Що означає «працювати» в епоху AI-додатків

В еру генеративного штучного інтелекту фраза «стартапи ростуть швидше, ніж будь-коли» стала майже мантрою. Йдеться не лише про швидкість, а й про ефективність: компанії досягають вражаючих результатів із мінімальними ресурсами. Наприклад, Lovable отримала $50 млн доходу всього за шість місяців. Cursor відзвітувала про $100 млн за перший рік роботи, а Gamma зібрала $50 млн при залученні менше ніж $25 млн інвестицій.

Але як виглядає зростання для звичайного AI-стартапу — не з топ-0,1%? До AI вважалося успіхом, якщо корпоративна компанія досягала $1 млн повторюваного річного доходу (ARR) за перші 12 місяців. У споживчому секторі стартапи зазвичай чекали до формування масштабної аудиторії — мільйонів користувачів — щоб почати монетизувати через рекламу. Однак за останні півтора року метрики суттєво змінилися.

Швидший дохід, швидші раунди фінансування

Ми справді живемо в нову епоху стартап-зростання. У середньому корпоративні AI-компанії зараз виходять на понад $2 млн ARR у перший рік, і вже через дев’ять місяців після запуску монетизації залучають інвестиції раунду А. Споживчі стартапи показують ще кращу динаміку — медіанне значення становить $4,2 млн ARR, а раунд А — уже через вісім місяців.

Те, що раніше вважалося найкращим результатом — шлях від $0 до $1 млн ARR — тепер опинилося на нижньому щаблі. Швидкість стала ключовою перевагою: ті, хто хоче залучити венчурний капітал, мають демонструвати не лише комерційне зростання, а й стрімке оновлення продукту та темп релізів. У цій гонці швидкість — це новий «захисний рів».

Різниця між «хорошим» і «видатним» зростає

Хоча загальний рівень планки зріс, компанії-лідери буквально вириваються вперед. Багато з них не просто стартують швидко — вони прискорюються впродовж першого року, тоді як раніше темпи часто знижувалися вже після запуску.

Попит як з боку корпоративних, так і з боку споживчих користувачів на справді якісні продукти зростає. Це означає одне: час грати по-крупному.

І хоча виручка — важливий індикатор, її недостатньо. Під час оцінки компаній на етапі раунду А інвестори зазвичай мають лише 12 місяців даних про використання та утримання користувачів. На пізніших етапах фінансування будуть уже важливими класичні метрики SaaS-бізнесу — швидке зростання доходу не компенсує низький рівень залучення чи високий відтік клієнтів.

Споживчі AI-компанії — тепер це справжній бізнес

Неочікувано, але споживчі AI-компанії сьогодні випереджають B2B за доходами. Частково це тому, що формат таких компаній змінився. Близько третини стартапів, які аналізували, залучили великі інвестиції для навчання власних моделей. І саме після релізу цих моделей їхній дохід різко зростає.

Таке зростання зазвичай має «стрибкоподібний» характер: спочатку потужний ривок, а потім плато — до наступного оновлення.

Так, конверсія у платну підписку в AI-додатках нижча, ніж у традиційних B2C-продуктів. Але якщо користувач уже платить — він залишається надовго.

Сьогоднішній AI-ринок вимагає швидкості та якості. Якщо раніше стартапам давали час на розгін, тепер потрібно показувати результат уже в перший рік. І рахують не лише гроші ,а й утримання користувачів, частота оновлень і загальний рівень продукту.

AI-компанії більше не експеримент — це реальний бізнес зі своїми законами.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело