Світові ІТ-лідери про впровадження генеративного ШІ: результати дослідження AWS

Сьогодні AWS оприлюднила результати глобального дослідження Gen AI Adoption Index, присвяченого темі впровадження генеративного штучного інтелекту. У межах дослідження було опитано 3 739 старших ІТ-рішень у дев’яти країнах світу. Респонденти представляли різні галузі, зокрема фінансові послуги, інформаційно-комунікаційні технології, виробництво та роздрібну торгівлю.
Опитування охопило такі країни: США, Бразилію, Канаду, Францію, Німеччину, Індію, Японію, Південну Корею та Велику Британію.

Ключові висновки дослідження:

Створення спеціалізованих керівних посад у сфері ШІ

У міру масштабування ініціатив у сфері штучного інтелекту компанії змінюють свої організаційні структури та відкривають нові кар’єрні можливості для фахівців з ШІ. Хоча наразі більшість ІТ-змін очолюють технічні директори (CTO) та керівники інновацій (CIO), 60% організацій у світі вже призначили окремого топменеджера, відповідального за ШІ — зокрема, на посаду Chief AI Officer. Ці фахівці допомагають пришвидшити впровадження технологій і координувати складні процеси реалізації.

Новий підхід до формування кадрів у сфері генеративного ШІ

Щоб задовольнити зростаючий попит на фахівців із генеративного ШІ, організації в усьому світі обирають подвійну стратегію: одночасно розвивають внутрішні команди та активно залучають зовнішні таланти. Згідно з результатами дослідження, 92% компаній вже планують масштабні кампанії з найму спеціалістів із навичками у сфері генеруючого ШІ у 2025 році.

Гібридний підхід до бізнес-трансформації на основі генеративного ШІ

Сьогодні, коли компанії починають масово запускати генеративні ШІ-рішення у виробниче середовище, все більше з них обирають поєднання власних даних із можливостями кастомізації. Це дозволяє досягати продуктивності, масштабованості та безпеки.
Дослідження показує:

• 40% організацій планують використовувати готові ШІ-моделі;
  
  

• 58% розроблятимуть кастомні застосунки на основі вже існуючих моделей;
  
  

• 55% створюватимуть рішення на основі тонко налаштованих моделей із використанням власних даних.
  
  

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело