Штучний інтелект може відстежити тебе лише за однією фото з відпустки

Цифрові правозахисники давно попереджали: варто бути обережними з тим, що публікується в мережі. Більшість користувачів ці застереження ігнорували. Прийняття всіх cookie, використання сервісів на кшталт Gmail, соціальних мереж — усе це стало нормою.

Раніше це мало незначні наслідки. Навіть таргетована реклама не викликала особливого дискомфорту. Але розвиток штучного інтелекту докорінно змінює ситуацію. І для багатьох це — серйозний привід для тривоги.

Один кадр — і місце перебування розкрито

Фотографія дитини на пляжі — з першого погляду нічого такого. Пісок, небо, хвилі. Але сучасні моделі ШІ здатні зчитувати навіть такі зображення з дивовижною точністю. OpenAI o3, наприклад, визначив конкретне місце — пляж Marina State в затоці Монтерей.

За словами експертів, важливе значення мають дрібні деталі: форма хвиль, нахил берега, колір неба. Усе це дозволяє моделі робити точні припущення. І хоча модель не завжди вгадує з першої спроби, цього більш ніж достатньо для того, хто має намір відстежити людину.

Ще до розвитку ШІ користувачі залишали онлайн-сліди, які могли багато розповісти: місце проживання, звички, коло спілкування. Проте це вимагало великих зусиль — людських ресурсів, часу, інтересу. Так звану «безпеку через непомітність» забезпечувала саме складність обробки цих даних.

Сьогодні все інакше. ШІ може виконати цю роботу за лічені секунди. Навіть мізерної кількості інформації достатньо, щоб окреслити профіль користувача.

Компанії, як-от Google, мають довгу історію відносної обережності у поводженні з даними. Але нові гравці — OpenAI, DeepSeek та інші — поки не демонструють такої відповідальності. До того ж, їхні бізнес-моделі не базуються на довірі користувачів, а значна частина суспільства ставиться до ШІ з недовірою.

Ризики спілкування з чатботами

Додаткові тривожні сигнали з’явилися, коли Anthropic повідомила: їхня модель Claude Opus 4 в умовах симуляції злочинного фармацевтичного кейсу намагалась звернутися до FDA. Це відбулося не в межах звичайного чату, а в середовищі зі спеціальними інструментами.

Цей випадок викликав хвилю занепокоєння. Але стало очевидно, що така поведінка — не унікальна. Інші моделі, включно з OpenAI o3 та Grok, показали подібні реакції. Тобто нині ШІ не лише зчитує інформацію, але й потенційно здатен передавати її державним структурам.

Сценарії, які донедавна вважалися фантастикою — наприклад, шантаж користувача або погрози повідомити поліцію — вже не здаються неймовірними. Імовірність появи відповідного заголовка у ЗМІ — питання часу.

Проблема, яку не вирішити самотужки

Поради цифрових активістів — дбайливо поводитися з особистими даними, обмежувати доступ до приватної інформації — залишаються актуальними. Але тепер цього недостатньо. Індивідуальні дії не можуть гарантувати безпеку.

У США, зокрема в Нью-Йорку, вже обговорюється законодавча ініціатива: штучний інтелект, який може діяти автономно й порушувати закон через недбалість або непрогнозовану поведінку, має бути під суворішим контролем. Це лише один із можливих варіантів. Але очевидно, що чинна нормативна база не здатна реагувати на нові загрози.

Поки ж відсутні дієві механізми контролю, варто бути максимально обережними — особливо з тим, що публікується в соцмережах і вводиться в чатботи.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело

Що нового в AI від Apple: огляд головних фішок

Цьогоріч на WWDC компанія Apple змістили акценти: менше галасу довкола Apple Intelligence, більше — про оновлення систем, дизайну та софту. Проте фанатів штучного інтелекту не залишили без новинок: Apple презентувала функції, які розширюють можливості iPhone — від аналізу зображень до фітнес-помічників і живого перекладу.

Смарт-камери та візуальний пошук

Visual Intelligence — це AI-функція, що аналізує об’єкти навколо: розпізнає рослини, ресторани, одяг. Тепер вона працює і з контентом на екрані. Наприклад, коли гортаєш стрічку в соцмережах, можна одразу запустити візуальний пошук через Google, ChatGPT чи інші сервіси.

Функція активується через Центр керування або кнопку дії. Очікується з iOS 26.

ChatGPT у генерації зображень

Image Playground тепер має підтримку ChatGPT. Завдяки цьому можна створювати зображення у стилях «аніме», «акварель», «олійний живопис» — або надсилати запит для генерації додаткових варіантів.

Workout Buddy — фітнес з AI

Workout Buddy — голосовий AI-помічник, що мотивує під час тренування. Він підказує, коли ти пробіг найшвидший кілометр, показує пульс і темп, а після завершення — дає короткий підсумок результатів.

Переклад у реальному часі та AI-дзвінки

Apple Intelligence тепер перекладає текст і голос у Messages, FaceTime і звичайних дзвінках. У FaceTime з’являються субтитри, а під час дзвінків переклад озвучується автоматично.

Крім того, з’явилися дві функції для дзвінків:
Call Screening — відповідає на дзвінки з невідомих номерів і озвучує, хто телефонує.
Hold Assist — розпізнає музику на утриманні й дозволяє займатися іншими справами, поки оператор не вийде на зв’язок.

Messages, що реагують на контекст

У Messages можна запускати опитування. Якщо в чаті йде обговорення — наприклад, куди піти на вечерю — AI сам запропонує створити голосування, щоб усі швидше дійшли згоди.

Shortcuts, Spotlight і нові можливості для розробників

У Shortcuts тепер можна додавати AI-функції — наприклад, створювати стислий підсумок великого тексту. Spotlight на Mac став розумнішим: він краще розуміє контекст і пропонує дії, що відповідають поточній роботі.

Для розробників Apple відкрила Foundation Models — набір AI-інструментів, що працюють навіть офлайн. Це дозволяє вбудовувати AI-функції в сторонні додатки, використовуючи екосистему Apple.

А Siri знову «на паузі»

Попри очікування, оновлень Siri не показали. Крейг Федерігі заявив, що новини будуть лише наступного року. Це викликає нові запитання щодо майбутнього голосового помічника, особливо на фоні зростаючої конкуренції в AI-сфері.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело

Штучний інтелект у терапії порушує закон — заявляють правозахисні організації

Майже два десятки організацій із захисту цифрових прав і споживачів подали скаргу до Федеральної торговельної комісії США (FTC), вимагаючи розслідувати використання неліцензованих терапевтичних чатботів на платформах Meta та Character.AI. Ці боти називають себе ліцензованими фахівцями, хоча працюють без дозволів і без належної прозорості.

Скаргу очолює некомерційна організація Consumer Federation of America (CFA), її підтримали AI Now Institute, Tech Justice Law Project, Центр цифрової демократії, Common Sense, Американська асоціація людей з інвалідністю та ще понад 15 організацій.

«Компанії роками випускають продукти без запобіжників, орієнтовані лише на залучення, без турботи про добробут користувачів», — заявив Бен Вінтерс, директор CFA з питань ШІ. — «Регулятори повинні притягнути їх до відповідальності. Ці персонажі вже спричинили фізичну та емоційну шкоду, і ніхто не відповів».

Скаргу також направлено до генеральних прокурорів усіх штатів США. У ній описано, як чатботи на Character.AI та Meta видають себе за терапевтів. Наприклад, бот «Therapist: я ліцензований КПТ-фахівець» має 46 мільйонів повідомлень, а «Trauma therapist» — понад 800 тисяч. У Meta популярні: «therapy: твоє довірене вухо» (2 млн взаємодій), «therapist: я допоможу» (1,3 млн), «Therapist bestie» (133 тис.) та «Your virtual therapist» (952 тис.).

Журналістське розслідування виявило, що навіть кастомні чатботи, спеціально створені без ліцензії, все одно стверджували, що вони — справжні фахівці. Один із протестованих ботів заявив:
«Я ліцензований у Північній Кароліні й працюю над ліцензією у Флориді…». Бот навіть вигадав номер ліцензії.

CFA наголошує, що обидві платформи порушують власні умови. У правилах Meta забороняється використання ШІ для запиту професійних порад. Character.AI прямо забороняє створювати персонажів, які дають медичні поради або вводять в оману. Проте ці сервіси не тільки дозволені — їх активно просувають.

Конфіденційність — фікція

Скарга також вказує, що чатботи обіцяють конфіденційність, але насправді платформи зберігають право використовувати введені дані для навчання ШІ, реклами, передачі третім сторонам тощо. Це прямо суперечить заявленій приватності.

Сенатори вимагають пояснень від Meta

Після публікацій 404 Media четверо сенаторів звернулися до керівництва Meta з вимогою припинити «відвертий обман» з боку чатботів. Вони заявили, що особисто перевірили викладене в розслідуванні і підтвердили факти.

Character.AI вже фігурує в судових справах

У грудні 2024 року дві родини подали позови проти Character.AI, звинувативши сервіс у сприянні психологічним травмам, самопошкодженням, ізоляції, депресії, тривозі та навіть самогубствам серед дітей. В одному позові згадуються саме «треновані психотерапевти»-чатботи як особливо небезпечні.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело

Wikipedia призупинила експеримент із AI-генерованими резюме після хвилі критики від редакторів

Wikimedia Foundation — неприбуткова організація, що підтримує і розвиває Wikipedia, — призупинила експеримент із відображення AI-генерованих резюме на початку статей після масової негативної реакції спільноти редакторів.

«Те, що Google запустив свої AI-резюме, не означає, що ми повинні їх перевершувати. Щиро прошу не тестувати це ані на мобільній версії, ані деінде», — написав один редактор у відповідь на оголошення Wikimedia про двотижневий тест AI-резюме для мобільної версії сайту. — «Це завдало б миттєвої і незворотної шкоди нашим читачам і репутації надійного джерела. Wikipedia стала синонімом стриманості й добротності — і це чудово. Не треба принижувати інтелект читачів і приєднуватися до гонки за яскравими AI-резюме.».

Інші редактори коротко відреагували словом «Фу».

Wikipedia вже багато років — одне з найцінніших сховищ інформації у світі й зразок демократичного, спільнотного управління платформою. Особливо в часи буму генеративного AI останніми роками вона зберегла відносно високий рівень якості — на відміну від Google, який після впровадження AI часто показує неперевірену інформацію. Спільнота редакторів Wikipedia активно фільтрує й видаляє поганий AI-контент.

Проєкт AI-резюме «Simple Article Summaries» був запропонований після обговорення на конференції Wikimania 2024, де учасники розглядали, як AI-реміксування існуючого контенту може зробити Wikipedia більш доступною. Редактори підтримували ідею покращити навчальний досвід, бо деякі статті складні й технічні, проте наголошували: AI-контент має бути чітко позначений.

В одному з тестів, доступних користувачам із розширенням Wikipedia, AI-резюме з’являлося зверху статті з жовтою позначкою «непідтверджено». Щоб прочитати резюме, треба було клікнути.

Оголошення про запуск 2 червня викликало хвилю критики: «дуже погана ідея», «рішуче проти», «ні в якому разі» тощо.

«Людські редактори можуть робити помилки, але разом вони формують чудовий корпус знань, — зазначив один редактор. — З “Simple Article Summaries” ви даєте одній особі з проблемами надійності платформу на початку статті, без контролю інших. Це підриває довіру. Це сприятиме поширенню неперевіреного контенту. Я не хотів би працювати з такою енциклопедією. Жодна спільнота не досягла такого рівня колаборації, і це може бути втрачено».

Наступного дня Wikimedia призупинила запуск, але підкреслила, що ідея AI-резюме все ще актуальна.

«Фонд Wikimedia досліджує способи зробити Wikipedia доступнішою для читачів у світі», — заявив представник організації. — «Цей двотижневий експеримент з опцією вибору був націлений на полегшення сприйняття складних статей для читачів із різним рівнем підготовки. Для резюме використовувалась модель Aya від Cohere. Метою було оцінити інтерес і зрозуміти, які системи модерації потрібні, щоб люди залишалися головними у прийнятті рішень».

«Ми враховуємо різні відгуки волонтерів і часто змінюємо курс», — додали у фонді. — «Такі продумані відгуки роблять Wikipedia справді колаборативною платформою».

Менеджер проєкту визнав, що ідею можна було краще презентувати і відкрито обговорити ще у березні. VPT (Village Pump Technical) — платформа для обговорення технічних питань між фондом і редакторами.

«Інтернет змінюється, і ми шукаємо способи допомогти новим поколінням ефективно вчитися на Wikipedia, щоб підтримувати спільноту у майбутньому. Тож маємо розробити безпечні експерименти, що враховують інтереси читачів і спільноти», — підкреслив менеджер. — «Потрібно було більше контексту і можливостей для обговорення».

Він також заявив, що впровадження генеративного AI у досвід читання — серйозне питання з важливими наслідками, що вимагає ретельного підходу.

«Ми не плануємо запускати функцію резюме без участі редакторів. Будь-яка ідея щодо AI-згенерованого чи адаптованого контенту потребує робочого процесу модерації з боку редакторів», — резюмував представник Wikimedia.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело

10 найцікавіших стартапів із AI-агентами на Demo Day Y Combinator першого весняного потоку

Весняна хвиля 2025 року у Y Combinator включала 144 стартапи, із яких 70 були сфокусовані на агентному штучному інтелекті — програмному забезпеченні, здатному самостійно мислити й виконувати завдання. Ця інтенсивна тримісячна акселераційна програма інвестує по 500 000 доларів у кожен відібраний стартап.

Святковий настрій прийшов раніше у Y Combinator — легендарний акселератор із Кремнієвої долини давно очікував стартапи з AI-агентами. Коли у січні оголосили набір на весняний потік і закликали засновників, які працюють над так званими «agentic» AI, увага спільноти була на піку.

Загалом, із сотень заявок були відібрані лише одиниці — найперспективніші команди, серед яких є й такі, що вже змінюють правила гри. 2025 року Y Combinator вперше провів весняний потік, який тривав із квітня по червень. Партнери особливо зацікавлені у стартапах, які креативно застосовують штучний інтелект у різних сферах.

Ці стартапи охоплюють широкий спектр індустрій — від кібербезпеки та фінансів до охорони здоров’я. Тут деякі з найцікавіших компаній, що використовують агентний ШІ і змінюють свої галузі.

Aegis

Засновники: Дханья Шах, Крішанг Тоді, Аарав Баджадж
Що робить: Автоматизує процес апеляцій зі страхових випадків для медичних закладів, допомагаючи оскаржувати й вигравати відмови страхових компаній.
Рік заснування: 2025, Сан-Франциско
Сфера: Охорона здоров’я, IT для медицини

Airweave

Засновники: Леннерт Янсен, Раув Акдемір
Що робить: Перетворює корпоративні інструменти та додатки для підвищення продуктивності в пошукові бази даних для AI-агентів.
Рік заснування: 2025, Сан-Франциско
Сфера: B2B, інфраструктура

Approval AI

Засновники: Арджун Лалвані, Хеллі Шах
Що робить: Копілот, що автоматизує весь процес іпотеки — від підбору ставок до переговорів і паперової роботи.
Рік заснування: 2025, Сан-Франциско
Сфера: Фінтех, споживчі фінанси

Atlog

Засновники: Враж Парікх, Джон Беттінгер, Шон Каракатту
Що робить: Голосові AI-агенти проводять продажі й дзвінки з оплатою для компаній із прокату меблів.
Рік заснування: 2024
Сфера: B2B, операційна діяльність

Beluga Labs

Засновники: Фернандо Янг, Джек Свішер
Що робить: Схожа на Rippling платформа для контент-мейкерів, яка використовує AI-агентів для організації доходів, витрат і аналізу податкових пільг.
Рік заснування: 2024, Сан-Франциско
Сфера: B2B, операції

Casco

Засновники: Іан Саулц, Рене Брандель
Що робить: Моделює атаки на AI-агенти та системи компанії, щоб виявляти вразливості й пропонувати рішення.
Рік заснування: 2025
Сфера: B2B, кібербезпека

Galen AI

Засновники: Пріянка Шреста, Віраж Мехта
Що робить: З’єднує сотні медичних записів і дані фітнес-трекерів, щоб AI-агент міг давати персоналізовані поради зі здоров’я та добробуту.
Рік заснування: 2025
Сфера: Охорона здоров’я, споживче здоров’я

Mbodi AI

Засновники: Хав’єр (Тіанхао) Чі, Себастьян Перальта
Що робить: Навчає старих роботів новим навичкам за допомогою природної мови і AI-агентів.
Рік заснування: 2025, Нью-Йорк
Сфера: Індустріальні технології, виробництво, робототехніка

Plexe

Засновники: Вайбав Дубей, Марчелло Де Бернарді
Що робить: Створює open-source AI-агенти, які будують прогнозні моделі машинного навчання за мовними запитами.
Рік заснування: 2025, Сан-Франциско
Сфера: B2B, інженерія, продукт і дизайн

Willow

Засновники: Аллан Ґуо, Лоуренс Лю
Що робить: Додаток для голосового диктування, що замінює ключові слова на промову користувача, використовуючи AI-агента для створення повідомлень у потрібному тоні.
Рік заснування: 2025, Пало-Альто
Сфера: Споживчі додатки

Ось така свіженька добірка інноваційних стартапів, що прокладають шлях для автономних AI-агентів у різних галузях. Це лише початок потоку YC, а ми вже бачимо прориви, які змінять майбутнє.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело

Як штучний інтелект змінює пошук: майбутнє SEO та нові правила гри для бізнесу

Пошук через великі мовні моделі (LLM) швидко трансформує спосіб, яким користувачі знаходять інформацію в інтернеті. Це відкриває нові можливості та виклики для маркетологів. Компанія Semrush провела дослідження, щоб оцінити, як AI-платформи для пошуку, зокрема Google AI Overviews, Google AI Mode, ChatGPT, Claude та Perplexity, вплинуть на трафік і прибутки компаній у найближчі п’ять років. Аналіз базується на понад 500 темах із цифрового маркетингу та SEO, трансформованих у конкретні пошукові запити. Результати вражають і дають важливі інсайти, які допоможуть маркетингу підготуватися до майбутнього, керованого AI.

LLM-пошук – це використання чатботів і великих мовних моделей, таких як ChatGPT, Google Gemini і Claude, для отримання інформації, а не звичайний пошук у Google. Ці моделі видають синтезовані, розмовні відповіді з посиланнями на джерела. З моменту запуску ChatGPT розвиток генеративного AI і AI-пошуку став стрімким. Інтерес до “AI пошуку” за п’ять років зріс на 3233%. На відміну від традиційного пошуку Google із посиланнями, LLM надають прямі, персоналізовані відповіді, часто із посиланнями на авторитетні джерела. Google Gemini також інтегрує такі AI-огляди в більшість запитів. Ці моделі орієнтовані на швидкі й точні відповіді, при цьому конкурують за якість користувацького досвіду.

Якщо ваш бізнес залежить від органічного пошуку, варто врахувати, що LLM-пошук вже починає впливати на трафік. Наприклад, станом на березень 2025 року 13,14% усіх запитів містять AI-огляд, з них 88,1% – інформаційні. Найменше під впливом – навігаційні запити, що підкреслює значення авторитету бренду. Проте кількість таких запитів з AI-оглядами подвоїлась із січня (0,74% до 1,43%). Це сигнал про зміну взаємодії користувачів із LLM і Google, що вимагає від бізнесу зміцнення бренду та використання додаткових каналів для трафіку.

Google поєднує класичний пошук із AI-оглядами і AI Mode, пропонуючи два типи результатів. LLM-пошук видає синтезовані відповіді, часто без переходу за посиланнями, роблячи складнішим відстеження трафіку. Традиційний Google-пошук легше аналізувати за допомогою існуючих моделей атрибуції. Кількість користувачів AI-оглядів Google вже становить 1,5 млрд, а інтерес до них зріс на 9800% за два роки. AI Mode від Google працює як альтернатива ChatGPT, дозволяючи шукати в одному вікні, без класичних синіх посилань.

За прогнозами Semrush, до 2028 року AI-пошук перевищить традиційний органічний трафік: у 2025 традиційний складатиме 97%, LLM – 4%; у 2026 – 83% і 17%; 2027 – 52% і 48%; 2028 – 25% і 75%; 2029 – 13% і 87%. Це не лякає, бо трафік із LLM цінніший: користувачі, які приходять через ChatGPT, в 4,4 рази частіше конвертуються, бо краще обізнані про продукт.

Варто почати відстежувати видимість бренду у LLM і AI-пошуку за допомогою Semrush Enterprise AIO або Semrush AI Toolkit. Ці інструменти допоможуть створювати релевантні запити, відстежувати позиції й аналізувати конкурентів.

Зростають пошуки без кліків — коли користувачі отримують відповіді без переходу на сайт. Запити з AI-оглядами мають 43,11% без кліків, тоді як без них – 34,25%. LLM часто згадують бренди без посилань, що змушує користувачів шукати бренд окремо. Це робить трафік ціннішим, бо користувачі вже мають інформацію і готові до покупки.

LLM віддають перевагу відгукам, форумам і соцмережам із реальним досвідом, як Quora і Reddit, які часто цитують у AI-оглядах. З червня 2023 року трафік Reddit зріс із 176 млн до 1,45 млрд, а Quora – із 95 млн до 338 млн.

Перевага — бізнес і сервісні сайти з чіткою і корисною інформацією. 50% усіх посилань у ChatGPT ведуть на такі сайти. Інші категорії: новини (9,5%), блоги (8,3%), e-commerce (7,6%), форуми (5,6%) тощо.

Щоб LLM круто «читали» контент, робіть його чітким і логічним. Розбивайте текст на зрозумілі блоки з чіткими заголовками, додавайте FAQ і корисні таблиці. Перевіряйте факти, щоб не було фейків, і пишіть просто — без зайвих складнощів.

Створюйте контент у форматі порівнянь («X проти Y») або інструкцій («Як зробити Z?») — це саме те, що шукають користувачі. Важливо підтримувати впізнаваний цифровий образ бренду: всі соцмережі, сайт і публікації мають бути експертними та активними.

Оптимізуючи під LLM зараз, закладаєш міцний фундамент для майбутнього, де AI керуватиме пошуком. Дійте уже сьогодні — конкуренти не встигнуть, а трафік і конверсії зростатимуть!

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело