Як використовувати ШІ з розумом, а не наосліп

Головний технічний директор Akamai Роберт Блюмофе ділиться порадами для бізнес-лідерів, які хочуть розвинути AI-грамотність у своїх командах — через правильні інструменти і практичні кейси.

Класична ситуація, яку він бачить надто часто: керівники чують про прорив у сфері ШІ, плутають це з готовим продуктом, бояться «проспати» й кидаються впроваджувати ШІ навмання — у результаті отримують рішення, що не виправдовує очікувань.
«Це — ланцюжок: успіх ШІ, театральність, FOMO і поразка», — сказав він на конференції MIT Technology Review EmTech AI.

У своїй доповіді Блюмофе показав, як на прикладі еволюції ШІ в Akamai бізнес-лідери можуть вийти з цього гіп-циклу і навчити команди по-справжньому працювати з ШІ.

Ключ — залучення працівників. За опитуванням Pew Research, лише 1 із 6 працівників у США вже використовує ШІ у роботі. А 81% — ще ні.
На думку Блюмофе, це втрачені можливості: «Більшість робіт сьогодні можуть отримати користь від ШІ. Питання — які саме завдання й як краще автоматизувати».

Він пропонує чотири поради, що допоможуть організаціям здобути AI-флюентність:

1. Не витрачай забагато на великі мовні моделі

Багато хто ототожнює ШІ з LLM, навченими на трильйонах параметрів. Але для конкретних задач краще працюють цільові моделі.
У Akamai, наприклад, використовують кастомні моделі для виявлення кіберзагроз.
«LLM — це дуже дорогий спосіб вирішення завдань. У бізнесі рідко потрібна модель на трильйон параметрів», — пояснює він.

2. Не дозволяй успіху LLM збивати з пантелику

LLM підходять для простих завдань, як-от сортування листів. Але це — лише «театральність успіху».
Більшість бізнес-проблем складніші й потребують поєднання різних технологій. У Akamai, наприклад, є чатбот для допомоги працівникам і інструмент для відповідей на запити від партнерів.

3. Дивись ширше за межі LLM

Треба розглядати AI комплексно: знати, коли використовувати глибоке навчання, а коли — символічний ШІ.
«Є цілий світ ШІ за межами LLM — і в довгостроковій перспективі він може давати більшу користь», — каже Блюмофе.

4. Дозволь працівникам експериментувати

В Akamai створили внутрішню «пісочницю», де кожен може гратися з ідеями й тестувати ШІ. Це інший підхід, ніж запуск лише вибраних пілотів.
Так, ІТ-команда може іноді втомлюватися від витрат ресурсів, але поки що це виправдано.

На завершення
На питання про компанії на кшталт Shopify чи Duolingo, які вимагають доводити, що ШІ не може виконати роботу перед наймом людини, Блюмофе відповів:

«Вони ставлять воза попереду коня. Потрібно спершу зрозуміти проблему, підібрати правильну технологію. Якщо це ШІ — круто. Але не варто змушувати пояснювати, чому не ШІ».

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело