Як AI реально використовують у розробці у 2025 році

Огляд досвіду команд з Anthropic, Google, Amazon, Cursor та інших: де LLM дійсно допомагають, а де — ще рано чекати прориву.

Обіцянки CEO vs реальність

CEO компаній активно обіцяють: AI незабаром писатиме весь код, вже зараз пише 30% коду, а рівень junior — питання року. Проте в реальності все складніше: інструмент Devin допустив баг на $733, а Copilot Agent провалив публічне тестування. У багатьох випадках AI лише додає зайвого клопоту.

AI-стартапи: найбільш активні користувачі

Команди, які створюють AI-продукти, використовують їх найбільше. У Anthropic Claude Code створює 90% коду для себе. Після запуску Claude Sonnet 4 використання зросло на 160%. Протокол MCP — стандарт взаємодії між AI-агентами — швидко підхопили Google, Microsoft, OpenAI. У Windsurf 95% коду — від внутрішнього агента. У Cursor — 40–50%, продуктом користується вся команда, включно з неінженерами.

Big Tech: глибока інтеграція з AI

У Google всі інструменти — внутрішні: Cider (IDE), Critique (код-рев’ю), Code Search — вже мають AI-функції: автозаповнення, підказки, чат, рев’ю. Розробники тестують можливості обережно, але стратегія — масштабне впровадження. Amazon має Q Developer (аналог Copilot), який після оновлення на власні моделі працює краще, особливо з Java. Q CLI набирає популярності через інтеграцію з MCP. Claude Sonnet використовується для документації, PR і технічних оглядів.

Стартапи поза AI-розробкою

У incident.io Claude Code застосовується для коду, документації, обговорень. У біотех-стартапі AI-інструменти майже не прижилися: код пишуть у Vim і PyCharm, рев’ю від LLM дали 90% марних коментарів. Продуктивність зросла не завдяки AI, а завдяки швидким тулзам, як Ruff.

Багато досвідчених інженерів стали фанатами нових інструментів. Армін Роначер (Flask) спочатку скептикував, але Claude Code кардинально покращив його роботу. Петер Стайнбергер (PSPDFKit) повернувся до коду з новим ентузіазмом. Біргітта Бекелер (Thoughtworks) бачить в AI не черговий рівень абстракції, а новий спосіб мислення. Саймон Віллісон (Django) підкреслює: LLM-агенти вже виконують тести та запуск коду. Кент Бек (Extreme Programming) каже, що зараз отримує більше задоволення від програмування, ніж будь-коли. Мартін Фаулер порівнює LLM з переходом до мов високого рівня.

Що ще не працює і чому

Чому CEO — оптимісти? Бо треба продавати ідеї. Згідно з DX, 50% розробників використовують AI щотижня, у топкомпаніях — 62%. Середній виграш — 4 години на тиждень, тобто 10% часу. Це багато, але не магія. AI не вирішує всі задачі: залишаються тестування, рев’ю, деплой, фідбек і планування. Часто занадто складне розуміння AI лише гальмує початок роботи з ним.

Підсумок

AI-стартапи найактивніше користуються інструментами, які створюють, Big Tech інтегрує AI у власні системи, інші експериментують з різним успіхом. Скептики з досвідом поступово визнають: AI змінює правила гри. Головна інновація — AI-агенти, здатні запускати, тестувати й покращувати код у циклі. Експериментувати з Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Amazon Q — вже не опція, а нова норма, як IDE чи Git.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело