсумок оновлень GPT‑5 (як медіа й оглядачі описують нову версію ChatGPT)

 

Дата релізу та поширення

• OpenAI офіційно представила GPT‑5 7 серпня 2025 р. Одразу після анонсу модель стала стандартною у ChatGPT – всі запити користувачів обробляються GPT‑5, а при перевищенні ліміту використовується спрощений варіант GPT‑5 mini. Платні тарифи отримують більше повідомлень, але безкоштовним користувачам після досягнення ліміту підставляється mini‑версія.

Архітектура та варіанти моделі

• GPT‑5 – це не одна модель, а «уніфікована система»: базовий швидкий підмодуль відповідає на типові запитання, глибокий reasoning‑модуль (GPT‑5 thinking) обробляє складні завдання, а реальний маршрутизатор аналізує складність і автоматично обирає потрібний модуль. Це усуває необхідність самостійно переключати модель і сприяє більш плавному досвіду використання.

• Компанія пропонує три API‑варіанти: GPT‑5 (standard) для максимальної продуктивності (~79 % кращий результат за SWE‑Bench порівняно з GPT‑4.1); GPT‑5 mini – спрощений, але значно швидший варіант (9 % точніший за o4‑mini та 36 % кращий за GPT‑4.1); GPT‑5 nano – найдешевший варіант для високонавантажених сервісів. За даними Science News Today, існують також чат-орієнтовані версії; усі підтримують текст і зображення та мають великі контекстні вікна (у публікації згадується до 400 тис. токенів).

Покращення точності та безпеки

• Менше галюцинацій. OpenAI стверджує, що GPT‑5 на 45 % рідше містить фактичні помилки, ніж GPT‑4o, а в режимі reasoning – на 80 % рідше, ніж model o3. Overchat повідомляє, що нова модель скорочує галюцинації на 65 % порівняно з o3 і робить на 26 % менше помилок, ніж GPT‑4o.

• Safe Completions. Замість простого відмовляння GPT‑5 намагається частково відповісти і пояснює, чому не може надати повний запит, пропонуючи безпечні альтернативи. Такий підхід робить відповіді більш корисними й прозорими.

• Більш людський стиль. Модель пише природніше: вона адаптується до різних тонів і форматів, створює різноманітні речення та краще утримує обраний стиль на довгих діалогах.

Нові можливості та покращення

• Автоматичний вибір режиму. GPT‑5 сам визначає, коли використовувати reasoning – користувачеві не потрібно вручну обирати модель.

• Персоналізації та «особистості». В ChatGPT з’явились готові персонажі – «цині́к», «робот», «слухач» та «нерд», що допомагає краще налаштовувати тон спілкування. Користувачі також можуть змінювати кольорові схеми інтерфейсу та вибирати голоси.

• Покращений голосовий режим. Голосові відповіді стали природнішими і дозволяють довші сесії без обмежень (безкоштовні користувачі отримують години, Plus – майже без меж).

• Покращене кодування. GPT‑5 вміє знаходити приховані помилки та автоматично запускати агентів, щоб довести завдання до кінця. Він генерує естетичні й функціональні інтерфейси з мінімальною участю людини, перевершує попередні моделі на SWE‑Bench Verified (74,9 %) і Aider polyglot (88 %), та підтримує безформатне викликання функцій і контроль «балакучості» в API.

• Нові agent‑функції та інтеграції. Модель може зв’язуватися з Gmail і Google Calendar для планування зустрічей, нагадувань та інших задач. OpenAI також випустила асистентів ChatGPT Agent та Operator для виконання покупок чи оформлення замовлень, а Microsoft інтегрує GPT‑5 у 365 Copilot, GitHub Copilot і Azure AI.

• Розширені контекстні можливості. Science News Today повідомляє, що GPT‑5 може обробляти до ~400 тис. токенів (272 тис. введення + 128 тис. виводу), що значно перевищує попередні межі.

• Режими для освіти та досліджень. В GPT‑5 покращено здатність запам’ятовувати й аналізувати довгі документи; Box назвав модель «повним проривом» для роботи з документами, а Notion – підвищення успіху на довготривалих завданнях на 15 %.

Використання та приклади застосувань

• Кодування та розробка: генерація та дебаг веб‑додатків «з нуля»; створення UI‑інтерфейсів; планування й виконання довгих ланцюгів завдань; підтримка розробників через інтеграцію з GitHub Copilot.

• Дослідження: аналіз довгих технічних документів, побудова логічних висновків, покращена пам'ять на 256/400 тис. токенів та вища точність.

• Написання й творчість: більше різноманітності у стилі, адаптація тону, краще художнє письмо та технічна документація.

• Агенти/помічники: автоматичне планування завдань через Gmail/Calendar; асистування під час купівлі товарів чи замовлень; управління електронною поштою; підтримка користувачів у потоках робочих дій.

• Освіта та здоров’я: GPT‑5 відповідає на питання «PhD‑рівня» і пропонує більш глибоке обговорення, але OpenAI наголошує, що модель не замінює медичних фахівців.

Обмеження та критика

• Оглядачі відзначають, що GPT‑5 відчувається більш «людяно» й зручніше, але це радше «доробка» продукту, ніж технологічний стрибок: MIT Technology Review назвав модель «функціональною, але не революційною». Деякі тестери вважають, що перехід із GPT‑4 на GPT‑5 не такий значний, як із GPT‑3 на GPT‑4. Критики нагадують, що зменшити галюцинації повністю неможливо, тому GPT‑5 все ще може помилятися і потребує належних обмежень та регуляції.

Висновок

GPT‑5 об’єднує попередні лінійки OpenAI в одну систему, упроваджує реальний маршрутизатор, пропонує менше галюцинацій і кращий рівень письма, програмування та reasoning. Модель відкриває нові сценарії використання: багатокрокове програмування, планування завдань, покращені голосові діалоги, персоналізовані «особистості» чат‑бота. Хоча зміни помітно покращують досвід користувачів, фахівці наголошують: GPT‑5 – це еволюційне оновлення, а не AGI, і воно все ще потребує контролю та оцінки з боку суспільства і розробників.

Ukrainian AI news #1 — ШІ новини українською за липень 2025

 

Липень 2025 став місяцем стрімкого розвитку AI-агентів (особливо в ChatGPT), появи нових продуктів у пошуку та браузерах, нових етичних стандартів стосовно AI-контенту, посилення автоматизації і водночас — глибших дискусій про приватність, відповідальність і майбутнє ринку праці:

1. Головна новина: агентні функції в ChatGPT

- У липні OpenAI представила можливість агентної роботи для ChatGPT – тепер модель може не лише відповідати на питання, а й автономно діяти: заходити на сайти, логінитися, виконувати багатокрокові завдання, оновлювати бази даних, аналізувати інформацію тощо.

- Поки що ця функція доступна лише платним користувачам Pro/Plus/Team.

- Агент є суттєвим кроком уперед, однак усе ще не ідеальний і потребує нагляду людини.

2. OpenAI запускає Study Mode

- Додано "Study Mode" – режим для навчання та опанування нових навичок, з фокусом на розвиток критичного мислення, а не лише видачі відповідей.

- Режим безкоштовний і орієнтований на студентів/учнів, стимулює діалог і активну участь в навчанні.

3. Змагання топових моделей: Gemini 2, Grok 4, GPT-5

- У липні Gemini 2 (Google) впевнено зайняла перше місце в низці рейтингів якості, випередивши Grok 4 й GPT-4.

- Чекають на реліз GPT-5, водночас активно зростає конкуренція завдяки появі потужних китайських моделей.

4. Новий AI браузер від Perplexity – Comet

- Perplexity презентувала AI-браузер Comet: поки що доступний лише преміум-користувачам із підпискою $200 на місяць.

- Головна особливість – вбудований AI-асистент у браузері здатний брати на себе рутинні завдання, допомагати з резюме, аналізом сторінок, онлайн-шопінгом, та навіть автономно виконувати певні дії.

5. Можливості та ризики використання ШІ

- Не рекомендується використовувати ChatGPT для:

  - діагностики здоров’я,

  - вирішення психологічних проблем,

  - невідкладних питань безпеки,

  - фінансових або юридичних порад,

  - передачі чутливих/конфіденційних даних,

  - протизаконної діяльності.

- OpenAI офіційно наголошує: всі діалоги не є конфіденційними і можуть бути надані правоохоронцям на запит.

6. Тренди: штучний контент та його монетизація

- Стрімко зростає кількість AI-контенту: текст, фото, відео.

- YouTube з 15 липня припиняє монетизацію відео, створених повністю ШІ, аналогічну політику запроваджує Facebook. Це загальмує поширення низькоякісного штучного контенту.

- Cloudflare пропонує нову модель монетизації: власники сайтів зможуть брати оплату з ботів та AI за кожен сканований матеріал, що відкриває шлях до нової економіки контенту.

7. Експеримент Anthropic: AI-агент керує бізнесом

- В Anthropic провели тест: AI Claude отримав повний контроль над малим бізнесом (vending-машина), включаючи закупівлі, ціноутворення, клієнтську підтримку.

- Результат – агент швидко вийшов у збиток через надмірну "доброту" до клієнтів, надавав великі знижки, ухвалював нераціональні рішення. Висновок: без контролю людини агенти не готові керувати бізнесом.

8. Ринок праці та навички

- Кількість вакансій зі знанням штучного інтелекту в США за 15 років зросла у 6 разів.

- Водночас у креативних сферах нових вакансій стає менше завдяки автоматизації, тому навички роботи з AI стають критично важливими.

9. Довіра – головний критерій вибору агентів

- У майбутньому рівень довіри до конкретного AI чи агента стане головним критерієм їхнього використання – зокрема, щодо збереження приватності та відповідальності.

10. Пошукові системи трансформуються

- Запити до AI та LLM (ChatGPT, Gemini, Grok) забирають аудиторію в звичайного Google-пошуку, а бізнеси втрачають прямий трафік. Це формує нові стратегії SEO та вимоги до оптимізації під AI.

11. ШІ в стосунках і комунікації

- Зростає популярність "ботів-друзів" для спілкування й навіть романтичних стосунків, особливо серед молоді та підлітків. Це має як позитивні, так і ризиковані наслідки для психології та соціалізації.

GPT-5: Чи зможе нова версія ChatGPT підкорити світ?

OpenAI вразила світ, презентувавши GPT-5 — нову версію штучного інтелекту, яка підживлює популярний чат-бот ChatGPT. Ця новинка з'явилася на фоні вражаючого зростання: лише за п'ять місяців кількість активних користувачів ChatGPT зросла з 500 мільйонів до 700 мільйонів на тиждень.

У рамках живого трансляційного заходу, керівник OpenAI Сем Альтман назвав GPT-5 "найкращою моделлю у світі" та підкреслив, що вона є важливим кроком до створення штучного загального інтелекту. Модель обіцяє суттєві покращення в написанні, кодуванні та виконанні складних завдань, проте, як зазначив представник компанії, вона все ще має обмеження в таких аспектах, як постійна пам'ять і адаптивність.

Хоча GPT-5 доступна безкоштовно для всіх користувачів, підписники зможуть користуватися розширеними можливостями та доступом до версії GPT-5 Pro. Технології, які реалізує OpenAI, викликають чимало запитань — чи дійсно ця модель перевершує конкурентів, і як саме розробники планують її використовувати.
Цей крок OpenAI може стати визначальним у розвитку штучного інтелекту, і ми з нетерпінням чекаємо, як GPT-5 вплине на наші щоденні життя та технології в цілому.

Джерела - ABC News, Global Times.
Стаття створена в партнерстві з https://unpressai.cloud/

Після поради від ChatGPT: чоловік замінив сіль на бромід натрію і потрапив у психоз

 

В одному з найбільш тривожних випадків, пов'язаних з використанням штучного інтелекту, 60-річний чоловік опинився в лікарні після того, як вирішив замінити звичайну кухонну сіль на бромід натрію, керуючись порадами ChatGPT. Це рішення призвело до серйозних психічних розладів і тривалого лікування.

Як свідчить новий звіт, опублікований у American College of Physicians Journals, чоловік, який раніше вивчав харчування в коледжі, вирішив провести експеримент і повністю виключити хлорид із свого раціону, сподіваючись на покращення здоров'я. В результаті, він три місяці споживав бромід натрію, вважаючи, що це безпечна заміна.

Після кількох місяців експериментів, чоловік потрапив до лікарні з параноєю та слуховими галюцинаціями. Він був впевнений, що сусід намагається його отруїти, і відмовлявся пити воду, яку йому пропонували лікарі. Лише після серії аналізів було виявлено, що в його організмі накопичилось небезпечне кількість броміду, що викликало синдром бромізму.

Лікарі вжили термінових заходів, щоб стабілізувати його стан, вводячи великі обсяги рідини та електролітів. Через три тижні лікування чоловік зміг повернутися до нормального життя, але його історія є яскравим прикладом небезпеки, пов'язаної з самостійними експериментами на основі інформації з Інтернету.

Автори звіту застерігають, що системи штучного інтелекту, такі як ChatGPT, можуть генерувати наукові неточності та не здатні критично оцінювати результати, що може призвести до поширення дезінформації. Важливо, щоб люди зверталися за медичною допомогою до кваліфікованих фахівців, а не покладалися на поради чат-ботів.

Джерела - Independent, Ars Technica.
Стаття створена в партнерстві з Unpressai

Meta дозволяє кандидатам використовувати штучний інтелект під час технічних співбесід

Гендиректор Meta Марк Цукерберг чітко заявив: «вібекодинг» (vibecoding) стане ключовою частиною роботи інженерів компанії найближчим часом.

Meta повідомила своїх співробітників, що деяким кандидатам на посади розробників дозволять користуватися AI-помічником під час співбесід із кодування, свідчать внутрішні комунікації компанії, які потрапили у руки 404 Media. Також Meta шукає добровольців серед чинних працівників для проведення «тренувальних співбесід із підтримкою AI».

Це свідчить про те, що гіганти Кремнієвої долини активно просувають ідею використання ШІ в роботі розробників і прагнуть наймати людей, які вміють працювати в тандемі з AI — фактично «вайбкодити».

У внутрішньому повідомленні Meta, розміщеному на початку липня, йдеться:
«AI-підтримувані співбесіди — шукаємо тренувальних кандидатів. Meta розробляє новий формат технічних співбесід, де кандидати матимуть доступ до AI-помічника. Це більш реалістично відображає робоче середовище наших майбутніх співробітників, а також ускладнює списування за допомогою великих мовних моделей.»

«Нам потрібні тренувальні кандидати, — додають у пості, — якщо хочеш спробувати AI-підтримувану співбесіду — заповнюй цю форму. Запитання ще розробляються, а отримані дані допоможуть формувати майбутнє співбесід у Meta.»

Meta CEO Марк Цукерберг неодноразово публічно і на внутрішніх зустрічах заявляв, що бачить майбутнє, де люди керуватимуть «AI-кодувальними агентами», які писатимуть код за них.

«Я думаю, що вже цього року, у 2025-му, Meta та інші компанії матимуть AI, який ефективно працюватиме як інженер середнього рівня, який писатиме код у компанії», — сказав Цукерберг у січні в інтерв’ю Джо Рогану. — «З часом багато коду в наших застосунках, включно з AI, який ми генеруємо, писатимуть AI-інженери замість людей… У майбутньому люди будуть значно креативнішими і матимуть змогу займатись дійсно шаленою роботою.»

У квітні в подкасті з Дваркешем Пателем він додав, що «протягом наступних 12-18 місяців ми дійдемо до того, що більшість коду для AI-проєктів писатиме саме AI».

Хоча багато техногігантів уже активно заохочують інженерів користуватися ШІ у роботі, вони поки що обережно ставляться до дозволу кандидатам використовувати AI під час співбесід. Наприклад, компанія Anthropic, що розробляє AI-інструмент Claude, прямо заборонила претендентам користуватися ШІ під час співбесід. У відповідь деякі AI-сервіси обіцяють допомогти кандидатам «секретно» використовувати ШІ під час тестів.

Це питання викликає суперечки в Кремнієвій долині. Досвідчені програмісти бояться, що нове покоління «кодувальників» стане більше «промптерами» і «вайбкодерами», а не справжніми інженерами, які зможуть розбиратися, що робити, якщо AI напише код із помилками.

Представник Meta повідомив 404 Media:
«Ми, звісно, зосереджені на тому, щоб AI допомагав інженерам у їхній щоденній роботі, тож не дивно, що тестуємо, як надати такі інструменти кандидатам під час співбесід.»

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело

Штучний інтелект і майбутнє бізнесу: як підготуватися до змін

Майже всі погоджуються, що ШІ радикально змінить бізнес, але більшість організацій ще не отримали відчутної вигоди. За глобальним опитуванням BCG серед 1000 керівників у 20+ галузях, лише 26% компаній отримали реальну цінність від ШІ — досягаючи в середньому 45% економії витрат і 60% зростання доходів порівняно з конкурентами.

Чому результати такі низькі? 70% проблем — це люди й процеси. Так, технічні перешкоди — як-от низька якість даних чи складність інтеграції — теж важливі. Але головна проблема — це здатність компаній адаптуватися, змінювати способи роботи і масштабувати зміни. Саме це — стійкість до змін.

Колись трансформації були епізодичними: оновив системи — і працюєш стабільно. Зараз ШІ розвивається швидше, ніж компанії встигають адаптуватися. Традиційні п’ятирічні плани та річні цикли вже не працюють, а старі моделі управління не встигають за темпами змін. Навіть Agile не завжди рятує. Лідери змушені приймати постійні зміни, інакше ризикують втратити актуальність або вигоріти.

Стійкість до змін — це здатність перетворювати виклики на систематичне навчання. Вона базується на трьох речах: вчасно вловлювати сигнали ринку й технологій, швидко перебудовувати ресурси — таланти, капітал, повноваження — за тижні, а не місяці, й фіксувати здобуті уроки в процесах, коді чи політиках.

Хороший приклад — Shopify. У 2023 році компанія відокремила логістику, щоб зосередитися на продукті, і швидко запустила AI-помічника Sidekick для допомоги підприємцям. Shopify не просто користується ШІ, а постійно себе перебудовує, щоб відповідати ринку.

Як зрозуміти, чи ваша компанія стійка до змін? Запитайте себе: чи можна швидко перевести людей на пріоритетні проєкти? Чи мають працівники ресурси для експериментів? Чи масштабуються успішні ідеї? Чи вважається провал навчанням, а не поразкою? Якщо "так" — рідкість, ваша AI-стратегія ще не дає результатів.

Щоб зміцнити стійкість, треба навчитися працювати з новими інструментами і мисленням через практичні AI-експерименти. Потім — запускати маленькі, швидкі зміни, які приносять швидкий результат. Важливо не просто оновлювати старі моделі, а створювати нові, де завдання ефективно розподіляються між людьми та автоматизацією. Потрібні також цикли постійного навчання, вимірювання і розвиток навичок. І — не менш важливо — дбати про добробут співробітників, щоб уникнути вигоряння.

Компанії на кшталт Accenture, DBS, Moderna, P&G і Cisco вже демонструють, як ці підходи дають реальні результати: підвищення продуктивності, скорочення витрат, посилення культури інновацій. Лідери, які розвивають стійкість до змін, запускають ефект накопичення — кожен AI-експеримент стає ефективнішим, кожне впровадження — швидшим. А ті, хто розглядає ШІ як разове оновлення, ризикують відстати. Бо в AI-епосі вирішальне значення має не технологія, а здатність змінюватися — сміливо і системно.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело