Новий звіт, який аналізує ринок праці Данії у 2023 та 2024 роках, вказує на те, що генеративні моделі ШІ, такі як ChatGPT, ще не мали значного впливу на загальний рівень заробітних плат чи зайнятість, попри їх швидке впровадження в деяких робочих середовищах. Висновки, викладені в робочій доповіді економістів з Чиказького університету та Копенгагенського університету, дають перший великий емпіричний погляд на трансформаційний потенціал ШІ.
У роботі "Великі мовні моделі, малі ефекти на ринок праці" економісти Андрес Хумлум і Емілі Вестергаард зосередилися на впливі чат-ботів на 11 професій, які часто вважаються уразливими до автоматизації, зокрема на бухгалтерів, програмістів та спеціалістів з обслуговування клієнтів. Їхнє дослідження охоплювало дані від 25 000 працівників і 7 000 робочих місць у Данії.
Попри те, що вони зафіксували широке і часто підтримуване роботодавцями впровадження цих інструментів, дослідження показало, що "чат-боти ШІ не мали значного впливу на заробітки або відпрацьовані години в жодній з професій" за період дослідження. Статистичні інтервали впевненості у їхньому аналізі виключають можливість наявності середніх ефектів більше ніж 1 відсоток.
"Впровадження цих чат-ботів відбулося надзвичайно швидко", – розповів Хумлум виданню The Register.
"Більшість працівників у професіях, що піддаються впливу, вже використовують ці чат-боти... Але коли ми дивимось на економічні результати, вони справді не змінили картину."
ШІ створює більше роботи?
У процесі дослідження вчені також вивчали, як інвестиції компаній у ШІ вплинули на прийняття інструментів працівниками та як чат-боти змінили процеси на робочих місцях. В той час, як інвестиції корпорацій сприяли більш швидкому прийняттю ШІ, економія часу для 64-90% користувачів по всіх досліджених професіях була менш значною, ніж очікувалося.
Дослідження показало, що чат-боти ШІ насправді створили нові завдання для 8,4% працівників, включаючи тих, хто самостійно не використовував інструменти, що компенсувало потенційну економію часу. Наприклад, багато вчителів зараз витрачають час на визначення, чи використовували учні ChatGPT для домашніх завдань, в той час як інші працівники перевіряють якість виведених результатів або намагаються створити ефективні запити.
Загалом, повідомлені вигоди від підвищення продуктивності були помірними. Користувачі повідомляли про економію часу лише на рівні 2,8% робочих годин (приблизно година на тиждень). The Register зазначає, що цей результат суперечить дослідженню, опублікованому в лютому, яке показало, що генеративний ШІ підвищив продуктивність працівників на 15% в середньому.
Хумлум припустив, що різниця виникає через те, що інші дослідження зосереджені на завданнях, які добре підходять для автоматизації ШІ, тоді як більшість реальних робочих завдань включають активності, які ШІ не може повністю автоматизувати, і організації ще навчаються правильно інтегрувати ці інструменти.
І навіть там, де було зафіксовано економію часу, дослідження оцінило, що лише 3-7% цих підвищених продуктивності перетворилися в більші заробітки для працівників, що ставить питання, хто насправді виграє від цієї ефективності.
Потрібні додаткові дослідження
Однак цей висновок може бути підданий подальшій перевірці через час та масштаби дослідження. Наприклад, дані з 2023–2024 років охоплюють лише початкову фазу впровадження генеративного ШІ, що може не охоплювати відстрочені ефекти чи вплив більш інтегрованих способів використання ШІ поза чат-ботами. Також орієнтація на дані з Данії може не враховувати локальні ефекти, які вже відбуваються в інших ринках праці чи в специфічних галузях, таких як фрілансова творча робота.
Незважаючи на це, данське дослідження надає цінну, але обмежену картину, яка кидає виклик деяким наративам щодо негайної та всебічної трансформації ринку праці завдяки генеративному ШІ. Враховуючи швидкий розвиток технологій, довгостроковий економічний вплив генеративного ШІ залишається невизначеним і є предметом численних майбутніх досліджень.
Авторка: Дар’я Бровченко
Немає коментарів:
Дописати коментар
Примітка: лише член цього блогу може опублікувати коментар.