Що таке асинхронні агенти і чому Codex та Jules — це прорив

Codex та Jules — це перші продукти штучного інтелекту, яким можна довірити виконання завдань асинхронно. Вони справді збільшують довіру до того, що великі мовні моделі можуть зробити з першого разу. Раніше взаємодія з чат-ботами була схожа на однопотоковий процес: ставиш питання, чекаєш відповіді, виконуєш завдання по черзі.

Асинхронні агенти, як Codex і Jules, дозволяють працювати зовсім інакше — ніби у вас з’являється другий мозок. Ви ставите завдання, відволікаєтесь, а агент тихо виконує роботу у фоновому режимі, і пізніше ви повертаєтесь за результатами. Це відчуття, ніби ваші розумові ресурси подвоїлись. Можна, наприклад, попросити Codex покращити код під час прогулянки, а перевірити його, коли повернетесь. А Jules здатен дослідити ідею функції, що раптом спала на думку під час глибокої роботи, і ви зможете ознайомитися з результатом без перерви на роздуми.

Використовуючи Codex і Jules, можна відзначити кілька важливих підходів до роботи з асинхронними агентами. По-перше, вони завжди показують план виконання завдання до початку роботи — це дає змогу переконатися, що агент правильно зрозумів ваші наміри і уникнути непорозумінь. По-друге, найкращі результати виходять, коли такі агенти інтегруються у ваші звичні робочі процеси. Наприклад, у розробці програмного забезпечення це модель pull request, коли зміни, запропоновані агентом, проходять ретельну перевірку перед впровадженням. Надійність агента у цьому випадку залежить від вашої системи контролю.

Далі, у міру розвитку асинхронних агентів, найбільш захоплює перспектива того, що вони стануть ще розумнішими і зручнішими у використанні. Майбутні агенти зможуть самі визначати, коли потрібна людська участь, і робити паузи для консультацій. Вони також зможуть досліджувати декілька варіантів розвитку подій одночасно, пропонуючи вам вибір серед кількох підходів із різним ступенем упевненості і необхідністю додаткової уваги. Плюс, будуть створені інструменти для зручного відстеження того, над чим працюють агенти, що вже завершено, а що вимагає вашого втручання. Особливо це стане в пригоді, коли одночасно ведеться кілька паралельних напрямків роботи.

Цікаво, що процес перевірки результатів агента набагато простіший, ніж їх створення. Ця різниця означає, що навіть якщо асинхронні агенти поки не ідеальні, вони вже можуть бути дуже корисними, виконуючи первинну роботу з генерації контенту.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело