Чотири фактори ШІ що змінюють 2025 і ставлять виклик компаніям

30 червня 2025 року чітко зафіксував поточний момент у розвитку ШІ. Meta відкрила Superintelligence Labs, інвестувавши $14,3 млрд у Scale AI й залучивши фахівців з OpenAI, Anthropic і Google. Microsoft оголосила, що її ШІ діагностує хвороби точніше за лікарів. А Білий дім запустив програму для молоді, визнавши ШІ-грамотність базовою навичкою.

Це лише частина глибших зрушень. У 2025 році відбувся справжній прорив одразу в чотирьох напрямах: обчислення, дані, алгоритми та робототехніка. Їхній вибуховий розвиток переписує правила для технологій, економіки й робочих процесів.

Сила 1: Обчислення — потужність є, доступу нема

Попри технічний прорив, отримати потужні GPU складно. NVIDIA представила Blackwell Ultra, але поставки розтягнуті на рік. Microsoft Azure, Google Cloud і Intel борються за чипи. Intel Gaudi 3 виглядає перспективно, але має слабку підтримку софту.

DeepSeek досягла рівня GPT-4 за $6 млн, не маючи надлишку ресурсів. Усе завдяки оптимізації архітектури моделей.

Що попереду: масове виробництво Blackwell до кінця року може суттєво знизити ціни та забезпечити доступність ШІ для малого й середнього бізнесу.

Сила 2: Дані — боротьба за якість

Весь відкритий інтернет уже використано для навчання моделей. Тепер основна мета — синтетичні та корпоративні дані. Meta вклалася в Scale AI не просто через кадри, а щоб отримати доступ до якісної розмітки.

Перемога Anthropic в суді закріпила можливість використовувати захищений контент для тренування ШІ. Попереду — моделі, навчені винятково на синтетичних даних.

Що далі: більшість компаній перейде на штучні дані. Але головна битва — за закриту аналітику компаній.

Сила 3: Алгоритми — ефективність замість розміру

У 2025 стало ясно: гігантські моделі не завжди кращі. DeepSeek довела це. Відкриті моделі майже зрівнялися з закритими. Індустрія фокусується на тому, як застосовувати моделі, а не просто тренувати їх.

Claude 4 вже здатна автономно писати код годинами. Google демонструє рекордну швидкість обробки. Все більше компаній працюють з інженерією запитів і RAG-системами, бо це дешевше і дає результат.

Що очікувати: агентські ШІ візьмуть на себе обслуговування клієнтів і окремі функції в офісах. Salesforce уже отримує 50% результатів від ШІ.

Сила 4: Роботи — уже не фантастика

У світі вже понад 4 млн промислових роботів. Tesla планує випустити тисячі гуманоїдів Optimus, Figure AI отримала $1,5 млрд інвестицій, а роботи від Agility Robotics уже працюють на складах.

Ціна роботи робота — $0,75 за годину. Це в рази дешевше за людську працю. Роботи бачать, відчувають, спілкуються голосом. Але ще є труднощі: батареї, складність інтеграції, нестача кадрів.

Що попереду: мільйони сервісних роботів у Китаї, "темні" фабрики без людей, і перехід бізнесу до оренди роботів замість покупки.

Як бізнесу діяти просто зараз

1. Перевірити інфраструктуру — GPU, які купуєте, можуть бути вже застарілі.
   
   

2. Перейти на edge computing — менше залежності від хмари.
   
   

3. Використовувати синтетичні дані — це швидко, дешево й без порушень конфіденційності.
   
   

4. Пілотувати співпрацю людини й робота замість повної автоматизації.
   
   

5. Інвестувати в команду — без людей жоден ШІ не спрацює.
   

Висновок

Ці чотири сили — не окремі тренди. Вони підсилюють одна одну. Обчислення стають дешевшими, дані — доступнішими, алгоритми — ефективнішими, роботи — реальними.

Ті, хто зрозуміє це зараз, отримають перевагу. Ті, хто проґавить — опиняться позаду. ШІ — не майбутнє, а реальність, яку варто очолити вже сьогодні.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело