Скільки AI-агентів потрібно, щоб замінити розумну лампочку?
Правильна відповідь — жодного.. Бо як не крути, жоден з них поки не впорається із цією задачкою.
Навіть коаліція компаній AGNTCY, яка розробляє стандарти для AI-агентів, не планує, щоб вони займалися ремонтом побутових пристроїв. У списку функцій — «творче письмо» та «поезія», але не «полагодити світло». Найближче до цієї задачі — пункт «вирішення проблем».
«Розумний дім» — не такий вже й розумний
Ідея «Інтернету речей» (IoT) — підключити всі побутові пристрої до інтернету, щоб керувати ними з телефону або голосом. Але на практиці це перетворилось на технічний хаос.
Проста лампочка з Bluetooth чи Wi-Fi часто працює нестабільно. Спочатку все добре, але потім починаються збої — то не вмикається, то не вимикається. Треба скидати налаштування, перевстановлювати додатки. І так знову і знову.
AI-агенти зроблять вигляд, що все працює
AI-агенти — це програми, які можуть самі виконувати складні завдання. Наприклад, якщо на Google Maps з’явиться затор, агент може автоматично перенести твою зустріч.
У побуті він міг би помітити, що лампочка не працює, і самостійно перезавантажити її — ще до того, як ти встигнеш це помітити. Сенс у тому, щоби приховати всі технічні збої і створити ілюзію бездоганної роботи.
Google вже активно просуває агентів, Apple намагається зробити нову версію Siri, яка б діяла як агент — але поки не вийшло. Можливо, побачимо це не раніше 2026 року.
Але якщо агенти з’являться — буде ще одна проблема
Кожен зробить свою систему: Google — для Google, Apple — для Apple. І вони не зможуть працювати разом. Це як із IoT: щоб усе працювало, агенти мають бути сумісні між собою.
Саме для цього AGNTCY і створила Open Agentic Schema Framework (OASF) — стандарт, який дозволяє агентам «передавати» завдання один одному.
Уяви: домашній агент бачить, що лампочка не піддається. Він передає завдання фінансовому агенту, який купує нову — і за два дні вона вже в тебе вдома. Проблема вирішена автоматично.
Але… таких стандартів уже кілька
OASF — не єдиний. Є ще Model Context Protocol (MCP) від Anthropic, Agent2Agent (A2A) від Google й інші. Усі хочуть створити універсальну мову для агентів, але в результаті ні в кого немає спільної мови.
Навіть якщо всі погодяться на один стандарт — ще треба, щоб усі реалізували його однаково.
Авторка: Дар’я Бровченко
Немає коментарів:
Дописати коментар
Примітка: лише член цього блогу може опублікувати коментар.