середа, 28 травня 2025 р.

4 способи, як бізнес-лідери використовують ШІ для вирішення проблем

Попри те, що майже 90% ІТ-директорів уже запустили пілотні проєкти або інвестують у ШІ — від локальних ініціатив до масштабних програм — понад 67% з них досі не побачили відчутної віддачі від цих інвестицій. Такими є результати свіжого дослідження Nash Squared/Harvey Nash Digital Leadership Report.

«Керівники вже знайомі з технологією, але їм складно застосовувати її у бізнесі так, щоб вона реально приносила користь», — пояснив CIO Nash Squared Анкур Ананд в інтерв'ю ZDNET.

То як подолати цей бар’єр? Чотири досвідчені бізнес-лідери діляться власними перевіреними підходами, як використовувати ШІ для вирішення складних задач і створення реальної бізнес-цінності.


1. Створіть список із 10 пріоритетних кейсів

За словами Джо Депи, глобального директора з інновацій компанії EY, успішне впровадження ШІ починається з чіткого фокусу на тих задачах, які мають найвищу цінність для бізнесу.

«Я часто використовую принцип топ-10 — це дозволяє тримати фокус. Якщо ми додаємо щось нове, я одразу питаю: “Що тоді приберемо?” Інакше команда просто втратить концентрацію», — пояснює він.

Депа наголошує: цей список має постійно оновлюватися разом із командою топменеджерів, щоб лишатися релевантним.

Такий підхід дозволяє уникнути витрат на “модні” ініціативи без реальної бізнес-доцільності.

«Іноді команда захоплюється ідеєю: “Оце ж цікава задача!” Але якщо за нею немає конкретної вигоди для бізнесу — краще не витрачати ресурси. ШІ має вирішувати задачі, що приносять результат», — додає він.


2. Проводьте брейншторми для пошуку ідей

CIO Adobe Сінді Стоддард розповідає, що її команда не лише впроваджує ШІ в ІТ-процеси, а й активно взаємодіє з іншими підрозділами компанії для пошуку нових можливостей.

Один з ефективних форматів — брейншторми. Працівники пропонують ідеї, що можуть покращити роботу, зокрема — ті, які помітили “на передовій”.

«Ми заохочуємо всіх ділитися ідеями. Це допомагає виявити реальні проблеми та знайти для них технологічні рішення», — каже Стоддард.

Після збору ідей формуються команди — до них залучають і зовнішніх партнерів. Потім відбувається розробка прототипів, презентації та відбір найперспективніших рішень. Частина з них згодом потрапляє у виробничі середовища.

ШІ також використовується для створення автоматизованих тестових скриптів та аналітики історичних ІТ-запитів, що полегшує прогнозування майбутніх потреб користувачів.


3. Вчіться на невдачах

Каролін Карразерс, CEO консалтингової компанії Carruthers and Jackson, наголошує: експерименти з новими технологіями неминучі, й невдачі — це частина шляху до успіху.

«Чекати на “ідеальний момент” для запуску ШІ — це шлях в нікуди. Потрібно пробувати, створювати тестові середовища й досліджувати, як саме ШІ може допомогти саме вашій компанії», — каже вона.

У компанії активно тестують найновіші підходи — від великих мовних моделей до каузального ШІ. Головне — не боятися провалів, якщо вони не надто дорогі.

«Варто навіть святкувати помилки, якщо вони дали нові знання. Головне — не витрачати на це мільйони», — сміється вона.

Інновації, за словами Карразерс, мають бути точковими, поетапними й безпечними. Спроба розв’язати глобальні задачі одразу лише демотивує. Натомість розв’язання маленьких, але конкретних проблем створює ефект “снігової кулі”.


4. Навчайте співробітників правильно працювати з ШІ

Тобіас Заммермаєр, керівник команди з інженерії продуктивності у XXXLutz, наголошує: не можна сприймати інструменти ШІ як “чарівну паличку”.

«Є люди, які думають, що ШІ — це просто хайп, і ті, хто вважає, що він вирішить усе. І ті, й інші помиляються», — говорить він.

Основне завдання керівників — навчити команду критично мислити, правильно формулювати запити до систем ШІ та розуміти, що інструменти можуть помилятися.

«ШІ — це як підлеглий, який хоче догодити. Він завжди дасть відповідь — але не завжди правильну. Тому важливо перевіряти результат», — застерігає Заммермаєр.

Якість результату напряму залежить від якості та обсягу вхідних даних. Тому необхідно будувати культуру уважного аналізу та точності у взаємодії з алгоритмами.


Висновок

Штучний інтелект — не просто модна технологія, а потужний інструмент для вирішення складних задач. Але щоб досягти реальної цінності, потрібно діяти стратегічно: обирати пріоритети, створювати простір для експериментів, підтримувати культуру навчання й не боятися помилок.

Авторка: Дар’я Бровченко


Джерело


Немає коментарів:

Дописати коментар

Примітка: лише член цього блогу може опублікувати коментар.