У вівторок Google анонсував три нові експериментальні інструменти на базі штучного інтелекту, покликані допомогти людям вивчати іноземні мови більш персоналізовано. Хоча ці інструменти ще на ранній стадії розвитку, є підстави вважати, що компанія планує скласти конкуренцію Duolingo за допомогою Gemini.
Перший експеримент дозволяє швидко вивчати необхідні фрази в конкретних ситуаціях. Другий — допомагає звучати менш формально та більше як носій мови. Третій — навчає новим словам через камеру смартфона, аналізуючи об’єкти навколо.
Tiny Lesson: вчимо фрази тут і зараз
За словами Google, однією з найбільш дратівливих проблем при вивченні нової мови є ситуації, коли терміново потрібна певна фраза, але вона ще не вивчена.
З експериментом Tiny Lesson користувачі можуть описати ситуацію, наприклад: «загубив паспорт», — і отримати добірку відповідної лексики та граматичних порад. Сервіс також запропонує фрази для відповіді, такі як: «Я не знаю, де його загубив(ла)» або «Я хочу повідомити про це поліцію».
Slang Hang: говоримо, як носії
У межах експерименту Slang Hang Google прагне допомогти людям уникнути надмірної формальності, яка притаманна класичному вивченню мов.
За допомогою цього інструменту можна моделювати реалістичні діалоги між носіями мови й бачити, як розгортається розмова крок за кроком. Наприклад, користувач може вчитися на діалозі між продавцем на вулиці та покупцем або на зустрічі давніх друзів у метро. Невідомі терміни можна підсвітити курсором для пояснення значення та контексту використання.
Google попереджає, що експериментальний інструмент інколи може некоректно використовувати сленг або навіть вигадувати нові слова, тому користувачам рекомендується перевіряти сумнівні вислови у надійних джерелах.
Word Cam: вчимо нові слова через камеру
Третій експеримент, Word Cam, пропонує зробити фото свого оточення. Після цього модель Gemini розпізнає об’єкти на знімку та підпише їх мовою, яку вивчає користувач. Крім того, сервіс запропонує додаткову лексику для опису побачених предметів.
Google зазначає, що цей інструмент може наочно показати, наскільки ще обмеженим є словниковий запас. Наприклад, людина може знати слово «вікно», але не знати слова «жалюзі».
Більше про експерименти
Мета нових експериментів — дослідити, як штучний інтелект може зробити самостійне вивчення мов більш динамічним і персоналізованим.
На даний момент інструменти підтримують такі мови: арабську, китайську (Китай, Гонконг, Тайвань), англійську (Австралія, Велика Британія, США), французьку (Канада, Франція), німецьку, грецьку, іврит, гінді, італійську, японську, корейську, португальську (Бразилія, Португалія), російську, іспанську (Латинська Америка, Іспанія) та турецьку.
Інструменти доступні через платформу Google Labs.
Авторка: Дар’я Бровченко
Немає коментарів:
Дописати коментар
Примітка: лише член цього блогу може опублікувати коментар.